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柳依依@
学习前端c4前端后端
计算机科学是一个庞大且关联性强的学科体系,初学者常面临以下痛点:-**知识点零散**:容易陷入"只见树木不见森林"的学习困境-**方向不明确**:面对海量技术栈不知从何入手-**体系缺失**:难以建立完整的知识网络1.计算机基础-计算机组成原理-冯·诺依曼体系-CPU/内存/IO设备-操作系统-进程与线程-内存管理-文件系统-计算机网络-TCP/IP模型-HTTP/HTTPS-网络安全2.编程能力
- (一)OpenCV——噪声去除(降噪)
高斯滤波器(针对高斯噪声)高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。高斯滤波(Gaussianfilter)包含许多种,包括低通、带通和高通等,我们通常图像上说的高斯滤波,指的是高斯模糊(GaussianBlur),是一种高斯低通滤波,其过滤调图像高频成分(图像细节部分),保留图像低频成分(图像平滑区域),所以对图
- 专知智库数据要素全链路基础设施:数字经济时代的“数据生态操作系统”
人形机器人专利池研究中心
数据场景生态首席数据官3.0数据场景架构师首席数据官3.0数据零件架构师数据场景架构师
专知智库数据要素全链路基础设施:数字经济时代的“数据生态操作系统”引言:数据要素的“生态困局”——从“资源孤岛”到“价值共生”的破局之道在数字经济时代,数据已从“企业私有财产”跃升为“社会公共资源”,成为驱动产业升级、创新商业模式的核心生产要素。但数据要素的价值释放,始终面临着三大核心矛盾:“散”——数据分散在各主体,难以整合;“死”——数据价值难量化,无法定价;“疑”——数据流通缺信任,交易成本
- 图片合并pdf
antrcp-Assistant
办公软件效率工具图片合并pdf
文章目录背景目标实现下载背景整合:将零散的图片集合成一个单一文件。有序化:固定图片的排列顺序。标准化:转换为通用、兼容性强的PDF格式。高效管理:便于存储、查找、分享和传输。正式化/文档化:满足提交、报告、存档等正式场景的要求。提升阅读/查看体验:像翻阅文档一样连续查看图片。目标图片格式:jpg、jpeg、png、bmp等常见格式。能力:批量处理,百个千个文件极速处理。操作便捷:免安装、免注册,开
- win7查找计算机图片,win7系统全盘搜索图片的操作方法
闫泽华
win7查找计算机图片
很多小伙伴都遇到过对win7系统全盘搜索图片进行设置的困惑吧,一些朋友看过网上对win7系统全盘搜索图片设置的零散处理方法,并没有完完全全明白win7系统全盘搜索图片是如何设置的,今天小编准备了简单的操作办法,只需要按照1.在win7系统中打开电脑,点击桌面上的【计算机】;2.打开计算机文件夹后,在右上角搜索计算机框中,会出现3种格式,类型、修改日期、大小,一般找图片都是选择类型,点击【类型】;的
- 以科技为刃,铸强国之基
ruanjiananquan99
科技
七七事变的硝烟早已散尽,但历史的伤疤始终在警示我们:国力孱弱便会沦为砧板之肉,唯有自身强大,才能守护家园与和平。在当代世界,科技实力已成为衡量国家综合国力的核心标尺,科技强国之路,便是中华民族抵御风险、实现复兴的必由之路。筑牢基础研究的根基,是科技强国的“定盘星”。基础研究如同深埋地下的根系,决定着科技之树的枝繁叶茂。当年我国在艰苦条件下自主研发“两弹一星”,正是基础科学突破带来的跨越式发展。如今
- 成像系统中的噪声:光子散粒噪声
YoungHong1992
计算机视觉图像信号处理
关键要点研究表明,传感器成像系统中的噪声主要来源于光子散粒噪声,这是光量子特性的结果。噪声形式为随机波动,遵循泊松分布,在图像中表现为颗粒感,尤其在低光条件下明显。证据显示,不同光照环境下的噪声表现不同,亮光条件下信号噪声比更高,相对噪声较小。噪声的产生在仅考虑光学成像、不考虑电流因素的情况下,传感器成像系统中的主要噪声来源是光子散粒噪声。这是由光的量子性质引起的,即光子到达传感器时数量的统计随机
- 深入解析VAE:从理论到PyTorch实战,一步步构建你的AI“艺术家”
电脑能手
人工智能深度学习python
摘要:你是否好奇AI如何“凭空”创造出从未见过的人脸或画作?变分自编码器(VAE)就是解开这一谜题的关键钥匙之一。本文将带你从零开始,深入浅出地剖析VAE的迷人世界。我们将用生动的比喻解释其核心思想,拆解其背后的数学原理(KL散度与重参数技巧),并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,相信这篇文章都能让你对生成模型有一个全新的
- 手滑救星!通知中心一秒即达,这次真的“滑”得漂亮!
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你的手机还在上演"手臂伸展操"吗?是不是总因为手机放得稍远一点,想优雅地划开通知中心却误触到了旁边的控制中心?这种"指尖的距离感"困扰,我懂!以前遇到这种情况,标准流程大概是这样的:心塞地发现点错了(控制中心界面出现)→无奈收回手臂,或者艰难地再次伸长手指→精确瞄准屏幕顶端那条细细的边→小心翼翼地向下滑动,只为召唤出通知中心。在HarmonyOS5.0.1.130及以上版本中(Pura80系列机型
- python初学者编程指南源码_Python可以这样学 PDF 带讲义代码版
weixin_39980917
python初学者编程指南源码
给大家带来的一篇关于Python编程相关的电子书资源,介绍了关于学Python方面的内容,本书是由清华大学出版社出版,格式为PDF,资源大小22MB,董付国编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.9。内容介绍读者评价已刷完,重点看前面部分基础知识,后面的挑着感兴趣的领域看。前面基础知识讲得不够系统,如果不是刷过别的python书的话单靠本书不一定能吃透。后半应用领域讲得较散,既不
- Python编程:ISP中降噪(Noise Reduction)
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降噪(NoiseReduction)是相机ISP(图像信号处理器)中的关键步骤,旨在消除或减弱图像中的噪声,同时尽可能保留细节。噪声可能来源于传感器(如暗电流噪声、读出噪声)、信号放大(增益噪声)或环境光线不足(光子散粒噪声)。噪声产生的原因(1)传感器噪声(SensorNoise)噪声主要来源于图像传感器的物理特性,包括:①光子噪声(PhotonNoise/ShotNoise)原因:光子到达传感
- 近年来,跨境电信网络诈骗犯罪持续高发,打击跨境电信网络诈骗犯罪难在哪里?
蹦极的考拉
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电信网络诈骗作为智能化、非接触性犯罪,具有成本低、收益高、易复制、难追查等特点,已成为当前的突出犯罪之一,特别是电信网络诈骗犯罪集团跨国跨境快速发展,已成为全球性的打击治理难题。一是有组织化日趋明显。零散、点状式的独立诈骗团伙越来越少,取而代之的是以工业园区、科技园区为幌子的超大犯罪集团。诈骗集团组织严密、分工明确,呈现出多行业支撑、产业化分布、集团化运作、精细化分工、跨境式布局等跨国有组织犯罪特
- Linux运维新人自用笔记(配置本地光盘yum镜像源、离线安装rpm包、yum缓存rpm包、安装指定版本软件、查询依赖关系、docker简单部署)
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- Linux运维新人自用笔记(用虚拟机Ubuntu部署lamp环境,搭建WordPress博客)
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- 【平面波导外腔激光器专题系列】用于光纤传感的低噪声PLC外腔窄线宽激光器
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摘要高性价比的1550nmDWDM平面外腔(PLANEX)激光器是干涉测量、布里渊、LIDAR和其他光传感应用的最佳选择。其线宽,散粒噪声限制为>500kHz。不存在光纤激光器典型的RIN峰值,更适合声学和地震传感干涉测量。与基于FBG的激光器(ECL和光纤激光器)相比,PLANEX腔坚固耐用且本质稳定,激光器的可靠性已通过Telcordia认证,集成模块设计用于在恶劣的环境条件和振动下运行。PL
- 【开源推荐】嵌入式软件开发学习路线全景图:从裸机到 RTOS,再到嵌入式 Linux(附涵超全电子书资源以及面经资料)
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开源学习linux
本文将系统介绍一个适合初学者&进阶者的嵌入式开发学习开源项目,涵盖C语言、驱动开发、RTOS、嵌入式Linux、物联网通信等核心内容,特别适合电赛、毕设、面试准备和入行工程师使用。一、为什么推荐这个项目?嵌入式学习门槛高、知识零散,这是大多数学习者面临的第一大难题。GitHub项目0voice/EmbeddedSoftwareLearn是由国内技术社区整理并维护的开源仓库,它将整个嵌入式学习路径从
- Linux运维新人自用笔记(乌班图apt命令和dpkg命令、两系统指令区别,rpm解决路径依赖、免安装配置java环境)
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内容全为个人理解和自查资料梳理,欢迎各位大神指点!每天学习较为零散。day17一、Ubuntuapt命令和dpkg命令二进制命令+配置文件+数据文件,打包好的单个文件Windows:.exemacos:.dmg后缀适用系统安装方式.debDebian/Ubuntudpkg-i或aptinstall.rpmRHEL/CentOS/Fedorarpm-ivh或dnfinstall.tar.gz通用解压
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第一章:构建虚拟交互的基石——项目架构、核心理念与状态机设计任何一个看似神奇的应用,其背后都有着坚实可靠的工程设计作为支撑。一个能够流畅、准确地响应手势的虚拟拖拽系统,绝不是一堆零散代码的简单堆砌。在编写第一行功能代码之前,我们必须像建筑师规划摩天大楼一样,设计好整个系统的蓝图。本章将专注于构建这个系统的“地基”和“钢筋骨架”。1.1重新定义“拖拽”:从物理世界到虚拟空间的语义映射首先,我们必须对
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SECon全球软件工程技术大会将于6月20日——6月21日在深圳举办!大会精心设置了16个专场,内容涵盖AI前沿论文解读、大数据平台与架构实践、大前端架构实践、AI知识工程体系:从零散知识到流水线、DeepSeek技术前瞻与应用实践、AI时代数据架构的演进、从Agent到Multi-Agent的智能跃迁、高可用架构、垂直深耕:小模型、大智慧、数据分析场景中AI应用、AI+研发的智能化升级、多模态生
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AR珠宝佩戴与传统的珠宝购物究竟存在着哪些显著区别呢?在传统的珠宝购物模式里,顾客往往需要花费时间和精力前往实体珠宝店。踏入店内,首先映入眼帘的便是那一排排的玻璃展柜,此时,销售人员会热情地走上前,小心翼翼地从展柜中拿出一件件实物珠宝,恭敬地递到顾客面前,以供其观赏、试戴。然而,顾客的选择范围仅仅局限于店内陈列的有限款式,而且试戴过程也相对中规中矩,只能在店内既定的环境下进行。顾客很难直观地想象出
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- 【Create my OS】从零编写一个操作系统
_小猪沉塘
从零搭建操作系统操作系统linuxunix
前言:相信每个自学操作系统的同学,大致学习路线都离不开HIT-OS、MIT-6.S081、MIT-6.824、MIT-6.828等经典的公开课。但学习完这些经典公开课并完成相应的Lab,很多同学脑海中对于操作系统的知识其实都是零散的,让你从头开始编写一个操作系统,我相信大部分人还是无从下手。因为Lab只是修改相应的核心模块,对于整体系统的组织、模块间的处理等细节,往往没有人去关注,也就是说我们还需
- DenoDet:SAR 图像目标检测
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一、什么是SAR图像SAR图像是一种独特的遥感成像技术,能够穿透云、雨、雪和雾等大气障碍物,因此在多个领域都有广泛应用,如地质勘探、环境监测、军事侦察等二、SAR图像上目标检测的挑战散斑噪声干扰(specklenoise):SAR是一个相干成像系统,其图像本质上包含不可避免的散斑噪声,会叠加在目标上针对散斑噪声的传统解决办法:多尺度特征表示、合并上下文信息、软阈值小目标的挑战(smalltarge
- CSDN博客写作教学(五):从写作到个人IP的体系化构建(完结篇)
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实用软件与高效工具CSDN博客写作教学技术IP程序员成长博客教学
导语(第一篇)Markdown编辑器基础(第二篇)Markdown核心语法(第三篇)文章结构化思维(第四篇)标题优化与SEO实战通过前四篇教程,你已掌握技术写作的“术”——排版、标题、流量与数据。但真正的价值在于将技能升维为“道”:用技术博客为支点,撬动个人品牌与职业发展。本文将揭示如何将零散的文章整合为IP矩阵,从“写作者”进阶为“技术影响力领袖”,并提供可落地的工具与案例。名人说:不以物喜,不
- Win10修改管理员用户名(注册表深度完全修改&&更改c盘下的用户名)
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Win10修改管理员用户名(注册表深度完全修改&&更改c盘下的用户名)2020-10-28阅读1.2K0很多朋友买了电脑迫不及待的给自己电脑弄了个123213这样的名字,很丑。还有的朋友用的中文的名字比如风骨散人张导致了后期装一些软件不能使用中文路径,还有的更是加入了emoji导致cmd的界面爆炸,很多软件也是不能使用。网上的小伙伴的也只找到了计算机–管理–用户组和控制面板–账户的修改方式,但是治
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这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集人工智能计算机视觉机器学习pytorch深度学习算法生成对抗网络
IS的核心思想IS基于一个简单而巧妙的想法:好的生成图像应该既清晰又多样。数学原理1.基本公式IS=exp(E_x[KL(p(y|x)||p(y))])其中:x:生成的图像y:图像的类别标签p(y|x):给定图像x时,预测为类别y的概率分布p(y):所有生成图像的边际类别分布KL:KL散度(Kullback-Leiblerdivergence)2.详细分解第一步:获取每张图像的类别概率#对于每张生
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散斑结构光测试图像资源介绍:为三维重建提供高质量图像资源【下载地址】散斑结构光测试图像资源介绍本项目提供了一套高质量的散斑结构光测试图像资源,专为散斑结构光研究与实验设计。这些图像不仅适用于三维重建和特征提取等高级研究,还配有详细的处理说明,帮助研究人员快速上手并深入探索。通过使用本资源,您可以轻松开展散斑结构光相关的实验,提升研究效率与精度。所有资源均可在合法合规的前提下自由使用,助力您的科研创
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java初级实战练习(二)javaspringmybatismavenideaspringboot
简介:我们这一节课主要实现了双端查询功能,以及如何分页查询等。文章链接如下:Wiki预告下节课内容:1.完善异常类(产品不存在异常等)2.我们发现我们之前用的密码存储在数据库都是明文存储,那不太行,我们下节课把他改成加密存储(加密存储)3..我们发现,我们的功能都是零散的功能,并没有完全实现商家添加产品或者删除产品的功能(我们这些功能的实现,都必须要先传入商家账户后,才能进行修改,我们优化过后,就
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KL散度计算示例:用户画像vs.专辑播放分布的性别偏好分析定义概率分布我们定义两个离散概率分布用于比较:用户画像分布(基准分布Q):男女比例65%:35%Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35]专辑播放分布(真实分布P):男性83%:女性17%P=[0.83,0.17]P=[0.83,0.17]P=[0.83,0.17]KL散度公式(离散型)KL散度衡量的是两
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置