很多人以为“长期主义”是关于毅力的问题，其实是关于洞察力和计算力的问题（7.27）

1要有志于成为你专业领域中最优秀的人。这样，即使你没达到目标，你也会有不小的成就。

2要了解自己的效率机制，不要因为没条理、工作状态欠佳等浪费时间。

3不要害怕去承担职业风险，尤其是在你职业生涯早期。

4多数人对工作的选择十分随便，但你真要认真思考你喜欢什么、想在哪个领域成功，然后，设法去跟那个领域里的人交流。

4芒格将其表述为：“我们就像刺猬，只会一招，就是寻找成本低于3%的浮存金，然后投向那些能产生13%回报的企业。”——见《巴芒演义》66页。

5一个人的连续性，是根据其对目标的连续性来评估的，而不是看其短期行为的连续性。尽管二者很多时候看起来是一致的。

6很多人以为“长期主义”是关于毅力的问题，其实是关于洞察力和计算力的问题。

7他把自己的余生压缩为一天，这样就能更加聚焦地思考，什么是当下最重要的事情。
眼下最优还是长期最优？局部最优还是全局最优？
这可能是牛人和普通人最大的区别之一。

8国际象棋天才卡斯帕罗夫说：战略家总是先设立一个远期目标，制定相关的战略，然而返回头制定具体措施。他会先设立实现远期目标所必须的一些中期目标。

9特级大师下棋时，依靠的不是对成千上万种应对方案进行单纯的筛选，而是先确定一个他想在10-15步棋后希望达到的局面。

10他会评估所有可能性，设定一个目标，然后一步步走向这个目标。

11然而人的大脑天生并不是为长期思考做准备的。
我们的大脑是在漫长的进化过程中，靠一点点修修补补完成的，它背负了太多来自远古和丛林时代的包袱。

12决定人类思考、计划和决策等理性行为的，是大脑的前额叶皮层，它让我们摆脱了见到老虎就跑的命运，开始有了长期思考的习惯。

13为了理解这一点，让我简单重复一下阿尔法狗的工作原理：
1、决策网络：模仿人类，根据“直觉”，找出当下局面最好的5-10种可能的落子点；
2、价值网络：评估上面那几个候选落子点的胜率。是什么胜率？走到终局的胜率。
3、增强学习：人工智能开始的时候“直觉”不会那么准，对胜率的评估也因受到计算深度的控制而未必那么精确，但它可以通过增强学习，进行大量训练，不断进化，进而战胜人类。

14这里的要点是：不管一盘棋多么漫长，阿尔法狗评判一手棋只有一个标准--下到最后的胜率。人的自我学习和进化，和人工智能非常接近。

15爱默生说：“一个人如果懂得如何去做，那么他将永远不会失业。一个人如果懂得为什么去做，那么他将永远是自己的主宰。”