dubbo

目录

1.后端交互的两种方式

2.dubbo的两个专业名词

3.dubbo怎么用

4.dubbo集成和使用

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1.后端交互的两种方式

        ①、http请求(http超文本文件传输协议)

        ②、dubbo（字节流）

        ③、用dubbo的好处计算机系统只有01，发送的http请求还得将json转为二进制，而dubbo直接将二进制传过去

        ④、dubbo协议在用的时候跟http协议一样，只要将地址的http改为dubbo就可以

        ⑤、dubbbo只用于后端之间的通讯，而http可以用于前端也可以用于后端

2.dubbo的两个专业名词

        ①、服务消费者、服务提供者（a访问b，a是服务消费者，b是服务提供者）

3.dubbo怎么用

        ①、client包：相当于controller,定义入参和出参（param 和DTO）

        ②、service包：实现接口

4.dubbo集成和使用

        ①、创建dubbo客户端（client）,创建dubbo服务（service）

        ②、new两个module（也是maven项目），一个client，一个service

        ③、在客户端定义dubbo接口

                a、new一个包，new入参和出参(param dto)的包

                b、定义dubbo的接口：new一个interface（一个服务对应一个dubbo接口）（注：dubbo服务的interface统一用Facade结尾）

                c、定义出参：dto中new一个class。

                        i、pom中引入lambook（acby-common里面已经封装了，不需要再额外引），在类上添加@Data生成get和set方法

                        ii、只要涉及到dubbo传输的必须序列化：implement Serializable。序列化的时候会生成一个id

                        iii、定义入参（同理）

                        iiii、写接口的方法

        ④、service实现接口

                a、引client（将client当作jar包引到service中，就可以用其中的逻辑了）

在父项目指定版本号 

                b、 new一个包写service的逻辑

                c、实现接口，写业务逻辑

                d、将普通接口改为dubbo接口

 在service中引入starter

 在父级项目中指定版本号

在类上加注解@DubboService就可以远程调用了 

        ⑤、在service中新建一个配置文件application.yml（现在的文件图标和之前的不一样是因为我们没有引spring相关的依赖）

                a、引入spring相关的依赖

                b、在application.yml中指定项目名称（dubbo判断是哪个服务通过名称来判断）；告诉dubbo我是一个服务的提供者；指定端口号（默认为8080）

        ⑥、写客户端的启动类

 @DubboComponentScan启动的时候扫描哪些包

        ⑦、消费端dubbo服务

                a、引客户端client和dubbo

                 b、写接口

                        i、@DubboReference远程调用client中的接口

                        iii、和写本地代码一样直接用

                c、 在配置文件中加名字（注：name不能重）

 5.dubbo原理

        ①、为什么远程调用能调用到，为什么要指定项目名称

        ②、zookeeper中间件，管理后端上百甚至上千的微服务

        ③、生产者项目启动的时候会用他的名称连上zk，如果有多个的话zk会认为是一个集群，自动帮我们进行负载均衡

        ④、消费者也连上了zk

        ⑤、zk会监听心跳，不断ping机器判断服务有没有挂，如果挂了下次再来请求的时候就不往这台机器上发了，保证高可用。zk判断是哪个服务是通过名称的

        ⑥、mysql、redis、kafka、zk都是存数据的，但是他们的数据结构不同。mysql的数据结构更适合做业务；redis是key-value形式的，数据结构更适合做缓存；kafka的数据结构没有条理性，更适合做消息队列；zk数据结构是树形的，和目录一样，更适合做管理