[Docker实现测试部署CI/CD----相关服务器的安装配置（1）]

0、CI/CD

CI，Continuous Integration，持续集成。即将持续不断更新的代码经构建、测试后也持续不断的集成到项目主干分支。

CD，包含两层含义：Continuous Delivery，持续交付，和 Continuous Deployment，持续 部署。

• 持续交付：是持续集成的后续步骤，持续频繁地将软件的新版本交付到类生产环境预发， 即交付给测试、产品部门进行集成测试、API 测试等验收，确保交付的产物可直接部署
• 持续部署：是持续交付的后续步骤，将持续交付的产物部署到生产环境

系统最终架构图

规划IP地址

IP地址	说明	安装软件
192.168.40.171	gitlab服务器	docker、docker compose
192.164.40.172	sonarqube服务器	docker、docker compose
192.168.40.139	目标服务器	docker、docker compose
192.168.40.138	harbor服务器	docker、docker compose、harbor
192.168.40.137	jenkins服务器	docker、docker compose、jdk

1、git配置

Git下载

       Git 是一个开源的分布式版本控制软件,用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。 Git 最初是由Linux Torvalds设计开发的，用于管理Linux内核开发。

下载网址：点击这里进入Git官网

官网下载太慢，我们可以使用淘宝镜像下载：镜像下载

       下载后无脑安装，安装成功后在电脑任一位置右击出现如下图所示内容，则安装成功

pycharm配置git

idea配置git

2、GitLab安装与配置

        GitLab 是一个源码托管开源工具，其使用 Git 作为代码管理工具，并在此基础上搭建起 来的 Web 服务。 生产中通常使用 GitLab 搭建私有源码托管平台。

主机要求

        这里要使用 docker 方式来安装 GitLab，所以需要一台安装有 docker 及 docker-compose 的主机，且该主机内存至少 4G。

拉取镜像

        这里使用由 gitlab 官网发布的社区版镜像 gitlab/gitlab-ce:latest。该镜像最好是先拉取到 本地后再使用，因为该镜像比较大。

[root@gitlab ~]# docker pull gitlab/gitlab-ce

可以看到，占用的内存还是比较大的

定义 compose.yml

        在任意目录 mkdir 一个子目录，例如在/opt下新建一个 glab 目录。在该目录中新 建 compose.yml 文件

[root@gitlab opt]# mkdir -p /opt/glab

compose.yml文件如下

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce
    container_name: gitlab
    restart: always
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        external_url 'http://192.168.40.171:9999' # 设置 GitLab 的配置，包括外部访问 URL 和 SSH 端口等
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port']=2222
    ports:
      - 9999:9999
      - 2222:2222
    volumes:
      - ./config:/etc/gitlab
      - ./logs:/var/log/gitlab
      - ./data:/var/opt/gitlab

启动gitlab

启动需要一段时间，耐心等待一会

[root@gitlab glab]# docker compose up -d
[+] Running 2/2
 ✔ Network glab_default  Created                                         0.1s 
 ✔ Container gitlab      Started                                         0.5s 

浏览器访问并修改密码

        在浏览器中直接键入 http://192.168.192.171:9999 即可打开登录页面。不过，这个过程 一般需要的时间较长。这里需要登录的用户名与密码。默认的用户名为root，而默认密码需要进入容器中查看。

查看登录密码

        初始密码在容器中/etc/gitlab/initial_root_password 文件中。所以需要首先进入容器，然后查看该文件内容。然后再将 root 用户名与复制来的密码填写到登录页面的相应位置即可登录成功。

修改密码

用户名为：root 设置新密码为：修改过的密码（密码复杂度要高一点，不然修改不成功），重新登陆即可

3、SonarQube 安装与配置

        SonarQube 是一个开源的代码扫描与分析平台，用来持续扫描、分析和评测项目源代码的质量与安全。 通过 SonarQube 可以检测项目中代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复 度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等多个维度，并通过 SonarQube web UI 展示出来。

拉取镜像

        由于 SonarQube 需要 Postgres 数据库的支持，所以安装 SonarQube 之前需要先安装 Postgres 数据库。所以需要下载Postgres与 SonarQube 两个镜像。

[root@sonarqube opt]# docker pull postgres
[root@sonarqube opt]# docker pull sonarqube:9.9-community

/opt下新建一个 sonarqube 目录。在该目录中新建 compose.yml 文件

compose.yml

services:
  postgres:
    images: postgres
    container_name: pgdb
    restart: always
    ports:
      - 5432:5432
    environment:
      POSTGRES_USER: sonar
      POSTGRES_PASSWORD: sonar
  sonarqube:
    image: sonarqube:9.9-community
    container_name: sonarqb
    restart: always
    depends_on:
      - postgres
    ports:
      - 9000:9000
    environment:
      SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://pgdb:5432/sonar # 连接postgresql
      SONAR_JDBC_USERNAME: sonar
      SONAR_JDBC_PASSWORD: sonar

修改虚拟内存的大小

在/etc/sysctl.conf 文件中指定 vm.max_map_count 虚拟内存大小

vm.max_map_count=262144

修改保存后再运行 sysctl –p 命令使 Linux 内核加载文件中的配置

sysctl –p

启动SonarQube

[root@sonarqube sonarqube]# docker compose up -d
[+] Running 3/3
 ✔ Network sonarqube_default  Created                                                                             0.1s 
 ✔ Container pgdb             Started                                                                             0.7s 
 ✔ Container sonarqb          Started 

登录 SonarQube

        在浏览器键入 SonarQube 服务器的 IP 与端口号 9000，即可打开登录页面。默认用户名与密码都是 admin。

用户名：admin 设置新密码为：123456

安装汉化插件

安装成功后，在页面上部就可看到 Restart Server 的提示，重启 SonarQube。

4、harbor安装配置

harbor的安装可以看我这篇文章 docker harbor的安装使用以及镜像上传和拉取

启动访问

默认用户名为admin，密码是Harbor12345

新建镜像仓库

5、目标服务器安装配置

       目标服务器需要从镜像中心 Harbor 中 docker pull 镜像，然后使用 docker run 来运行容器，所以目标服务器中需要安装 Docker 。