Python入门【编辑、组合、设计模式_工厂模式实现 、设计模式_单例模式实现、工厂和单例模式结合、异常是什么？异常的解决思路 】(十七)

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目录

​编辑

组合

设计模式_工厂模式实现 

设计模式_单例模式实现

工厂和单例模式结合

异常是什么？

异常的解决思路 

---

组合

结婚就是组合。两人组合后，可以复用对方的属性和方法！ 

除了继承，“组合”也能实现代码的复用！“组合”核心是“将父类对象作为子类的属性”。

1、is-a 关系，我们可以使用“继承”。从而实现子类拥有的父类的方法和属性。 is-a 关系指的是类似这样的关系：狗是动物，dog is animal。狗类就应该继承动物类。

2、has-a 关系，我们可以使用“组合”，也能实现一个类拥有另一个类的方法和属性。 has-a 关系指的是这样的关系：手机拥有CPU。 MobilePhone has a CPU

#组合测试
class MobilePhone:
    def __init__(self,cpu,screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen
class CPU:
    def calculate(self):
        print("计算，算个12345")
class Screen:
    def show(self):
        print("显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼")
c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)
m.cpu.calculate()       #通过组合，我们也能调用cpu对象的方法。相当于手机对象间接拥有了“cpu的方法”
m.screen.show()

 运算结果：

计算，算个12345

显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼

设计模式_工厂模式实现 

设计模式是面向对象语言特有的内容，是我们在面临某一类问题时候固定的做法，设计模式有很多种，比较流行的是：GOF（Goup Of Four）23种设计模式。当然，我们没有必要全部学习，学习几 个常用的即可。 对于初学者，我们学习两个最常用的模式：工厂模式和单例模式。 工厂模式实现了创建者和调用者的分离，使用专门的工厂类将选择 实现类、创建对象进行统一的管理和控制。 

 

#工厂模式
class CarFactory:
    def createCar(self,brand):
        if brand == "奔驰":
            return Benz()
        elif brand == "宝马":
            return BMW()
        elif brand ==  '比亚迪':
            return BYD()
        else:
            return "未知品牌，无法创建"
class Benz:
    pass
class BMW:
    pass
class BYD:
    pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.createCar("奔驰")
c2 = factory.createCar("宝马")
print(c1)
print(c2)

 运行结果：

<__main__.Benz object at 0x021C5770>
<__main__.BMW object at 0x021C5790>

设计模式_单例模式实现

单例模式（Singleton Pattern）的核心作用是确保一个类只有一个 实例，并且提供一个访问该实例的全局访问点。 单例模式只生成一个实例对象，减少了对系统资源的开销。当一个对象的产生需要比较多的资源，如读取配置文件、产生其他依赖对象时，可以产生一个“单例对象”，然后永久驻留内存中，从而极大 的降低开销。 

⚠️单例模式有多种实现的方式，我们这里推荐重写 __new__() 的方 法。

#单例模式
class MySingleton:
    __obj = None
    __init_flag = True
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__obj == None:
            cls.__obj = object.__new__(cls)
        return cls.__obj
    def __init__(self,name):
        if MySingleton.__init_flag:
            print("init....")
            self.name = name
            MySingleton.__init_flag = False
a = MySingleton("aa")
print(a)
b = MySingleton("bb")
print(b)

 运算结果：

init....
<__main__.MySingleton object at 0x01E15610>
<__main__.MySingleton object at 0x01E15610>

工厂和单例模式结合

设计模式称之为“模式”，就是一些固定的套路。我们很容易用到其他场景上，比如前面讲的工厂模式，我们需要将工厂类定义成“单例”，只需要简单的套用即可实现： 

#测试工厂模式和单例模式的整合使用
class CarFactory:
    __obj = None           #类属性
    __init_flag = True
    def create_car(self,brand):
        if brand =="奔驰":
            return Benz()
        elif brand =="宝马":
            return BMW()
        elif brand == "比亚迪":
            return BYD()
        else:
            return "未知品牌，无法创建"
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__obj ==None:
            cls.__obj = object.__new__(cls)
        return cls.__obj
    def __init__(self):
        if CarFactory.__init_flag:
            print("init CarFactory....")
            CarFactory.__init_flag = False
class Benz:
    pass
class BMW:
    pass
class BYD:
    pass
factory = CarFactory()
c1 = factory.create_car("奔驰")
c2 = factory.create_car("比亚迪")
print(c1)
print(c2)
factory2 = CarFactory()
print(factory)
print(factory2)

运算结果：

init CarFactory....
<__main__.Benz object at 0x01E36E90>
<__main__.BYD object at 0x01E36C30>
<__main__.CarFactory object at 0x01E36730>
<__main__.CarFactory object at 0x01E36730>

1、 如下代码测试对象的浅拷贝、深拷贝，请绘制出内存示意图。

#测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝
import copy
class MobilePhone:
    def __init__(self,cpu,screen):
        self.cpu = cpu
        self.screen = screen
class CPU:
    def calculate(self):
        print("计算，算个12345")
        print("CPU对象:",self)
class Screen:
    def show(self):
        print("显示一个好看的画面，亮瞎你的钛合金大眼")
        print("屏幕对象：",self)
c = CPU()
s = Screen()
m = MobilePhone(c,s)
m.cpu.calculate()
n = m               #两个变量，但是指向了同一个对象
print(m,n)
m2 = copy.copy(m)   #m2是新拷贝的另一个手机对象
print(m,m2)
m.cpu.calculate()
m2.cpu.calculate()   #m2和m拥有了一样的cpu对象和screen对象
m3 = copy.deepcopy(m)
m3.cpu.calculate()      #m3和m拥有不一样的cpu对象和screen对象

2、定义发动机类Motor、底盘类Chassis、座椅类Seat，车辆外壳 类Shell，并使用组合关系定义汽车类。其他要求如下：

定义汽车的run()方法，里面需要调用Motor类的work()方法，也需要调用座椅类Seat的work()方法，也需要调用底盘类Chassis的work()方法

3 、使用工厂模式、单例模式实现如下需求：

(1) 电脑工厂类ComputerFactory用于生产电脑Computer。工厂类使用单例模式，也就是说只能有一个工厂对象。

(2) 工厂类中可以生产各种品牌的电脑：联想、华硕、神舟 

(3) 各种品牌的电脑使用继承实现：

(4) 父类是Computer类，定义了calculate方法

(5) 各品牌电脑类需要重写父类的calculate方法

4、 定义一个Employee雇员类，要求如下：

(1) 属性有：id、name、salary

(2) 运算符重载+：实现两个对象相加时，默认返回他们的薪水和

(3) 构造方法要求：输入name、salary，不输入id。id采用自增 的方式，从1000开始自增，第一个新增对象是1001，第二个新 增对象是1002。

(4) 根据salary属性，使用@property设置属性的get和set方法。 set方法要求输入：1000-50000范围的数字。

异常是什么？

软件程序在运行过程中，非常可能遇到刚刚提到的这些问题，我们称之为异常，英文是： Exception ，意思是例外。

遇到这些例外情况， 或者叫异常，我们怎么让写的程序做出合理的处理，安全的退出， 而不至于程序崩溃呢？我们本章就要讲解这些问题。 

工作中，程序遇到的情况不可能完美。比如：程序要打开某个文件，这个文件可能不存在或者文件格式不对；程序在运行着，但是内存或硬盘可能满了等等。

伪代码说明异常机制 

如果我们要拷贝一个文件，在没有异常机制的情况下，我们需要考虑各种异常情况，伪代码如下：

这种方式，有两个坏处：

1 逻辑代码和错误处理代码放一起！

2 程序员本身需要考虑的例外情况较复杂，对程序员本身要求较高！

如上情况，如果是用Python的异常机制来处理，对比如下： 

异常机制本质： 当程序出现异常，程序安全的退出、处理完后继续执行的机制 

python中，引进了很多用来描述和处理异常的类，称为异常类。异 常类定义中包含了该类异常的信息和对异常进行处理的方法。下面较为完整的展示了python中内建异常类的继承层次： 

 

我们处理一下，遇到的第一个异常：

#测试简单的0不能做除数异常

a = 3/0 

Traceback (most recent call last):
  File "...mypro_exception/my01.py", line 1,
in 
    a = 3/0
ZeroDivisionError: division by zero

Process finished with exit code 1

 python中一切都是对象，异常也采用对象的方式来处理。处理 过程：

1、抛出异常：在执行一个方法时，如果发生异常，则这个方法生成代表该异常的一个对象，停止当前执行路径，并把异常对象提交给解释器。

2、 捕获异常：解释器得到该异常后，寻找相应的代码来处理该异常

异常的解决思路 

解决异常问题的态度

1 、学习完异常相关知识点，只是开始对异常有些认识，不意味着你会调试任何异常；

2、调试异常，需要大量的经验作为基础。因此，大家不要在此停留，继续往后学习。碰到每个异常， 都要花心思去解决而不要动不动张口问人。通过自己的努力无法解决，再去找老师同学帮助解决。

解决每一个遇到的异常，建议大家遵循如下三点：

1、 不慌张，细看信息，定位错误。看清楚报的错误信息，并定位发生错误的地方。

2 、百度并查看十个相关帖子。将异常类信息进行百度，至少查看十个以上的相关帖子。

3 、以上两步仍然无法解决，找老师和同学协助解决。

正常情况，自己遵循如上步骤解决30个以上的错误，就能积累初步的调试经验，以后遇到的大部分错误都能独立完成。

异常解决的关键：定位 

当发生异常时，解释器会报相关的错误信息，并会在控制台打印出 相关错误信息。我们只需按照从上到下的顺序即可追溯 （Trackback）错误发生的过程，最终定位引起错误的那一行代码。

【示例】追溯异常发生的过程

def a():
    print("run in a() start! ")
    num = 1/0
    print("run in a() end! ")
def b():
    print("run in b() start!")
    a()
    print("run in b() end! ")
def c():
    print("run in c() start!")
    b()
    print("run in c() end! ")
print("step1")
c()
print("step2")

控制台打印结果：

step1
run in c() start!
run in b() start!
run in a() start!
Traceback (most recent call last):
  File "...mypro_exception/my01.py", line 17, in 
    c()
  File "...mypro_exception/my01.py", line 12, in c
    b()
  File "...mypro_exception/my01.py", line 7,in b
    a()
  File "...mypro_exception/my01.py", line 3,in a
    num = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero
Process finished with exit code 1