从0到1框架搭建，Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架（超细整理）
目录：导读
-
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试，主要是效验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP，RPC，Webservice，Dubbo，RESTful等类型。
接口测试流程
1、需求评审，熟悉业务和需求
2、开发提供接口文档
3、编写接口测试用例
4、用例评审
5、提测后开始测试
6、提交测试报告
两种常见的 HTTP 请求方法：GET 和 POST
框架是一套基于Python+Pytest+Requests+Allure+Jenkins而设计的数据驱动接口自动化测试的框架。
技术栈：
Python、Pytest、Requests、Pactverity、Excel、Json、Mysql、Allure、Logbook、Git、Jenkins
框架结构图：
项目功能：
Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架，实现Excel或Json维护测试用例，支持数据库操作，利用封装的请求基类调取相应的测试用例接口，获取配置文件中的环境地址与环境变量，
结合Pytest进行单元测试，使用LogBook进行记录日志，并生成allure测试报告，最后进行Jenkins集成项目实现集成部署，并发送测试报告邮件。
工具类封装
1、日志模块
项目中的log日志是logbook进行日志记录的，方便测试开发调试时进行排错纠正或修复优化。日志可选择是否打印在屏幕上即运行时是否在终端输出打印。日志格式输出可调整。
handle_log.py部分源码
def log_type(record, handler):
log = "[{date}] [{level}] [{filename}] [{func_name}] [{lineno}] {msg}".format(
date=record.time, # 日志时间
level=record.level_name, # 日志等级
filename=os.path.split(record.filename)[-1], # 文件名
func_name=record.func_name, # 函数名
lineno=record.lineno, # 行号
msg=record.message # 日志内容
)
return log
# 日志存放路径
LOG_DIR = BasePath + '/log'
print(LOG_DIR)
if not os.path.exists(LOG_DIR):
os.makedirs(LOG_DIR)
# 日志打印到屏幕
log_std = ColorizedStderrHandler(bubble=True)
log_std.formatter = log_type
# 日志打印到文件
log_file = TimedRotatingFileHandler(
os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % 'log'), date_format='%Y-%m-%d', bubble=True, encoding='utf-8')
log_file.formatter = log_type
# 脚本日志
run_log = Logger("global_log")
def init_logger():
logbook.set_datetime_format("local")
run_log.handlers = []
run_log.handlers.append(log_file)
run_log.handlers.append(log_std)
return ""
打印在终端的日志，如下图所示。
同时运行项目后，会在项目文件log中自动生成一个以当天日期命名的log文件。点击log日志文件可查看日志详情即项目运行时所记录的日志或报错日志。如下图所示。
2、配置文件模块
项目中涉及到一些配置文件如username、password或环境变量时，我们可通过配置文件来获取配置值。通过配置文件中key与value的定义来确定获取配置文件的值。
handle_init.py部分源码
class HandleInit:
# 读取配置文件
def load_ini(self):
file_path = BasePath + "/config/config.ini"
cf = configparser.ConfigParser()
cf.read(file_path, encoding='UTF-8')
return cf
# 获取ini里面对应key的value
def get_value(self, key, node=None):
if node == None:
node = 'Test'
cf = self.load_ini()
try:
data = cf.get(node, key)
logger.info('获取配置文件的值，node：{},key：{}, data：{}'.format(node, key, data))
except Exception:
logger.exception('没有获取到对应的值，node：{},key：{}'.format(node, key))
data = None
return data
获取配置文件中的值日志如下图所示。
3、接口请求封装
获取相关测试用例及接口用例配置，记录请求相关参数的日志，定义Allure测试报告的步骤。
handle_apirequest.py部分代码
class ApiRequest:
def api_request(self, base_url, test_case_data, case_data):
get_name = None
get_url = None
get_method = None
get_headers = None
get_cookies = None
get_case_name = None
get_case_params = None
response_data = None
try:
get_name = test_case_data['config']['name']
get_url = base_url + test_case_data['config']['url']
get_method = test_case_data['config']['method']
get_headers = test_case_data['config']['headers']
get_cookies = test_case_data['config']['cookies']
except Exception as e:
logger.exception('获取用例基本信息失败，{}'.format(e))
try:
get_case_name = case_data['name']
get_case_params = case_data['params']
except Exception as e:
logger.exception('获取测试用例信息失败，{}'.format(e))
with allure.step("请求接口：%s,请求地址：%s,请求方法：%s,请求头：%s,请求Cookies：%s" % (
get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies)):
allure.attach("接口用例描述：", "{0}".format(get_case_name))
allure.attach("接口用例请求参数：", "{0}".format(get_case_params))
logger.info(
'请求接口名：%r，请求地址：%r，请求方法：%r，请求头：%r，请求Cookies：%r' %\
(get_name, get_url, get_method, get_headers, get_cookies))
logger.info('请求接口名：%r，请求接口用例名：%r，接口用例请求参数：%r' %\
(get_name, get_case_name, get_case_params))
try:
response_data = baseRequest.run_main(get_method, get_url, get_case_params, get_headers)
except Exception as e:
logger.exception('用例请求返回失败，{}'.format(e))
logger.info('请求接口名：%r，请求接口用例名：%r，返回参数：%r' % (get_name, get_case_name, response_data.json()))
return response_data
4、Excel数据处理-测试用例
测试用例中维护在Excel文件中，类中定义如何获取Excel中的相关数据（如获取某个单元格的内容，获取单元格的行数，以及将数据写入Excel中等操作）。
handle_exceldata.py部分源码
class OperationExcel:
def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None):
if file_name:
self.file_name = file_name
self.sheet_id = sheet_id
else:
self.file_name = ''
self.sheet_id = 0
self.data = self.get_data()
# 获取sheets的内容
def get_data(self):
data = xlrd.open_workbook(self.file_name)
tables = data.sheets()[self.sheet_id]
return tables
# 获取单元格的行数
def get_lines(self):
tables = self.data
return tables.nrows
# 获取某一个单元格的内容
def get_cell_value(self, row, col):
return self.data.cell_value(row, col)
5、JSON数据处理-测试用例
{
"config":{
"name":"post接口名",
"url":"/langdetect",
"method":"POST",
"headers":{
"Content-Type":"application/json"
},
"cookies":{
}
},
"testcase":[
{
"name":"测试用例1",
"params":{
"query":"测试"
},
"validate":[
{
"check":"status_code",
"comparator":"eq",
"expect":"200"
}
]
},
{
"name":"测试用例2",
"params":{
"query":"python"
},
"validate":[
{
"check":"msg",
"comparator":"eq",
"expect":"success"
}
]
}
]
}
获取Json文件中里具体字段的值。
handle.json.py部分源码
class HandleJson:
# 读取json文件
def load_json(self, file_name):
if file_name == None:
file_path = ""
else:
file_path = file_name
try:
with open(file_path, encoding='UTF-8') as f:
data = json.load(f)
return data
except Exception:
print("未找到json文件")
return {}
# 读取json文件里具体的字段值
def getJson_value(self, key, file_name):
if file_name == None:
return ""
jsonData = self.load_json(file_name)
if key == None:
getJsonValue = ""
else:
getJsonValue = jsonData.get(key)
return getJsonValue
基类封装
接口支持Get、Post请求，调用requests请求来实现接口的调用与返回。接口参数包括，接口地址、接口请求参数、cookie参数、header参数。
class BaseRequest:
def send_get(self, url, data, header=None, cookie=None):
"""
Requests发送Get请求
:param url：请求地址
:param data：Get请求参数
:param cookie：cookie参数
:param header：header参数
"""
response = requests.get(url=url, params=data, cookies=cookie, headers=header)
return response
def send_post(self, url, data, header=None, cookie=None):
"""
Requests发送Post请求
:param url：请求地址
:param data：Post请求参数
:param data：Post请求参数
:param cookie：cookie参数
:param header：header参数
"""
response = requests.post(url=url, json=data, cookies=cookie, headers=header)
return response
# 主函数调用
def run_main(self, method, url, data, header, cookie=None):
try:
result = ''
if method.upper() == 'GET':
result = self.send_get(url, data, header, cookie)
elif method.upper() == 'POST':
result = self.send_post(url, data, header, cookie)
return result
except Exception as e:
logger.exception('请求主函数调用失败：{}'.format(e))
测试用例编写
引用Pytest来进行接口的单元测试，通过JSON中多个测试用例来做为参数化数据驱动。结合Allure制定相应接口的测试报告。在接口返回断言之前，我们先进行该接口的契约测试，
我们采用的是Pactverity的全量契约校验测试。当契约测试通过时，我们再进行返回参数的相关校验测试。
test_getRequestJson.py部分源码
@allure.feature('测试GET请求模块')
class TestRequestOne():
@allure.title('测试标题')
@allure.testcase('测试地址：https://www.imooc.com')
@pytest.mark.parametrize('case_data', testCaseData['testcase'])
def test_requestOne(self, case_data):
try:
api_response = apiRequest.api_request(baseurl, testCaseData, case_data)
api_response_data = api_response.json()
# pactverity——全量契约校验
config_contract_format = Like({
"msg": "成功",
"result": 0,
"data": EachLike({
"word": Like("testng")
})
})
mPactVerify = PactVerify(config_contract_format)
try:
mPactVerify.verify(api_response_data)
logger.info(
'verify_result：{}，verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result, mPactVerify.verify_info))
assert mPactVerify.verify_result == True
except Exception:
err_msg = '契约校验错误'
logger.exception('测试用例契约校验失败，verify_result：{}，verify_info:{}'.format(mPactVerify.verify_result,
mPactVerify.verify_info))
try:
for case_validate in case_data['validate']:
logger.info('断言期望相关参数：check：{},comparator：{},expect：{}'.format(case_validate['check'],
case_validate['comparator'],
case_validate['expect']))
comparatorsTest.comparators_Assert(api_response, case_validate['check'],
case_validate['comparator'], case_validate['expect'])
logger.info('测试用例断言成功')
except Exception as e:
logger.exception('测试用例断言失败')
except Exception as e:
logger.exception('测试用例请求失败，原因：{}'.format(e))
主运行：
运用Pytest和Allure的特性，命令行运行测试用例文件夹，并生成对应的allure测试报告。
if __name__ == "__main__":
pytest.main(['-s', '-v', 'test_case/testRequest/', '-q', '--alluredir', 'reports'])
Alluer2 测试报告
当我们运行主函数时，并生成对应的测试用例报告时，我们可以看到在该文件夹中会生成对应的json文件的测试报告。
reports是json格式测试报告存放的目录位置，allure_reports是html测试报告文件生成的目录位置。allure命令如下。
allure generate reports -o allure_result/
项目根目录下的allure_reports文件，存放的是allure生成的测试报告。可看出文件下有一个HTML文件，可通过Python的编辑器Pycharm来打开该HTML文件（测试报告），或可通过allure命令来打开该HTML。
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九、总结（尾部小惊喜）
勇攀高峰，永不言弃，奋斗的旅程犹如绽放的花朵；跨越征程，超越极限，拼搏的力量铸就辉煌的人生。相信自己的潜能，释放内心的火焰，用汗水和努力砥砺出属于自己的辉煌之路。
披荆斩棘，破浪前行，奋斗是人生最壮丽的交响乐；勇往直前，超越极限，梦想是心灵最美的翅膀。相信坚持，追逐光芒，奋斗点亮未来的星空，谱写属于自己的辉煌篇章。
不畏艰辛，奋斗向前，执着追寻心中的星辰大海；拥抱挑战，超越极限，每一次努力都是成长的脚印。相信自己的力量，燃烧激情，创造出属于自己的辉煌人生。