- 浪潮退去,程序员们该如何适应?
Ethan. L
程序人生程序人生职场和发展
大概从2010年开始,忽如一夜春风来,千树万树梨花开,移动互联网开始蓬勃发展,程序员们迎来了春天。在过去的十多年里,程序员这个群体无疑是幸运的,享受了时代的红利,成为了高薪行业的代表。然而在最近的一年里,整体环境变得越来越差,互联网行业也是寒意肆虐。“裁员”和“失业”成了大家茶余饭后的高频词汇。有人说“当浪潮退去,才知道谁在裸泳”。我非常不认可这种说法,在当前的环境下,这无疑是将罪责强加于受害者身
- Redis缓存和Mysql数据一致性问题
每天瞎忙的农民工
缓存redismysql
在高并发环境下,保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解,并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。问题背景Redis缓存和MySQL数据库的主要挑战在于:缓存和数据库之间的延迟:在缓存更新与数据库更新之间,可能存在时间差,导致数据不一致。高并发下的缓存击穿:缓存被并发请求同时击穿,导致大量请求直接访问数据库。缓存雪崩:大量缓存
- 芯谷D1117-33C:高性能1.0A低压差线性稳压器详解
深圳市青牛科技实业有限公司
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在现代电子设备中,稳定的电源供应是确保系统可靠运行的关键因素之一。低压差线性稳压器(LDO)作为一种能够有效降低输入电压并提供稳定输出电压的器件,被广泛应用于各种电子设备中。今天,就让我们深入探讨芯谷D1117-33C这款高性能1.0A低压差线性稳压器的特性与应用。一、产品概述芯谷D1117-33C是一款低压差线性稳压电路,属于D1117系列中固定输出电压为3.3V的版本。该系列电路具备高精度、低
- DeepSeek R1 本地部署实战教程来了,带可视化界面,非常详细!
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大家好,我是R哥。虽然DeepSeek官方提供了可视化聊天界面,但稳定性实在太差了,动不动就服务繁忙,根本没办法正常使用。另外,对于一些对数据隐私、实时性能要求较高的场景,本地部署也是不可避免的选择。那么,如何本地部署DeepSeekR1的模型?本篇,开干!相关阅读:DeepSeek-R1本地部署配置清单DeepSeek-R11.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b都是什么鬼?如何部
- 从基础到实践(十四):LDO的由来与内部结构解析
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单片机嵌入式硬件压力测试集成测试安全性测试
LDO(低压差线性稳压器)是电子系统的“电压守门员”,能在极低压差下(如0.2V)稳定输出纯净电压,榨干电池电量延长续航,避免传统稳压器因压差不足宕机。其无高频噪声的特性,为传感器、射频模块等精密电路提供“无污染”电源,同时集成过流、过热保护,兼顾安全与高效,是便携设备和多电压系统中不可替代的“能源心脏”。一、LDO是什么?LDO全称低压差线性稳压器(LowDropoutRegulator),是一
- 期权:短期交易日内波动为主 静待市场情绪拐点
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今天,我们继续来看看在期权交易中,困扰了大多数投资者的问题都是怎样的,它们的解决方法是什么?先收藏,再学习哦~1、当方向看好后如何使用合适的策略进行买卖?当方向看好了,是否知道会立即涨跌或不知何时会涨跌?若不知道则可使用卖方为主的策略,赚钱方向收益的同时也获取时间价值收益,若知道短期会涨,则以买方为主,或可用垂差策略,减少权利金中时间价值的损失。大多都不知何时涨,通常卖方为佳。2、期权波动率的百分
- 【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 第一次用户反馈
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技术职场小剧职场和发展程序人生学习方法改行学it程序员创富
点击查看小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html阳光透过窗帘的缝隙,懒洋洋地洒在办公室的每一个角落,却似乎无法驱散产品经理程立新心头的阴霾。他坐在电脑前,眼神空洞地盯着屏幕,心里五味杂陈。昨天项目匆匆上线,本以为会是公司迈向成功的一大步,没想到今天一早就迎来了用户的“狂轰滥炸”。场景一:产品经理的“差评风暴”“这…
- 微信小程序的部分理论题
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1.简述微信小程序的运行机制热启动:假如⽤户已经打开了某个⼩程序,在⼀定时间内再次打开⼩程序的话,这个时候我们就不再需要重新启动了,只需要把我们的后台打开的⼩程序切换到前台来使⽤。冷启动:⽤户⾸次打开⼩程序或被微信主动销毁再次打开的情况,此时⼩程序需要重新加载启动。2.分析一下小程序的优劣势优势:无需下载,通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面,与原生App差
- 【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码
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1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理,设置ROI区域减少计算量,转换颜色空间并且扫描图像灰度值划分出有阴影的区域进行处理,最后判断最有可能出现车道线的区域,进行霍夫变换检测出
- 第十六届蓝桥杯模拟赛(第三期Python)
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这跟真题的难度差十万八千里了,只能用来加强一下自信,除了最后一题,其他都比较简单1.最大质数【问题描述】如果一个数p是个质数,同时又是整数a的约数,则p称为a的一个质因数。请问,2024的最大的质因数是多少?【答案提交】这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。【代码】defis_prime(n):foriinra
- YOLO系列模型从v1到v10的演进
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YOLO目标跟踪人工智能
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- Chebykan wx 文章阅读
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文献筛选[1]神经网络:全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习:一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习[11]Z.Liu,Y.Wang,S.Vaidya,F
- # 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别(百度整理来的)
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量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别(百度整理来的)文章目录量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别(百度整理来的)1【叠加态、本征态】:2【混合态、纯态】:3【纠缠态、直积态】:4【其他】量子究竟是个什么鬼?难道是比原子、电子更小的粒子吗?其实不是。量子跟原子、电子根本不能比较大小,因为它的本意是一个数学概念,就是“离散变化的最小单元”。离散变化是微观
- 【性能测试】一文3000字从0到1详解性能问题定位(建议收藏)
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性能问题在软件开发中是一个常见的挑战。当用户遇到应用程序运行缓慢或卡顿的情况时,往往是由于性能问题造成。性能问题定位是解决这些问题的关键步骤之一,它能帮助我们找出造成应用程序性能差的根本原因。本文将从0到1详细且规范地介绍性能问题定位的过程。一、性能问题定位的重要性性能问题定位是软件开发过程中必不可少的一环。通过定位性能问题,我们可以找到造成性能问题的具体原因,并提出相应的解决方案。性能问题的解决
- 实战指南:利用电商API接口高效获取商品评论数据
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在数字化营销时代,商品评论数据已成为企业优化产品、洞察市场的核心资源。无论是分析消费者偏好、监控竞品动态,还是评估市场趋势,电商平台的评论数据都能提供关键洞察。本文将系统讲解如何通过主流电商平台(如淘宝、京东、拼多多)的API接口,合规、高效地获取评论数据,并提供完整的代码实现与实战技巧。一、电商API接口的核心价值与通用流程1.1数据价值用户洞察:分析好评关键词(如“续航强”“手感好”)与差评痛
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1、同步代码和异步代码同步代码:浏览器按照书写代码的顺序一行一行去执行代码,逐行执行,需要原地等待结果后,才继续向下执行异步代码:调用后耗时,不阻塞代码继续执行,在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念:在回调函数中嵌套回调函数,从而形成回调函数地狱缺点:可读性差,异常无法捕获,耦合性严重,牵一发动全身promise-链式调用概念:依靠then()方法会返回一个新生
- MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总
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- 微服务下如何保证事务的一致性?
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背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,传统单体应用逐渐暴露出了一些问题,例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务,且这些小服务都拥有独立的进程,彼此独立,很好地解决了传统单体应用的上述问题,但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢?1、事务的介绍1.1事务1.1.1事务的产生数据库中的数据是共享资源,因此数据库系统通常要支
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一、电路交换:核心思想在通信前建立一条专用物理路径(电路),整个通信过程中独占该路径,结束后释放资源。特点1.建立连接(尝试占用通信资源)2.通信(一直占用通信资源)3.释放连接(归还通信资源)优点:•实时性强(如语音通话、视频会议)。•数据传输顺序和完整性有保障。缺点:•资源浪费(空闲时链路无法被其他用户使用)。•连接建立/释放时间长(不适合突发性数据传输)。线路分配的灵活性差。节点交换不支持“
- DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的?
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DeepSeekCoder的依赖解析方法主要通过以下步骤实现:数据收集与过滤首先,从GitHub等平台收集代码数据,并使用规则过滤掉不符合要求的代码。例如,过滤掉语法错误、可读性差或模块化低的代码,以确保数据的质量和多样性。解析文件依赖关系在这一阶段,系统会分析同一项目中代码文件之间的依赖关系。具体来说,通过一种基于拓扑排序的算法来识别这些依赖关系。这种方法不同于传统的从入度为零的节点开始的排序,
- 【初探数据结构】带环链表:原理、判断与数学证明
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欢迎讨论:在阅读过程中有任何疑问,欢迎在评论区留言,我们一起交流学习!点赞、收藏与分享:如果你觉得这篇文章对你有帮助,记得点赞、收藏,并分享给更多对数据结构感兴趣的朋友文章目录一、何为带环链表1.1带环链表的定义1.2典型示例二、环路检测:Floyd判圈算法2.1快慢指针实现2.2算法特性三、数学证明与深度解析3.1步长差为1的必然性证明(快2步/慢1步)3.2广义步长分析(快n步/慢1步)四、环
- 卡码网8. 摆平积木
小王Jacky
编程算法提高(c++)c++算法数据结构
原理问题目标:将一堆高度不同的积木调整为相同高度,每次只能移除积木的一部分,求最小移动次数。核心思路:计算平均高度:所有积木高度的总和除以积木数量。统计移除量:所有积木中高度超过平均值的部分必须被移除,总移除次数即为这些高度差的总和。步骤输入处理:读取积木数量n和每个积木的高度h。计算总和与平均值:遍历高度数组求和,再计算平均高度。累加超出部分:遍历每个积木,累加其高度超出平均值的差值。输出结果:
- 快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务?
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、为什么不直接用大模型去解析文档?在文档、票据结构化识别这个赛道上,大语言模型存在天然的局限性:1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时,需消耗大量计算资源,生成速度慢且成本高昂。例如,生成复杂表格可能导致响应延迟或格式错误。2.幻觉与准确性不足大模型可能虚据(如编造表格内容)或偏离文档原意,尤其在处理专业领域文档时,缺乏对上下文和实体关系的精准把控。3.格式兼容性差大模型难以
- 每天五分钟深度学习pytorch:基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块
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残差块我们分析一下这个残差块,x经过两个卷积层得到F(x),然后F(x)+x作为残差块的输出,此时就有一个问题,这个问题就是F(x)+x的维度问题,如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小(height和weight变小)或者通道数发生了变化,那么此时F(x)是没有办法和x相加的,当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式,也就是说卷积之后的F(x)和x一样,大小不变,或者对x变道和F(x)
- 聊天服务器分布式改造
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基于Netty的仿QQ聊天室分布式QQ聊天室springcloud
目前的聊天室是单节点的,无论是http接口还是socket接口都在同一个进程,无法承受太多人同时在线,容灾性也非常差。因此,一个成熟的IM产品一定是做成分布式的,根据功能分模块,每个模块也使用多个节点并行部署。1.技术选型SpringCloudAlibaba和Netflix都是用于构建分布式系统的工具集,它们在微服务架构中发挥着重要作用,但在多个方面存在差异:发展与维护Netflix:部分核心组件
- 两篇题解——理想的正方形deepseek做法
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deepseek算法数据结构c++学习开发语言
嗯,这道题看起来是要找一个n×n的正方形区域,使得该区域内最大值和最小值的差最小。那我得仔细看看题目要求。题目给了一个a×b的矩阵,要从中找出所有可能的n×n正方形,然后计算每个这样的正方形的max-min,最后取所有中的最小值。首先,我得想到怎么高效地计算每个n×n窗口的最大和最小值。因为直接遍历每个窗口然后找最大和最小的话,时间复杂度会很高。比如a和b都是1000的话,n是100的话,这样的窗
- 搜广推校招面经三十八
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字节推荐算法一、场景题:在抖音场景下为用户推荐广告词,吸引用户点击搜索,呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中,梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题,尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题,Transformer采用了一系列技术:2.1.残差连接(ResidualConnections)每个子层(包
- H5播放Rtmp之vue-video-player播放播放
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一、简介我们看到了HLS播放视频实时性非常差,好的在6-7s,差点的就要10-12s了,也就是人走了,估计视频上还能看到,这对观感效果造成了很大的影响!但是好处就是它是基于http协议文件下载的,所以不需要任何插件,到处播放,处处兼容,所以rtmp和hls在web端的特点如下:HLS(1)使用http协议,兼容所有浏览器。(2)延时非常大,不太适合实时视频源,适合文件点播或历史录像直播。RTMP(
- uniapp bug解决:uniapp文件查找失败:‘uview-ui‘ at main.js:14
奶糖 肥晨
uniappuni-appbugui
文章目录报错内容解决方法`main.js`文件中uView主JS库引入uView的全局`SCSS`主题文件内容修改引入uView基础样式内容修改配置`easycom`内容修改报错内容10:50:51.795文件查找失败:'uview-ui'atmain.js:1410:59:39.570正在差量编译...10:59:43.213文件查找失败:'uview-ui'atmain.js:1410:59:
- 34.二叉树进阶3(平衡二叉搜索树 - AVL树及其旋转操作图解)
橘子真甜~
C++基础/STL/IO学习数据结构与算法数据结构C++c++二叉搜索树AVL树平衡搜索树
⭐上篇文章:34.二叉树进阶3(C++STL关联式容器,set/map的介绍与使用)-CSDN博客⭐本篇代码:c++学习/19.map和set的使用用与模拟·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(gitee.com)⭐标⭐是比较重要的部分一.二叉搜索树的缺点之前文章中提到,普通的二叉搜索树在某些情况下会退出成链表,或者根节点的左右子树的高度差非常大。这个时候就会导致其搜
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
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rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
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java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
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- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
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java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。