MySQL分库分表的实现方案和适用情景

• 水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。每个库的结构都一样，每个库的数据都不一样，没有交集，所有库的并集是全量数据。适用于系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库的场景。
• 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。每个库的结构都不一样，每个库的数据也不一样，没有交集，所有库的并集是全量数据。适用于系统绝对并发量上来了，并且可以抽象出单独的业务模块的场景。
• 水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。每个表的结构都一样，每个表的数据都不一样，没有交集，所有表的并集是全量数据。适用于系统绝对并发量并没有上来，只是单表的数据量太多，影响了SQL效率，加重了CPU负担，以至于成为瓶颈的场景。
• 垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。每个表的结构都不一样，每个表的数据也不一样，一般来说，每个表的字段至少有一列交集，一般是主键，用于关联数据。所有表的并集是全量数据。适用于系统绝对并发量并没有上来，表的记录并不多，但是字段多，并且热点数据和非热点数据在一起，单行数据所需的存储空间较大。以至于数据库缓存的数据行减少，查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读IO，产生IO瓶颈的场景。

划分方案	并发访问量	特点	适用场景
水平分库	大	将一个库中的数据拆分到多个库中。每个库的结构都一样，每个库的数据都不一样，没有交集	系统绝对并发量大，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库的场景。
垂直分库	大	按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。每个库的结构都不一样，数据也不一样，没有交集，所有库的并集是全量数据	系统绝对并发量大，可抽象出单独的业务模块的场景
水平分表	相对不大	将一个表中的数据拆分到多个表中，每个表的结构一样，数据不一样，没有交集，所有表的并集是全量数据	单表数据量太多，影响SQL执行效率
垂直分表	相对不大	将热点字段和非热点字段拆分到不同的表中	表中记录不多，字段多，热点数据和非热点数据混在一个表中