GEE:分层抽样

作者:CSDN @ _养乐多_

本文将介绍在Google Earth Engine (GEE) 平台上,实现在每一个类别中分别提取指定比例(本例50%)的样本数据得到一个新的矢量数据的代码。该过程为分层抽样。该方法可用于机器学习分类中,用于减少误差,提高效率,减少计算资源,增加样本代表性。

结果如下图所示,

GEE:分层抽样_第1张图片

分层采样前样本点分布,如下图所示,

分层采样后样本点分布,如下图所示,


文章目录

      • 一、分层抽样概念
      • 二、分层抽样在土地利用分类中的好处
      • 三、代码
      • 四、代码链接


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