[SQL智慧航行者] - 分数排名

话不多说, 先看数据表信息.

数据表信息:

假设在某次期末考试中，二年级四个班的平均成绩分别是 93、93、93、91。

+-------+-----------+
| class | score_avg |
+-------+-----------+
|    1  |       93  |
|    2  |       93  |
|    3  |       93  |
|    4  |       91  |
+-------+-----------+

话不多说, 再看需求~

需求:

目前有如下三种排序结果，请根据查询结果书写出查询用 sql .

+-------+-----------+-------+-------+-------+
| class | score_avg | rank1 | rank2 | rank3 |
+-------+-----------+-------+-------+-------+
|     1 |        93 |     1 |     1 |     1 |
|     2 |        93 |     1 |     1 |     2 |
|     3 |        93 |     1 |     1 |     3 |
|     4 |        91 |     4 |     2 |     4 |
+-------+-----------+-------+-------+-------+

话不多说, 进行拆解~

拆解:

其实, 这里根据三种排序的规则的话, 可以看出这里主要是考察的是排序类窗口函数.

• rank
• dense_rank
• row_number

正好, 根据这个题目, 大家可以再加深或者学习一下三者的使用方法和异同点.

话不多说, 直接SQL~

select 
class, 
score_avg, 
rank() over(order by score_avg desc) as rank1, 
dense_rank() over(order by score_avg desc) as rank2, 
row_number() over(order by score_avg desc) as rank3
from score 
;

大家如果还想进一步学习一些不同的排序类窗口函数, 可以参考如下文章:

• [SQL挖掘机] - 窗口函数介绍
• [SQL挖掘机] - 窗口函数 - rank
• [SQL挖掘机] - 窗口函数 - dense_rank
• [SQL挖掘机] - 窗口函数 - row_number
• [SQL挖掘机] - 窗口函数 - 排序类的区别

最后给大家介绍一下我这边的操作步骤, 想要自己测试的话, 可以参考:

• 创建和插入数据语句:

• SQL相关语句:

mysql> CREATE TABLE score (
    ->   class INT,
    ->   score_avg INT
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> show tables;
+-------------------------+
| Tables_in_test_study_db |
+-------------------------+
| aaa                     |
| ceshi                   |
| my_table                |
| score                   |
| table_a                 |
+-------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO score (class, score_avg)
    -> VALUES (1, 93), (2, 93), (3, 93), (4, 91);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from score;
+-------+-----------+
| class | score_avg |
+-------+-----------+
|     1 |        93 |
|     2 |        93 |
|     3 |        93 |
|     4 |        91 |
+-------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>