安卓学习：思维导图

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践野生的程序媛 Go 后端成神之路 golang redis 学习开发语言后端网络
30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二、安装Redis2.1在Linux上安装2.2在Windows上安装2.3使用Docker安装Redis三、Redis常用命令3.1基本操作3.2数据结构操作字符串（String）哈希（Hash）列表（Lis
30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践（改）野生的程序媛 Go 后端成神之路 golang redis 学习后端开发语言网络
30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践（改）文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践（改）前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二、安装Redis2.1在Linux上安装2.2在Windows上安装2.3使用Docker安装Redis三、Redis常用命令3.1基本操作3.2数据结构操作字符串（String）扩展命令：哈希（
基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱 Wis4e 深度学习 pytorch 神经网络
nn.Module是nn的一个核心数据结构，它可以是神经网络的某个层(Layer)，也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN优化。nn中的
基于Pytorch深度学习——Softmax回归 EchoToMe 深度学习 pytorch 回归 python
本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法，但是针对于多分类问题，我们常用的是Softmax技术，大家不要被这个名字给迷惑了，s
Python 在深度学习中的应用 2501_90435375 人工智能 python 深度学习开发语言
深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍Python在深度学习中的应用，包括深度学习的基础概念、Python深度学习库和框架、实际案例。二、深度学习的基础概念1.神经网络神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元组成，每个神经元接收输入信号，进行加权求和，并通
[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘ Bartender_Jill 编程报错解决 pytorch 人工智能 python
问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py",line28,indecorate_contextreturnfunc(*args,**kwargs)File
学习Java的一些技术心得袖风染云学习 java
简介作为一名Java学习之旅的同行者，我在这里分享我的学习心得和实战经验。无论您是初学者还是希望提高技能的开发者，我都希望这些内容能为您带来价值。如有任何疑问或建议，请随时留言交流介绍Java我们在学习Java的时候，肯定是先来认识一下什么叫Java，它是干什么用的Java，自1995年由SunMicrosystems推出以来，已成为全球最受欢迎的编程语言之一。其’一次编写，到处运行’的理念，使得
每日学习Java之一万个为什么 ~Yogi 修炼学习 java 开发语言
文章目录Spring声明式事务配置事务接口PlatformTransactionManagerSpring基于AOP的事务具体实现流程@Transactional细节事务传播行为SpringMVC所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理SpringMVCHandler方法注解RequestMappingHandlerAdapter工作原理Handler需要处理的数据格式，以及用于简化参数
Python 快速入门指南 2501_90435375 Python python 开发语言
Python入门指南1.Python是什么Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性强、功能强大、语法优雅等特点。它被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本、游戏开发等领域。2.Python的特点简单易学Python的语法设计简洁明了，代码可读性强，易于学习和理解。例如，print("Hello,World!")就能输出“Hello,World!”，无需复杂的环境配置或
基于PyTorch的深度学习——机器学习1 Wis4e 深度学习机器学习 pytorch
监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，同时由部分使用标记
lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题头真的好重好重Y java lambda stream
lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题，map、sorted、collect、filter、forEach、max、min一，map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢,给定[1,2,3,4,5],应该返回[1,4,5,16,25]map—接收Lambda,将元素转换为其他形式或提取信息,接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个
Stream 流【学习笔记】Java 基础燕赵韩魏555 Java 基础学习 #java java 学习
若文章内容或图片失效，请留言反馈。部分素材来自网络，若不小心影响到您的利益，请联系博主删除。写这篇博客旨在制作笔记，方便个人在线阅览，巩固知识，无其他用途。学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java基础：https://blog.csdn
rust学习笔记13-18. 四数之和水蜜桃one rust 学习笔记
上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输
The Rust Programming Language 学习 (二) niandb rust 开发语言 java
通用编程概念变量和可变性默认情况下变量是不可变的（immutable）,不过你也可以选择让变量是可变的（mutable）.变量的遮蔽你可以声明和前面变量具有相同名称的新变量,说这个是第一个变量被第二个变量遮蔽（shadow），这意味着当我们使用变量时我们看到的会是第二个变量的值。我们可以通过使用相同的变量名并重复使用let关键字来遮蔽变量，如下程序并不会报错:letx=5;letx=x+1;{le
Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻 WayBling python python 爬虫
参照网易云课堂的课程实践的结果：准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的request是什么，然后使
(7)学习编程---python多进程、多线程、协程 daydreamer5920 编程学习
多进程(Multiprocessing)概念多进程是指一个程序同时运行多个进程。每个进程都有自己的内存空间和资源，进程之间通过进程间通信（IPC）来共享数据。优点独立性：每个进程都有独立的内存空间，一个进程的崩溃不会影响其他进程。并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程
零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-转载学习曹瑞曹瑞 stm32 学习嵌入式硬件
安装详细教程：零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-CSDN博客部件详细教程：【STM32】江科大STM32学习笔记汇总(已完结)_stm32江科大笔记-CSDN博客
怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）周博洋K 分布式人工智能深度学习自然语言处理机器学习
说这个问题之前先看一下什么是世界模型，它的定义是什么？首先世界模型的起源是咋回事呢？其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。2018年被Ha和Schmiduber发表了用RNN来做世界模型的论文，相当于给他重新做了一次定义。然后就是最近跟着Sora，G
“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战闲虎考研考研复习考研经验考研
在知识的广袤天地中，我们如同勇敢的水手，驾驶着智慧的船只，穿越波涛汹涌的思想之海，探索未知的知识领域，每一次航行都是一次心灵的冒险,每一次探索都是对自我认知的深化。考研复习，就像是一场充满挑战的旅程，在这段旅途中，我们需要面对各种各样的问题和困难，需要不断地学习和提高自己的能力，正是这些挑战让我们更加坚定地追求知识,让我们更加珍惜来之不易的学习机会。我们要明确自己的目标，只有明确了目标，才能有针对
从零基础到高分逆袭：考研英语备考心得分享闲虎考研考研经验考研
考研英语，对于许多考生来说，是一道关卡，也是一个挑战，尤其是对于英语基础薄弱的考生，如何在短时间内实现从零基础到高分逆袭，成为了备考的关键，本文将从备考心得、方法技巧等方面，为大家分享一些实用经验。明确目标，坚定信念1、了解考研英语考试大纲：首先要明确考研英语考试的内容、题型、分值等，这样才能有针对性地进行备考。2、制定合理的学习计划：根据自己的实际情况，制定一个切实可行的学习计划，并严格按照计划
考研复习之记忆方法 herosunly 考名校研究生经验分享考研
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解瞿旺晟
探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是FacebookResearch推出的一个开源项目，全称为"JointEmbeddingofProgramsandAttributes"。它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现平奇群Derek
I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ij/I-JEPA项目介绍欢迎来到I-JEPA，这是一个基于Se
OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推飞300 人工智能业界资讯
专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码：X3448036
Redis学习 LDM>W< 苍穹外卖 redis 学习数据库 java 后端
Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl+credis客户端连接本地：redis.cli.exeredis客户端连接其他地方：redis.cli.exe-hhost-p6379-a****(密码)//-h即host-p即port这里
27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？小兔子平安 Python完整学习全解答 python django 后端
课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python作为一种强大而又易于学习的编程语言，已经被广泛应用于各种领域，尤其是Web开发领域。而Django框架作为PythonWeb开发的一个重要组成部分，具有一些独特的优点和缺点，需要开发人员在使用时
跨领域算法安全优化与可解释实践智能计算研究中心其他
内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据
智能算法安全与跨领域创新实践智能计算研究中心其他
内容概要在智能算法快速渗透各行业的背景下，安全治理与技术创新已成为驱动跨领域应用的核心议题。当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。在应用场景层面，医疗影像诊断、金融风险预测与自动驾驶系统等关键领域已形成算法效能与安全性的双重验证体系，其中超参数优化、特征工程
模型优化前沿趋势与行业应用实战智能计算研究中心其他
内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。在应用层面，医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果，验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力
AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型好评笔记 AIGC 音视频机器学习人工智能深度学习计算机视觉 transformer
大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏机器学习深度学习
java封装继承多态等麦田的设计者 java eclipse jvm c encapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。 1、final关键字译为：最终的 &
F5与集群的区别 bijian1013 weblogic 集群 F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。 F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java 题解 Math LeetCode Algorithm
原题链接：#7 Reverse Integer 要求：按位反转输入的数字例1：输入 x = 123, 返回 321 例2：输入 x = -123, 返回 -321 难度：简单分析：对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
BufferedOutputStream 周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。例子：有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！ select t.msisd
linux下模拟按键输入和鼠标被触发 linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
ContentProvider初体验肆无忌惮_ ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatis spring mvc 修改头像上传文件 upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。 1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318 import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫 crawler header
@Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流百合不是茶 java 流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象先将类实例化后面的文章将详细写到 2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
理赔案例：一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。赔付建议和方案：客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 java spring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。有必要对
【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
lua　set get cookie ronin47 lua cookie
lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan java spring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
[逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢? 是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang Google AdSense 百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。以下讨论的机子有一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohup nohup
脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq java BO SAP Crystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手提供更多的便利。首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
前言做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java 工作 ubuntu
配置命令：　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令：　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TO Date String IE
/** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql 数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。规则的支持度和置信度是两个规则兴
Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。 Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。

安卓学习：思维导图

文章目录

一、用户界面

1、常用布局

2、常用控件

3、

你可能感兴趣的:(安卓,学习)