python 11 访问数据库

使用SQLite

SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念：
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；
连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下：

导入SQLite驱动:

import sqlite3

连接到SQLite数据库

数据库文件是test.db

如果文件不存在，会自动在当前目录创建:

conn = sqlite3.connect('test.db')

创建一个Cursor:

cursor = conn.cursor()

执行一条SQL语句，创建user表:

cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

继续执行一条SQL语句，插入一条记录:

cursor.execute('insert into user (id, name) values ('1', 'Michael')')

通过rowcount获得插入的行数:

cursor.rowcount
1

关闭Cursor:

cursor.close()

提交事务:

conn.commit()

关闭Connection:

conn.close()
我们再试试查询记录：
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

执行查询语句:

cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))

获得查询结果集:

values = cursor.fetchall()
values
[(u'1', u'Michael')]
cursor.close()
conn.close()

安装MySQL驱动

由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。
目前，有两个MySQL驱动：

• mysql-connector-python：是MySQL官方的纯Python驱动；
• MySQL-python：是封装了MySQL C驱动的Python驱动。
  可以把两个都装上，使用的时候再决定用哪个：
  $ easy_install mysql-connector-python
  $ easy_install MySQL-python
  我们以mysql-connector-python为例，演示如何连接到MySQL服务器的test数据库：

导入MySQL驱动:

import mysql.connector

注意把password设为你的root口令:

conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test', use_unicode=True)
cursor = conn.cursor()

创建user表:

cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

插入一行记录，注意MySQL的占位符是%s:

cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael'])
cursor.rowcount
1

提交事务:

conn.commit()
cursor.close()

运行查询:

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',))
values = cursor.fetchall()
values
[(u'1', u'Michael')]

关闭Cursor和Connection:

cursor.close()
True
conn.close()