【经典算法】N皇后问题

✨前言✨

        N皇后问题经典的解决方案是暴力递归，其时间复杂度是O(2^n),因此常用来测试计算机的算力。今天我会给大家带来经典方法的详解，也会给大家展示N皇后优化后的大神解法。做一道经典题目，来一场思维旅行。

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目录

✨前言✨

题目：

传统解法：

代码示例：

大神解法：

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题目：

n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。

给你一个整数 n ，返回 n 皇后问题 不同的解决方案的数量。

力扣题目链接：  N皇后问题

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传统解法：

N皇后的传统解法是暴力递归，在我看来暴力递归的精髓就是尝试，N皇后问题要求任意两个皇后都不共行，不共列，不共斜线。因此在一个N*N的棋盘上放N个皇后，因此可以看成由上到下每一行放一个皇后的尝试模型。

为了更形象的解决这一问题，我们先来看一下图：（来自力扣）

       因为我们尝试模型是遍历每一行，每一行尝试放一个皇后，所以所有皇后一定不共行，只需保证在尝试第i个皇后时，第i个皇后与第i-1个皇后不共列，不共斜线，因此我们应该在尝试0-i-1个皇后时，记录下其位置，这样在放第i个皇后时，就可以根据之前所有已经放好的皇后决定第i个皇后应该放哪里。

所以设计的递归函数的参数有三个：

     1：变量i表示现在在尝试第i行放第i个皇后

     2：变量n表示要放皇后的总数，是一个固定的值，用来标记递归终止条件。

     3：数组 result[i] 记录已经放好的皇后在哪一行哪一列，表示第i个皇后所在的列数。

代码示例：

    //暴力递归：N皇后问题的朴素解法

    //1:当你处理第i行时，我们默认[0...i-1]的皇后都有效摆好了
    //2:当你摆第i个皇后时，你只需要考虑i个皇后与其它i-1个皇后不共列和不共斜线

    //三个参数：record[i] 记录下第i个皇后所在的列数
    //int n表示是几阶皇后问题
    //int i表示当前处理到了哪一阶

    public static int process1(int i,int n,int[] record){
        if(i==n){//当i等于n时，说明N个皇后全部摆放完毕，此时应返回一种解法
            return 1;
        }
        int res=0;
        //现在轮到摆第i个皇后，
        //通过遍历第i行的每一列试探每一个位置是否能放皇后
        for(int j=0;j

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大神解法：

我们可以通过位运算来加速算法的常数时间操作。

//n皇后问题大神解法
    //利用位运算加速，虽然时间复杂度任然是O（2^n）但是其常数时间要低的多
    //思路：默认每一次递归都能在每一行正确放置一个皇后
    //这种N皇后的效率比朴素解法要高
    //limit 范围限制  例如8皇后问题，那么其二进制序列的后8位全是1，左边其他位全是无效位
    //colLim 列限制   二进制序列中为0的地方标志这一列还没有放过皇后，如果是1表示这一列已经放了皇后
    //leftDiaLim左斜线限制    表示由于放了0-i-1个皇后，而导致在放第i个皇后时，由于左斜线限制，
    //                      使得第i行不能放皇后的列全标记为1
    //rightDiaLim 右斜线限制  同理
    public static int quickNQueue(int N){
        if(N<1||N>32){//因为int最多32个字节，超过32皇后问题要把in改成long
            return 0;
        }
        int limit=N==32?-1:(1<>>1//更新这个皇后的右斜线限制
            );
        }
        return res;
    }

一道练习题：

做一道题目来巩固所学知识吧！

力扣链接：剑指offer 8皇后问题

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由于本人水平十分有限，若有错误请即使告知！如果有帮助别忘了，万分感谢。

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