SpringCloud 进阶: 消息驱动（入门）Spring Cloud Stream【Greenwich.SR3】

 我的博客：程序员笑笑生,欢迎浏览博客！

 上一章 SpringCloud 基础教程(十二)-Zipkin分布式链路追踪系统搭建当中，我们使用Zipkin搭建完整的实时数据追踪系统。本章开始我们将进入Spring Cloud的更高阶的内容部分，首先从消息驱动Spring Cloud Stream开始。

前言

 消息驱动，顾明思议，在企业级应用中，消息中间件经常用于处理非同步场景、消息通知、应用解耦等。常用的有RabbitMq、kafka、Redis等消息队列等。Spring Cloud Stream是一个构建事件消息驱动的微服务框架，提供了一个灵活的编程模型。并基于Spring的基础之上，支持发布-订阅模型、消费者分组、数据分片等功能。

一、Stream 应用模型

file

• Middleware: 消息中间件，如RabbitMq等
• Binder：可以认为是适配器，用来将Stream与中间连接起来的，不同的Binder对应不同的中间件，需要我们配置
• Application Core：由Stream封装的消息机制，很少情况下自定义开发
• inputs：输入，可以自定义开发
• outputs：输出，可以自定义开发

接下来快速开始，主要就是针对以上几个组件进行不同的配置。

二、快速开始

 接下来，我们以RabbitMQ为例(消息队列的环境搭建整这里不做过多的介绍，本章以Stream为主)，新建2个Maven工程，分别当做消息生产者(server-receiver)、消息生产者（server-sender），在2个项目中引入Stream依赖和Stream对RabbitMq的依赖，在生产者单独的添加web的依赖，为了能够通过HTTP调用发送信息：

      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-stream-rabbit


       org.springframework.cloud
        spring-cloud-stream

2.1 server-receiver消费者

 启动主类：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
/**
 * @EnableBinding 表示告诉当前应用，增加消息通道的监听功能
 * 监听Sink类中名为input的输入通道：
 */
@SpringBootApplication
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiverApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ReceiverApplication.class, args);
    }
    /**
     * 监听rabbitmq的消息，具体什么队列，什么topic，通过配置信息application获取
     *
     * @param msg
     */
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void reader(String msg) {
        System.out.print("receiver {}:" + msg);
    }
}

application.yml配置：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
         input:
            destination: mytopic
            binder: defaultRabbit
      binders:
         defaultRabbit:
             type: rabbit
             environment:
                spring:
                 rabbitmq:
                     host: localhost
                     port: 5672
server:
  port: 8081

 具体配置详解，spring.cloud.stream为前缀：

bindings配置：

• input：表示channelName，这里为什么是input，是因为启动类中@EnableBinding(Sink.class)注解当中配置Sink接口，该接口中默认定义了channelName的名称，当然我们也可以自己写Sink接口
• destination：消息中间件的Topic
• binder：当前bingding绑定的对应的适配器，该实例表示适配rabbitmq，名称默认为defaultRabbit，可以自定义，接着需要配置该名称对应的类型，环境信息等

binders配置：

• defaultRabbit：binder配置的适配器的名称，和spring.cloud.stream.bindings.input.binder值一样
• environment：表示当前binder对应的配置信息

2.2 生产者server-sender

 SenderApplication启动类，添加@EnableBinding注解：

import com.microservice.stream.controller.SenderSource;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
/**
 * @EnableBinding(SenderSource.class) 表示监听Stream通道功能
 * 
 * SenderSource为自定义的通道接口
 * 
 */
@SpringBootApplication
@EnableBinding(SenderSource.class)
public class SenderApplication {
   
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SenderApplication.class,args);

    }
}

 自定义SenderSource接口，参考org.springframework.cloud.stream.messaging.Source，将channel的名称改成和消费者的Sink的channel名称一样。

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;

public interface SenderSource {
    /**
     * Name of the output channel.
     */
    String OUTPUT = "input";
    /**
     * @return output channel
     */
    @Output(SenderSource.OUTPUT)
    MessageChannel output();
}

 编写控制器，通过HTTP发送消息：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.integration.support.MessageBuilder;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class SenderController {
    @Autowired
    SenderSource source;
    
    @RequestMapping("/send")
    public String sender(String msg) {
        source.output().send(MessageBuilder.withPayload(msg).build());
        return "ok";
    }

}

 applicaiton.yml配置，配置和消费者的配置一样

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
         input:
            destination: mytopic
            binder: defaultRabbit
      binders:
         defaultRabbit:
             type: rabbit
             environment:
                spring:
                 rabbitmq:
                     host: localhost
                     port: 5672
server:
  port: 8081                     

2.3 启动接受者和消费者，发送消息

 首先启动消费者，看启动日志，我们看到程序声明了一个名称为：mytopic.anonymous.88A97a5vQ9Ox07GnNBlKYQ的队列，并且绑定了mytopic 主题，创建了一个连上rabbit的连接：

file

我们看看rabbit的web页面队列列表中就有了新增了一个队列,并且绑定了mytopic主题：

file

然后再启动生产者server-sender，在启动日志中我们也看到了应用创建了到对应的消息队列的连接：

file

接下来我们通过HTTP发送信息：http://localhost:8081/send/?msg=test，在服务消费者的日志中，监听到了对应的消息：

file

通过以上的简单的实例，我们体验了Spring Cloud Stream在提供消息驱动服务方面非常的方便。

三、代码分析

3.1 @EnableBinding注解

 @EnableBinding表示告诉应用增加了通道监听功能，可以是一个或者多个，可以传入Sink和Source类，Sink和Souce可以自定义

3.2 Sink和Soure

 我们首先看看Sink类和Source类，

Sink

/**
 * Bindable interface with one input channel.
 */
public interface Sink {

    /**
     * Input channel name.
     */
    String INPUT = "input";

    /**
     * @return input channel.
     */
    @Input(Sink.INPUT)
    SubscribableChannel input();

}

Source

package org.springframework.cloud.stream.messaging;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;

public interface Source {

    /**
     * Name of the output channel.
     */
    String OUTPUT = "output";

    /**
     * @return output channel
     */
    @Output(Source.OUTPUT)
    MessageChannel output();

}

 Sink和Source一样是一个接口类型， INPUT、OUTPUT表示channel名称，@Input、@Output表示注入参数为对应的channel名称，在我们的上文中我们自定义了SenderSource类型的接口，为了和Sink的channel名称一样。

• Sink：单一的输入通道
• Source：单一的输出通道

 Spring会为每一个标注了@Output，@Input的管道接口生成一个实现类

3.3 Spring-messaging的抽象

 在Sink和source的接口中，我们注意到了MessageChannel、SubscribableChannel类，在spring框架中，spring-message模块对消息处理的抽象类：

对象	说明
Message	消息
MessageHandler	处理消息的单元
MessageChannel	发送/接受传输消息的信道，单项的
SubscribableChannel	继承MessageChannel，传送消息到所有的订阅者
ExecutorSubscribableChannel	继承SubscribableChannel，异步线程池传输消息

四、配置文件

  配置文件的格式如下，<>表示我们可以自定义：

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
         :   #channel名称
            destination: mytopic  # 发布-订阅模型的消息主题topic
            binder: defaultRabbit  #binder（适配器的名称）
      binders:
         :  # 根据binder配置一样的名称
             type: rabbit  # 中间件的类型
             environment:  # 中间件实例的环境
                spring:
                 rabbitmq:
                     host: localhost
                     port: 5672

 我们可以定义多个binding，分别为binding绑定相同或不同的Binder

总结

 本章我们初步的介绍了Spring Cloud Stream，通过对Steam的应用模型一节通过消息生产者和消费者模型实现了简单的发布-订阅的模型，对Stream有了一些了解，Steram的功能远不止于此。在后期的介绍中，我还将继续深入的介绍Stream更多的内容。

file

file

file

SpringCloud基础教程(一)-微服务与SpringCloud

SpringCloud基础教程(二)-服务发现 Eureka

SpringCloud基础教程(三)-Eureka进阶

SpringCloud 基础教程(四)-配置中心入门

SpringCloud基础教程(五)-配置中心热生效和高可用

SpringCloud 基础教程(六)-负载均衡Ribbon

SpringCloud 基础教程(七)-Feign声明式服务调用

SpringCloud 基础教程(八)-Hystrix熔断器（上）

SpringCloud 基础教程(九)-Hystrix服务监控（下）

SpringCloud 基础教程(十)-Zull服务网关

SpringCloud 基础教程(十一)- Sleuth 调用链追踪简介

SpringCloud 基础教程(十二)-Zipkin 分布式链路追踪系统搭建

SpringCloud 进阶: 消息驱动(入门) Spring Cloud Stream【Greenwich.SR3】

更多精彩内容，请期待...

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！