Python基于pandas库导出excel文件

实列代码：

import time
import pandas as pd
from io import BytesIO
from flask import make_response,

def export_navi():
    # 所有DataFrame合并集合
    df_list = []
    # 创建一个数据集
    datas = []
    #（选择）第一种：动态数据列表
    devices, count = get_navi_page(1, 999999, startTime=startTime, endTime=endTime, num=num)
    # ['所用卡ID', '定位时间', '经度', '维度', '航向', '航速']
    for k, v in enumerate(devices, start=1):
        data = {"所用卡ID": num, "定位时间": v.get("strftime"), "经度": v.get("longitude"), "维度": v.get("latitude"), "航向": v.get("direction"), "航速": v.get("speed")}
        datas.append(data)
    #（选择）第二种：静态数据列表
    datas = [{'Cars': ['BMW', 'Audi', 'Bugatti', 'Porsche', 'Volkswagen'],
              'MaxSpeed': [220, 230, 240, 210, 190],
              'Color': ['Black', 'Red', 'Blue','Violet', 'White']}];
    # 将数据集转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(datas)
    df_list.append(df)

    # 将所有的DataFrame 合并成一个
    df_all = pd.concat(df_list,ignore_index=True)
    # 创建Excel文件
    excel_file = pd.ExcelWriter('navi'+time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))+'.xlsx', engine='openpyxl')
    # 将数据写入Excel文件中
    df_all.to_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1', index=False)
    # 使用ExcelWriter对象的_save方法保存文件
    excel_file._save()

    # 读取Excel文件内容
    with open('navi'+time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))+'.xlsx', 'rb') as file:
        file_content = file.read()

    # 设置响应Header，指定内容类型以及文件名
    response = make_response(file_content)
    response.headers['Content-Type'] = 'application/x-xlsx'
    response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=navi'+time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime(time.time()))+'.xlsx'
    return response