1. 概述

1 机器学习
机器学习是一种统计学方法、计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果。
【机器学习过程】

机器学习过程

【三要素】
数据、算法、算力

【应用】
（1）连续值预测
（2）离散值分类

2 深度学习
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。
【神经元模型】

基本神经元模型