总结leetcode75中深度优先搜索的算法题解题思路。
上一篇:力扣75——链表
以下代码部分为本人所写,部分为官方示例代码。
题目:
给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
题解:递归。
class Solution {
public:
int maxDepth(TreeNode* root) {
if (root == nullptr)
return 0;
else {
return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
}
}
};
题目:
请考虑一棵二叉树上所有的叶子,这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个 叶值序列 。
如果有两棵二叉树的叶值序列是相同,那么我们就认为它们是 叶相似 的。
如果给定的两个根结点分别为 root1 和 root2 的树是叶相似的,则返回 true;否则返回 false 。
题解:调用递归函数leafOperate
,用r1记录root1叶子节点的值,r2记录root2叶子节点的值。
class Solution {
public:
bool leafSimilar(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
vector<int> r1, r2;
if (root1) {
if (root1->left || root1->right) {
leafOperate(root1->left, r1);
leafOperate(root1->right, r1);
}
else {
r1.push_back(root1->val);
}
}
if (root2 != nullptr) {
if (root2->left || root2->right) {
leafOperate(root2->left, r2);
leafOperate(root2->right, r2);
}
else {
r2.push_back(root2->val);
}
}
return r1 == r2;
}
void leafOperate(TreeNode* root, vector<int> &r) {
if (root == nullptr) return;
else {
if (root->left || root->right) {
leafOperate(root->left, r);
leafOperate(root->right, r);
}
else {
r.push_back(root->val);
}
}
}
};
题目:
给你一棵根为 root 的二叉树,请你返回二叉树中好节点的数目。
「好节点」X 定义为:从根到该节点 X 所经过的节点中,没有任何节点的值大于 X 的值。
题解:递归查找。
class Solution {
public:
int goodNodes(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return 0;
if (root->left == nullptr&&root->right == nullptr) return 1;
int nums = 1, maxnow = root->val;
goodnodes(root->left, nums, maxnow);
goodnodes(root->right, nums, maxnow);
return nums;
}
void goodnodes(TreeNode* root, int &nums,int maxnow) {
if (root == nullptr) return;
if (root->val >= maxnow) {
nums++;
maxnow = root->val;
}
if (root->left == nullptr&&root->right == nullptr) return;
goodnodes(root->left, nums, maxnow);
goodnodes(root->right, nums, maxnow);
}
};
题目:
给定一个二叉树的根节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。
路径 不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。
题解:递归。pathSum函数
是计算所有可能的路径的。rootSum函数
是计算以该节点开始,可能得路径的。
class Solution {
public:
int rootSum(TreeNode* root, long targetSum) {
if (!root) {
return 0;
}
int ret = 0;
if (root->val == targetSum) {
ret++;
}
ret += rootSum(root->left, targetSum - root->val);
ret += rootSum(root->right, targetSum - root->val);
return ret;
}
int pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (!root) {
return 0;
}
int ret = rootSum(root, targetSum);
ret += pathSum(root->left, targetSum);
ret += pathSum(root->right, targetSum);
return ret;
}
};
题目:
给你一棵以 root 为根的二叉树,二叉树中的交错路径定义如下:
选择二叉树中 任意 节点和一个方向(左或者右)。
如果前进方向为右,那么移动到当前节点的的右子节点,否则移动到它的左子节点。
改变前进方向:左变右或者右变左。
重复第二步和第三步,直到你在树中无法继续移动。
交错路径的长度定义为:访问过的节点数目 - 1(单个节点的路径长度为 0 )。
请你返回给定树中最长 交错路径 的长度。
题解:递归。
class Solution {
public:
int maxAns;
/* 0 => left, 1 => right */
void dfs(TreeNode* o, bool dir, int len) {
maxAns = max(maxAns, len);
if (!dir) {
if (o->left) dfs(o->left, 1, len + 1);
if (o->right) dfs(o->right, 0, 1);
} else {
if (o->right) dfs(o->right, 0, len + 1);
if (o->left) dfs(o->left, 1, 1);
}
}
int longestZigZag(TreeNode* root) {
if (!root) return 0;
maxAns = 0;
dfs(root, 0, 0);
dfs(root, 1, 0);
return maxAns;
}
};
题目:
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
题解:先递归,找到每个节点的父节点。然后给节点p的所有祖先节点打上标记,最后查看节点q祖先节点中哪个是已经打上标记的。
class Solution {
public:
unordered_map<int, TreeNode*> fa;
unordered_map<int, bool> vis;
void dfs(TreeNode* root){
if (root->left != nullptr) {
fa[root->left->val] = root;
dfs(root->left);
}
if (root->right != nullptr) {
fa[root->right->val] = root;
dfs(root->right);
}
}
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
fa[root->val] = nullptr;
dfs(root);
while (p != nullptr) {
vis[p->val] = true;
p = fa[p->val];
}
while (q != nullptr) {
if (vis[q->val]) return q;
q = fa[q->val];
}
return nullptr;
}
};
这些题都是深度优先搜索。
基本上深度优先搜索都是采用递归函数来实现。
题4比较特殊,它的情况按是否包括当前节点来划分,所以得有两个递归函数。