力扣75——深度优先搜索

总结leetcode75中深度优先搜索的算法题解题思路。
上一篇:力扣75——链表
以下代码部分为本人所写,部分为官方示例代码。

力扣75——深度优先搜索

  • 1 二叉树的最大深度
  • 2 叶子相似的树
  • 3 统计二叉树中好节点的数目
  • 4 路径总和 III
  • 5 二叉树中的最长交错路径
  • 6 二叉树的最近公共祖先
  • 1-6 解题总结

1 二叉树的最大深度

题目:

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

题解:递归。

 class Solution {
 public:
	 int maxDepth(TreeNode* root) {
		 if (root == nullptr)
			 return 0;
		 else {
			 return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
		 }
	 }
 };

2 叶子相似的树

题目:

请考虑一棵二叉树上所有的叶子,这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个 叶值序列 。
如果有两棵二叉树的叶值序列是相同,那么我们就认为它们是 叶相似 的。
如果给定的两个根结点分别为 root1 和 root2 的树是叶相似的,则返回 true;否则返回 false

题解:调用递归函数leafOperate,用r1记录root1叶子节点的值,r2记录root2叶子节点的值。

 class Solution {
 public:
	 bool leafSimilar(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
		 vector<int> r1, r2;
		 if (root1) {
			 if (root1->left || root1->right) {
				 leafOperate(root1->left, r1);
				 leafOperate(root1->right, r1);
			 }
			 else {
				 r1.push_back(root1->val);
			 }		 
		 }
		 if (root2 != nullptr) {
			 if (root2->left || root2->right) {
				 leafOperate(root2->left, r2);
				 leafOperate(root2->right, r2);
			 }
			 else {
				 r2.push_back(root2->val);
			 }
		 }

		 return r1 == r2;
	 }
	 void leafOperate(TreeNode* root, vector<int> &r) {
		 if (root == nullptr) return;
		 else {
			 if (root->left || root->right) {
				 leafOperate(root->left, r);
				 leafOperate(root->right, r);
			 }
			 else {
				 r.push_back(root->val);
			 }
		 }

	 }
 };

3 统计二叉树中好节点的数目

题目:

给你一棵根为 root 的二叉树,请你返回二叉树中好节点的数目。

「好节点」X 定义为:从根到该节点 X 所经过的节点中,没有任何节点的值大于 X 的值。

题解:递归查找。

class Solution {
 public:
	 int goodNodes(TreeNode* root) {
		 if (root == nullptr) return 0;
		 if (root->left == nullptr&&root->right == nullptr) return 1;
		 int nums = 1, maxnow = root->val;
		 goodnodes(root->left, nums, maxnow);
		 goodnodes(root->right, nums, maxnow);

		 return nums;
	 }
	 void goodnodes(TreeNode* root, int &nums,int maxnow) {
		 if (root == nullptr) return;
		 if (root->val >= maxnow) {
			 nums++;
			 maxnow = root->val;
		 }
		 if (root->left == nullptr&&root->right == nullptr) return;
		 goodnodes(root->left, nums, maxnow);
		 goodnodes(root->right, nums, maxnow);
	 }
 };

4 路径总和 III

题目:


给定一个二叉树的根节点 root ,和一个整数 targetSum ,求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。

路径 不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。

题解:递归。pathSum函数是计算所有可能的路径的。rootSum函数是计算以该节点开始,可能得路径的。

class Solution {
public:
    int rootSum(TreeNode* root, long targetSum) {
        if (!root) {
            return 0;
        }

        int ret = 0;
        if (root->val == targetSum) {
            ret++;
        } 

        ret += rootSum(root->left, targetSum - root->val);
        ret += rootSum(root->right, targetSum - root->val);
        return ret;
    }

    int pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        if (!root) {
            return 0;
        }
        
        int ret = rootSum(root, targetSum);
        ret += pathSum(root->left, targetSum);
        ret += pathSum(root->right, targetSum);
        return ret;
    }
};

5 二叉树中的最长交错路径

题目:

给你一棵以 root 为根的二叉树,二叉树中的交错路径定义如下:

选择二叉树中 任意 节点和一个方向(左或者右)。
如果前进方向为右,那么移动到当前节点的的右子节点,否则移动到它的左子节点。
改变前进方向:左变右或者右变左。
重复第二步和第三步,直到你在树中无法继续移动。
交错路径的长度定义为:访问过的节点数目 - 1(单个节点的路径长度为 0 )。

请你返回给定树中最长 交错路径 的长度。

题解:递归。

class Solution {
public:
    int maxAns;

    /* 0 => left, 1 => right */
    void dfs(TreeNode* o, bool dir, int len) {
        maxAns = max(maxAns, len);
        if (!dir) {
            if (o->left) dfs(o->left, 1, len + 1);
            if (o->right) dfs(o->right, 0, 1);
        } else {
            if (o->right) dfs(o->right, 0, len + 1);
            if (o->left) dfs(o->left, 1, 1);
        }
    } 

    int longestZigZag(TreeNode* root) {
        if (!root) return 0;
        maxAns = 0;
        dfs(root, 0, 0);
        dfs(root, 1, 0);
        return maxAns;
    }
};

6 二叉树的最近公共祖先

题目:

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

题解:先递归,找到每个节点的父节点。然后给节点p的所有祖先节点打上标记,最后查看节点q祖先节点中哪个是已经打上标记的。

class Solution {
public:
    unordered_map<int, TreeNode*> fa;
    unordered_map<int, bool> vis;
    void dfs(TreeNode* root){
        if (root->left != nullptr) {
            fa[root->left->val] = root;
            dfs(root->left);
        }
        if (root->right != nullptr) {
            fa[root->right->val] = root;
            dfs(root->right);
        }
    }
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        fa[root->val] = nullptr;
        dfs(root);
        while (p != nullptr) {
            vis[p->val] = true;
            p = fa[p->val];
        }
        while (q != nullptr) {
            if (vis[q->val]) return q;
            q = fa[q->val];
        }
        return nullptr;
    }
};

1-6 解题总结

这些题都是深度优先搜索。
基本上深度优先搜索都是采用递归函数来实现。
题4比较特殊,它的情况按是否包括当前节点来划分,所以得有两个递归函数。

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