springcloud — 微服务熔断治理之断路器Hystrix解析(一)
1、隔离方式
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线程隔离（默认）：使用一个线程池来存储当前的请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求堆积入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池，有一定的资源消耗，好处是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理）
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信号隔离：使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，请求来先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则丢弃改类型的新请求，若不超过则执行计数操作请求来计数器+1，请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式，无法应对突发流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服务）
2、熔断
如果某个目标服务调用慢或者大量超时，则此时熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不再继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转，则恢复调用。这个过程，可以想象成保险丝的行为。行为虽然简单，但需要调节的参数却非常多。
3、使用方式
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
2.配置参数
feign:
hystrix:
#不配置或为false则不生效
enabled: true
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
#若配置了重试则超时时间= (1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeout
timeoutInMilliseconds: 60000
threadpool:
default:
coreSize: 10
maxQueueSize: 50
queueSizeRejectionThreshold: 30
keepAliveTimeMinutes: 3
3.配置fallback
因业务处理不同，建议每个feign client使用不同的fallback
@FeignClient(value = "spring-demo-service", fallback = ErrorHystrix.class)
public interface SpringDemoFeignService {
@RequestMapping(value = "port", method = RequestMethod.GET)
String hello();
}
@Component
public class ErrorHystrix implements SpringDemoFeignService {
@Override
public String hello() {
return "sorry, it's error!";
}
}
4.其他配置
hystrix到任务后，发现有的服务接口1s内就完事儿 ，还有的5s到10几秒才堪堪返回。一刀切的配置已难以管理诸多服务&接口。
想必已经有人发现，之前配置中混进了奇怪的东西——default关键词。这是对全局配置，那么对应的肯定有局部的配置。
如：对服务的，对某个接口的…
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 60000
threadpool:
#全局配置
default:
coreSize: 10
maxQueueSize: 50
queueSizeRejectionThreshold: 30
keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个服务配置，写service-id
base-rpc:
coreSize: 10
maxQueueSize: 30
queueSizeRejectionThreshold: 20
keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个接口配置
DemoService#requestMethod(Params):
coreSize: 10
maxQueueSize: 40
queueSizeRejectionThreshold: 30
keepAliveTimeMinutes: 1
另外，还可以使用@HystrixCommand注解进行配置。
5.配置的动态修改
很多情况下，不能修改个配置，特别是临时修改配置就重启下服务，能动态刷新就最好了。
于是我们盯上了hystrix使用archaius管理配置的问题。
archaius是Netflix公司开源项目之一，基于java的配置管理类库，主要用于多配置存储的动态获取。
主要功能是对apache common configuration类库的扩展。在云平台开发中可以将其用作分布式配置管理依赖构件。同时，它有如下一些特性：
动态获取属性
高效和线程安全的配置操作
配置改变时提供回调机制
可以通过jmx操作配置
复合配置
代码示例：
//捞配置
AbstractConfiguration config = ConfigurationManager.getConfigInstance();
//提取关注的部分，比如hystrix.threadpool
Iterable<String> iterable = () -> config.getKeys("hystrix.threadpool");
List<Property> result = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false).map(t -> new Property(t, config.getString(t, "")))
.sorted(Comparator.comparing(Property::getName)).collect(Collectors.toList());
//修改配置
config.setProperty("hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize", 20);
//移除配置
config.clearProperty(hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize");
4、可视化hystrix dashboard
引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
下面这张图，就是针对后台监控的一些解释：
配置参数说明
一、Command Properties
以下属性控制HystrixCommand，前缀hystrix.command.default
1、Execution
以下属性控制HystrixCommand.run()如何执行。
比较重要的参数，有：
execution.isolation.strategy
execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
2、Fallback
以下属性控制HystrixCommand.getFallback()如何执行。这些属性适用于ExecutionIsolationStrategy.THREAD和ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE。
3、Circuit Breaker
断路器属性控制HystrixCircuitBreaker。
4、Metrics
以下属性与从HystrixCommand和HystrixObservableCommand执行捕获指标有关。
5、Request Context
这些属性涉及HystrixCommand使用的HystrixRequestContext功能
二、Command Properties
下列属性控制HystrixCollapser行为。前缀:hystrix.collapser.default
三、ThreadPool Properties
以下属性控制Hystrix命令在其上执行的线程池的行为。
大多数时候，默认值为10的线程会很好（通常可以做得更小）前缀:hystrix.threadpool.default
参考文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1516822