探索讯飞星火大模型在前端开发中的应用场景

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专栏地址：AI大模型

一、简介

科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
下图是它提供的一些能力：包括语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等。

二、内测体验

大家想要体验的可以在官网申请内测，速度很快，大约一天左右就通过了。
https://xinghuo.xfyun.cn

三、编程助手

它提供了很多的助手，下图是编程相关的小助手。

四、前端应用场景

1. 学习新技术，提升技能
   

以下是一个Python学习大纲，供您参考：

1. Python基础语法

   • 变量和数据类型
   • 运算符
   • 控制结构(条件语句、循环语句)
   • 函数
   • 模块和包

2. Python高级特性

   • 列表推导式和生成器
   • 装饰器
   • 迭代器和生成器
   • 可变数据类型(字典、集合)
   • 面向对象编程(类、对象、继承、多态)

3. Python标准库

   • os和sys模块
   • datetime和time模块
   • re模块(正则表达式)
   • json模块(JSON处理)
   • urllib和http模块(网络请求)

4. Web开发相关技术

   • Flask或Django框架(Web应用开发)
   • HTML、CSS和JavaScript(前端开发)

5. 并发编程和多线程

   • threading模块(多线程)
   • concurrent.futures模块(并发编程)

6. GUI编程(可选)

   • Tkinter或PyQt等GUI库(图形用户界面开发)

7. 其他常用库和框架

   • pandas和numpy(数据分析)
   • scikit-learn(机器学习)
   • BeautifulSoup和requests(网络爬虫)
   • Pygame或其他游戏开发库(游戏开发)

8. Python项目实践

   • 从零开始完成一个简单的项目，例如计算器、博客系统等。
   • 在GitHub上参与开源项目，积累实战经验。
     

9. 技术选型
   比如我们团队想开发一个小程序，那么我们可以这样提问。
   

它竟然忽略了我后面问的那句对比优缺点。好吧，我们就再问它一遍。
具体有哪些优缺点？展开说说呢？

1. 原生小程序开发框架：

优点：

• 可以实现较为复杂的功能，如Webview、本地存储等。
• 与微信平台的交互更加紧密，可以获得更好的性能和体验。
• 支持微信提供的API,可以方便地调用微信的功能和服务。

缺点：

• 需要手动处理各种细节问题，如网络请求、数据绑定等。
• 开发效率较低，需要熟悉微信的开发规范和API。
• 不支持一些高级特性，如动画效果、自定义组件等。

2. WePY:

优点：

• 基于Vue.js开发，具有较高的开发效率和易用性。
• 支持组件化开发，可以方便地组织和管理代码。
• 支持自定义事件和方法，可以方便地进行数据传递和交互。

缺点：

• 不支持一些高级特性，如动画效果、自定义组件等。
• 不支持多端开发，只能在微信小程序中使用。
• 不支持微信提供的API,需要手动处理各种细节问题。

3. Taro:

优点：

• 基于React开发，具有跨平台的优势，可以在多个平台上运行。
• 支持组件化开发，可以方便地组织和管理代码。
• 支持自定义事件和方法，可以方便地进行数据传递和交互。

缺点：

• 需要熟悉React语法，对于初学者来说可能比较困难。
• 不支持一些高级特性，如动画效果、自定义组件等。
• 不支持微信提供的API,需要手动处理各种细节问题。

4. uni-app:

优点：

• 基于Vue.js开发，支持H5、App、小程序等多个平台。
• 支持组件化开发，可以方便地组织和管理代码。
• 支持自定义事件和方法，可以方便地进行数据传递和交互。

缺点：

• 需要学习多种技术栈，对于初学者来说可能比较困难。
• 不支持一些高级特性，如动画效果、自定义组件等。
• 在不同平台上可能会有一些兼容性问题。

5. mpvue:

优点：

• 基于Vue.js开发，支持H5、App、小程序等多个平台。
• 支持组件化开发，可以方便地组织和管理代码。
• 支持自定义事件和方法，可以方便地进行数据传递和交互。

缺点：

• 需要学习多种技术栈，对于初学者来说可能比较困难。
• 不支持一些高级特性，如动画效果、自定义组件等。

3. 疑难问题解答
   

4. 正则表达式
   

5. 编写工具函数
   写一个工具函数，根据指定字段去重json数组
   以下是一个根据指定字段去重JSON数组的工具函数：

function deduplicateJsonArray(jsonArray, field) {
  const uniqueValues = new Set();
  const result = [];

  for (const item of jsonArray) {
    if (!uniqueValues.has(item[field])) {
      uniqueValues.add(item[field]);
      result.push(item);
    }
  }

  return result;
}

这个函数接受两个参数：jsonArray是要去重的JSON数组，field是用于去重的字段。函数首先创建一个空的Set对象uniqueValues,用于存储已经出现过的值。然后，它遍历输入的JSON数组，对于每个元素，如果它的指定字段的值不在uniqueValues中，就将其添加到结果数组中，并将该值添加到uniqueValues中。最后，函数返回去重后的结果数组。

例如，假设我们有以下JSON数组：

[
  {"name": "Alice", "age": 25},
  {"name": "Bob", "age": 30},
  {"name": "Charlie", "age": 25},
  {"name": "David", "age": 30}
]

我们可以使用上面的函数来去除年龄相同的元素：

const jsonArray = [
  {"name": "Alice", "age": 25},
  {"name": "Bob", "age": 30},
  {"name": "Charlie", "age": 25},
  {"name": "David", "age": 30}
];
const deduplicatedArray = deduplicateJsonArray(jsonArray, 'age');
console.log(deduplicatedArray); // Output: [{name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 30}, {name: 'Charlie', age: 25}]

验证一下正确性，结果符合预期

6. 组件编写
   

完整代码

import React from 'react';
import { Button, Modal } from 'antd';

const CopyText = ({ text }) => {
    const handleClick = () => {
        const input = document.createElement('textarea');
        input.value = text;
        document.body.appendChild(input);
        input.select();
        document.execCommand('copy');
        document.body.removeChild(input);
        Modal.success({ title: '已复制', content: '文本已成功复制到剪贴板！' });
    };

    return (
        <Button onClick={handleClick}>复制文本</Button>
    );
};

export default CopyText;

我们来看看实现效果

这个组件基本满足需求。
但有时候，它给出的回答并不是你想要的，比如它不能根据指定版本来实现代码，有时候它理解不了你的需求。

以上就是我目前想到的一些前端应用场景。总的来说，可以借助它来帮助我们解决一些问题，但是它提供的内容并不一定是我们想要的。

在我看来这些AI工具回答问题的质量不仅取决于AI工具自身的能力，与提问者提问的技巧也有很大的关系。所以，我们不仅要选择一个强大的工具，我们还要清楚的知道自己的需求并描述出来，有技巧的去提问，才能事半功倍。

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