conda的基本操作（命令行终端）
文章目录
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- 创建虚拟环境
- 复制虚拟环境
- 激活虚拟环境
- 删除虚拟环境
- 退出虚拟环境
- 查看已存在的虚拟环境
- 查看虚拟环境下已安装的包
- 检查更新当前conda
- pip常见操作
- 参考博客
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创建虚拟环境
conda create -n env_name python=x.x
例:
conda create -n my_env python=3.8.0
env_name：所要创建的虚拟环境名称。python=x.x：所选择的python版本。
复制虚拟环境
conda create -n env_new --clone env_old
env_new：即将生成的环境。env_old：现已有的环境。
激活虚拟环境
conda activate env_name
env_name：待激活的虚拟环境名称。
删除虚拟环境
conda remove --name env_name --all
conda env remove --name your_env_name
env_name：待删除的虚拟环境名称。
退出虚拟环境
conda deactivate
查看已存在的虚拟环境
conda env list
查看虚拟环境下已安装的包
conda list
检查更新当前conda
conda update conda
pip常见操作
可以在使用pip的时候加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
国内常见的其他镜像网址：
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
例：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.31.1
pip批量下载.txt文件中的包
pip install -r 你的文件名.txt
pip批量下载.txt文件中的包
pip install -r 你的文件名.txt
参考博客
https://blog.csdn.net/q415827717/article/details/120294409