python之服务器下anaconda环境安装

为什么anaconda

• anaconda集成了各种python常用库，特别适合做数据分析和科学计算的同学
• 打包安装，傻瓜式，特别方便。妈妈再也不用担心我们缺依赖！！！

流程

• 通过国内镜像源下载安装包【根据自己的系统选择】，也可以官网下载，但是很慢。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

• 安装，注意你可以指定自己的安装路径，毕竟服务器上大家都有自己的环境。

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

• 指定启动路径

echo 'export PATH="[conda路径]/anaconda3/bin:$PATH"'  > conda_profile
source conda_profile

• 测试安装是否成功

conda --version

补充

• 为了加快后续库的安装速度，建议为conda添加镜像源 (国内有清华、科大、豆瓣、阿里源)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 删除镜像源 conda config --remove channels xxx
• 查看镜像源 conda config --show
• 关于虚拟环境管理参考https://www.jianshu.com/p/edeae6aad2d9
• conda install 来代替pip 安装库。强烈安利！！！可以解决各种库依赖的问题，也不会出现底层c++库无法识别的问题。
• 国内镜像源列表

  清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
  山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
  豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/