【力扣每日一题】2023.8.4 不同路径3

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题目:

示例:

分析:

代码:


题目:

【力扣每日一题】2023.8.4 不同路径3_第1张图片

示例:

【力扣每日一题】2023.8.4 不同路径3_第2张图片

分析:

在二维网格之上,让我们模拟从开头走到末尾,并且要经过所有能经过的点,问我们有多少种走法。

看到这道题我的第一个想到的就是那种一笔画的游戏 ,就类似这种:

【力扣每日一题】2023.8.4 不同路径3_第3张图片

那放到程序里面,我们则需要将数组转变为地图,题目给的条件是1是起点,2是终点,0是可以走的空格,-1是不能走的空格。

这种题目我们一般都是用的DFS也就是深度优先搜索以及回溯递归来做。

我们通过回溯递归来模拟行走,给递归函数传入地图数组的引用,并且再进入新一轮的递归前我们需要先把当前格子置为走过的路,这边我是置为了-1,跟不能走的路是一样的表示,这个是没问题的。

当走到终点2的时候,我们做一个检测,是不是以及把所有能走过的路都走过了,也就是查看我们最终的地图数组还有没有0,如果没有0,那就是说明没有没走过的路,那就是把所有路都走过了。

回溯类的题基本上都是一个模板,我们只需要处理要边界条件即可。

可以参考一下下面的动图,不过只是一部分(完整的过程弄出来太麻烦了)

代码:

class Solution {
public:
    int res=0;
    bool check(vector>& grid){  //检测是否没走过的路
        for(auto& gr:grid){
            for(auto& g:gr){
                if(g==0) return false;  //遇到了0(没走过的路)返回false.
            }
        }
        return true;
    }
    void digui(vector>& grid,int i,int j){
        if(i<0||j<0||i>=grid.size()||j>=grid[0].size()) return; //下标越界,直接返回
        if(grid[i][j]==2 && check(grid)) res++; //如果走到了终点,并且通过了检测,答案加1
        if(grid[i][j]!=0) return;   //不等于0(到了终点,到了走过的路,到了障碍)返回.
        grid[i][j]=-1;  //将当前地点标记为走过的路.
        digui(grid,i+1,j);  //往下走
        digui(grid,i,j+1);  //往右走
        digui(grid,i,j-1);  //往左走
        digui(grid,i-1,j);  //往上走
        grid[i][j]=0;   //回溯
    }

    int uniquePathsIII(vector>& grid) {
        for(int i=0;i

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