爱转呼啦圈的小兔子
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机器学习笔记

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  • Batch Normalization
    • 好处

Batch Normalization


尽量使得w1和w2之间呈现为正圆

训练模型的时候， μ \mu μ和 σ \sigma σ不可以认为是常数，而是包含数据的变量，取值大小和batch中的数据有关。
γ \gamma γ和 β \beta β是自己认为定义的，虽然两组数据可以相同，但是意义是完全不一样的。

好处

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