YOLOv8改进全新XIoU损失函数:首发最新改进|结合XIoU损失函数,相比较CIoU改进涨点,YOLO改进Trick,提升网络模型性能、收敛速度和鲁棒性

该教程为属于《芒果书》系列,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
本篇文章 为 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8 芒果改进YOLO系列:YOLOv8改进全新XIoU损失函数:首发最新改进|结合XIoU损失函数,相比较CIoU改进轻松涨点,YOLO改进Trick,提升网络模型性能、收敛速度和鲁棒性打造全新YOLOv8检测器

重点根据·改进源代码·,按步骤操作运行改进后的代码即可。使用这个 创新点数据集改进做完实验: mAP精度涨点!!实测改进有效
读者反馈:
YOLOv8改进全新XIoU损失函数:首发最新改进|结合XIoU损失函数,相比较CIoU改进涨点,YOLO改进Trick,提升网络模型性能、收敛速度和鲁棒性_第1张图片

文章目录

    • 一、损失函数 XIoU 理论部分 + YOLOv8代码改进
    • 二、结合 YOLOv8 模型应用 损失函数 XIoU
      • 核心代码改进
      • 训练
      • YOLOv8网络配置文件

你可能感兴趣的:(芒果改进YOLO高阶指南,YOLO,目标检测,计算机视觉)