系统综述和meta分析是一回事儿吗？答案是否定的。系统综述是一种收集研究证据的方法，目的是为了从海量的已发表和未发表文献中找到与所关注的研究问题相关的所有资料。评估其研究设计质量、证据等级，定性或者定量分析研究结果，给出一个基于所有研究资料的综合评判的结果。Meta分析又是啥呢？meta分析就是一种定量地合并不同研究结果的方法，不管资料的来源是否全面或质量优劣，只要符合meta分析的数据输入格式，就可以做一个meta分析。所以决定“系统综述和meta分析”研究好坏的关键是系统综述部分的质量。
如何优雅地做一个一般意义上的系统综述呢？
单从步骤上来说包括：明确研究问题，确定检索条件，制定纳入排除标准，筛选文献和质量评估和提取信息。整个过程始终围绕PICOTs原则开展即可。
首先，需要明确我们关注的研究问题。关注的问题越具体越好操作。比如说：“中国人群中服用降压药预防心脑血管病发病和死亡有效吗？”就比“降血压预防心脑血管病有效吗？”更具体。
明确了具体问题之后，下一步制定检索条件也更有可操作性。
检索的数据库一般需要包括EMBASE,
PubMed，Cochrane Central Register of Controlled Trials，Cochrane Database of Systematic Reviews，中文数据库的条件可能需要更加复杂，比如中国知网，维普网，万方数据等等限制可以限制为中文核心期刊，以便调整到合适的工作量。
通过人群population、干预措施intervention、对照措施control，结局outcome，结局的时间长短time，研究类型study（PICOTS）几个方面分别制定检索关键词。在涉及到每个具体数据库的检索操作时，需要根据每个数据库的结构和要求略作调整即可。比如刚刚问题，我会把人群的检索条件里包括中国的，亚洲，东方，多民族等词语；干预措施的条件包括降压，各种降压药的商品名和通用名等，其他几个方面的关键词也类似。具体操作过程中，如在PUBMED检索时，先找到各方面关键词的Mesh词（如果有的话），可以把文献收录的更全。
检索完成后，文献纳入排除流程图的第一部分就可以完成了。
图片来源于文献1
有时候，由于我们关注的问题非常具有争议以至于很多文献都爱讨论这个问题，或者由于我们制定的检索条件不是特别的合适，得出的文献数量可能是5-6千篇，也有可能。可以调整检索条件或者直接继续下一步。
所以到现在我们已经收集了一筐资料，其中有符合我们要求的，也有不符合我们要求的。怎么判断呢？同样也要根据我们的PICOTS原则来制定纳入排除条件。人群符合要求吗？干预措施对吗？对照条件对吗（有时候不用考虑）？结局对吗？研究的时间能观察到结局吗？研究设计符合我们的要求吗？
具体的文献筛选过程可以分为两步来进行，当然，两步都要依据刚刚制定的纳入派出条件来进行。
第一步应该简单地通过标题和摘要初步筛选，主要是做排除工作，排除工作，排除。平均十秒钟可以过一条标题或者更快。这一步不需要在PRISMA表格里展示具体的排除原因（如果文献数量像下图中这样只有几百，可以考虑标记剔除条件），该步骤可以得到下图，并且可以初步纳入一些文献。
图片来源于文献1
第二步就需要在剩下的文献里通过全文确认哪些是最终要纳入分析的文献。这一步就要把排除的文献按照具体原因标注（一般被排除的原因可以是根据PICOTS定的，也有一些通用的排除规则，可以查找类似的文献参考一下）。列入如下图所示的表格中：
图片来源于文献1
下一步就可以根据自己设计的信息提取表格阅读全文评估文献质量并提取信息。
文献的质量评估需要根据不同的研究设计使用不同的评估工具，比如随机对照实验研究可以使用的是考科蓝随机对照试验偏倚风险评估工具，队列研究和病例对照实验研究有NOS（Newcastle-Ottawa Scale）评估量表。
信息提取表格应该至少包括文献发表的基本信息（作者、年份、期刊名称等）研究设计信息（主要是PICOTS），结局指标点估计和区间估计值（有时候一篇文章的结局指标不止一个，可以根据自己的需要提取一个或者多个）
针对提取的信息，可以对纳入分析的所有文章进行一个定性或者定量的分析，描述纳入文献的特征、质量和结论的一致性或差异性。至此，就完成了系统综述部分。
【参考文献】
1. Silverman M G , Ference B A ,
Im K , et al. Association Between Lowering LDL-C and Cardiovascular Risk
Reduction Among Different Therapeutic Interventions[J]. JAMA, 2016,
316(12):1289.