Python函数-匿名函数

函数的定义

匿名函数：定义函数的过程中，没有给定名称的函数就叫做匿名函数；Python中使用lambda表达式来创建匿名函数。

lambda 来创建匿名函数规则。

●lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

●lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，所以不能写太多的逻辑进去。

●lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

●lambda定义的函数的返回值就是表达式的返回值，不需要return语句块

●lambda表达式的主要应用场景就是赋值给变量、作为参数传入其它函数

lambda匿名函数的表达式规则是：lambda 参数列表: 表达式

匿名函数与定义函数的对比：

演示匿名函数

lambda表达式也可用于def函数中：

另外一种方法

利用lambda表达式实现filter(),reduce(),map()

filter 函数

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回

True或 False，最后将返回 True的元素放到新列表中。

语法：

filter(function ,iterable)

function -- 判断函数。

iterable -- 可迭代对象。

案例：利用filter()选择奇数

利用lambda

map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做批量处理。

map函数的定义：

map(function,seq) -> list

通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，第二个参数是一个序列。function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。

注：Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。

案例

案例升级：

利用lambda表达式

reduce函数

reduce函数会对参数序列中元素进行总体计算。

reduce函数的定义：

reduce(function,seq[, arg])-> value

function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从seq中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。第一次调用function时，如果提供arg参数，会以seq中的第一个元素和arg作为参数调用function，否则会以序列seq中的前两个元素做参数调用function。

function -- 函数，有两个参数

seq -- 可迭代对象

arg -- 可选，初始参数

在使用reduce函数之前，需从functools中导入reduce函数

from functools import reduce

库的种类：第三方（类似于numpy,）、自定义(py文件）、标准