前程算法屋
前程算法屋

多元回归预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化随机森林的数据回归预测,POA-RF回归预测，多变量输入模型

文章目录

      • 效果一览
      • 文章概述
      • 部分源码
      • 参考资料

效果一览

多元回归预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化随机森林的数据回归预测,POA-RF回归预测，多变量输入模型_第1张图片

文章概述

多元回归预测 | Matlab鹈鹕算法(POA)优化随机森林的数据回归预测,POA-RF回归预测，多变量输入模型
评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。

部分源码

%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc

你可能感兴趣的:(完整源码获取（Matlab）,鹈鹕算法,随机森林,POA-RF)

  • 机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu) 智能之心 #机器视觉_图像算法形状矩opencv
    图像形状矩：一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度，三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性，在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom
  • Cursor 对 flutter pub get 的误解 依旧风轻 FlutterflutterSQIiOSpubget
    场景我的疑问flutterpubget是否可以理解为：运行一次完整的编译来生成所有必要的文件Analysis分析不能——flutterpubget只做“依赖准备”，远远谈不上“完整编译”。对比项flutterpubget真正的编译(flutterbuild/flutterrun)解析并锁定pubspec.yaml中声明的包版本✅✅（先隐式调用一次pubget，若已最新则跳过）下载缺失的包到~/.p
  • 重温经典第二弹（xdoj1175，xdoj1179） Owen_Q 搜索暴力枚举字符串
    一转眼，记忆又来到了暑假。或许，这是一个这算是自己真正开始接触了解acm的一个时间点吧，各种算法数据结构，开始慢慢浮出水面。回顾当初，感慨万千。又找出了两道未ac之题，确实复杂度明显加强，思维性的进一步考验。Count思路：子串搜索问题，因为n和k大到2e5，因此，肯定是个单向处理不能回溯的问题，否则最坏n方的复杂度是难以接受的。对于单次搜索，考虑可以维护现有区间的元素，然后移位遍历向后搜索，对于
  • 嵌入式故障码管理系统设计实现 比特冬哥 嵌入式领域开发嵌入式故障码管理
    文章目录前言一、故障码管理系统概述二、核心数据结构设计2.1故障严重等级定义2.2模块ID定义2.3故障代码结构2.4故障记录结构三、故障管理核心功能实现3.1初始化功能3.2故障记录功能3.3记录查询与清除功能3.4系统自检功能四、故障存储实现4.1Flash存储实现4.2RAM存储实现五、测试案例六、源码6.1fault_manager.c6.2fault_manager.h6.3fault_
  • 基于opencv的鱼群检测和数量统计识别鱼群密度带界面
    完整项目点文末名片查看获取一、项目简介本项目旨在通过计算机视觉技术，实现对视频中鱼类数量的自动检测与计数。利用OpenCV库进行图像处理，包括背景减除、形态学操作、轮廓检测等步骤，最终在视频帧中标记出鱼类并统计其数量。该系统可广泛应用于水产养殖、生态监测等领域，有助于提高工作效率和数据准确性。二、环境准备在开始项目之前，需要确保以下环境和工具已安装：Python：推荐使用Python3.6及以上版
  • specpu2017安装/编译/运行测试总结 So_shine linux调试工具和性能量化linux
    目录前言一、源码镜像获取二、安装三、配置修改四、编译五、运行测试六、结果查看七、遇到的问题前言SPEC是标准性能评估公司（StandardPerformanceEvaluationCorporation）的简称。SPEC是由计算机厂商、系统集成商、大学、研究机构、咨询等多家公司组成的非营利性组织，这个组织的目标是建立、维护一套用于评估计算机系统的标准。SPECCPU测试中，测试系统的处理器、内存子
  • hmc7044时钟芯片调试笔记 So_shine Linux驱动总结分享linux内核驱动时钟芯片
    目录前言一、依赖文档、工具二、运行linux内核驱动的平台1、代码、文件列表2、适配、编译3、调试三、无os的mcu平台1、代码、文件列表2、适配、编译3、调试前言本笔记基于运行linux操作系统的SOC芯片平台、linux内核版本linux5.10.xxx和无操作系统的mcu平台记录调试；一、依赖文档、工具文档名说明获取方式hmc7044.pdf数据手册adi官网或者国内采芯网GUI配置工具通过
  • specpu2017在arm64环境下的部署/测试 So_shine specpu性能测试arm64环境部署
    目录前言一、源码镜像获取二、安装三、配置修改四、编译五、运行测试六、结果查看七、遇到的问题前言SPEC是标准性能评估公司（StandardPerformanceEvaluationCorporation）的简称。SPEC是由计算机厂商、系统集成商、大学、研究机构、咨询等多家公司组成的非营利性组织，这个组织的目标是建立、维护一套用于评估计算机系统的标准。SPECCPU测试中，测试系统的处理器、内存子
  • 设计一个监控摄像头物联网IOT（webRTC、音视频、文件存储） Amarantine、沐风倩✨ 物联网IOT物联网javahtml5webrtc音视频视频编解码七牛云存储
    前言：设计一个完整的监控摄像头物联网IoT平台涉及视频直播和点播、WebRTC和文件存储模块，可以分为以下几个主要部分：摄像头设备、服务端处理、Web前端、视频流存储和回放。以下是结合这些技术的一个具体完整流程设计，涵盖了各个组件的相互关系、数据流动及关键技术点。1.系统组成监控摄像头：摄像头设备负责采集实时视频流并进行编码（如H.264或VP8）。Java服务端：服务端基于SpringBoot等
  • Golang 结合 WebSocket 实现双向通信 Golang编程笔记 golangwebsocket开发语言ai
    Golang结合WebSocket实现双向通信关键词：Golang、WebSocket、双向通信、实时通信、网络编程、Go语言、HTTP升级摘要：本文将深入探讨如何使用Golang实现WebSocket双向通信。我们将从WebSocket的基本概念讲起，逐步深入到Golang中的具体实现，包括连接建立、消息处理、并发控制等核心内容。通过本文，读者将掌握使用Golang构建实时双向通信系统的完整知识
  • Golang微服务配置管理：Nacos整合实战指南 Golang编程笔记 golang微服务开发语言ai
    Golang微服务配置管理：Nacos整合实战指南关键词：Golang、微服务、配置管理、Nacos、服务发现、动态配置、云原生摘要：本文将深入探讨如何在Golang微服务架构中使用Nacos进行高效的配置管理。我们将从基础概念入手，逐步讲解Nacos的核心功能，并通过完整的实战示例展示如何将Nacos集成到Golang微服务中。文章涵盖配置管理、服务发现、动态更新等关键场景，帮助开发者构建更灵活
  • Golang数据结构与算法：实现经典算法的Go版本 Golang编程笔记 golang算法开发语言ai
    Golang数据结构与算法：实现经典算法的Go版本关键词：Golang、数据结构、算法、经典算法、Go实现摘要：本文将带领大家深入探索在Golang中实现经典算法。我们会先介绍一些基础的数据结构和算法概念，然后用生动的故事和例子来解释这些概念，接着给出核心概念之间的关系。通过详细的代码示例，展示如何在Go语言里实现这些经典算法，还会介绍它们的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来的发展趋势与挑战。
  • 基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究 Zoiny_楠 算法均值算法目标跟踪
    摘要：目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
  • 目标跟踪存在问题以及解决方案 选与握 #目标跟踪目标跟踪人工智能计算机视觉
    3D跟踪一、数据特性引发的跟踪挑战1.点云稀疏性与远距离特征缺失问题表现：激光雷达点云密度随距离平方衰减（如100米外车辆点云数不足近距离的1/10），导致远距离目标几何特征（如车轮、车顶轮廓）不完整，跟踪时易因特征匹配失败导致ID丢失。典型案例：在高速公路场景中，200米外的卡车因点云稀疏（仅约50个点），跟踪算法难以区分其与大型货车的形状差异，导致轨迹跳跃或ID切换。技术方案：稀疏点云增强与特
  • 《Vuejs设计与实现》第 12 章（组件实现原理 上） 前端 贾公子 vue.js前端javascript
    目录12.1组件的渲染12.2组件状态与自更新12.3组件实例与生命周期2.4Props与组件被动更新在上一章节，我们详细探讨了渲染器的基本概念和实现方式，它的主要作用是将虚拟DOM渲染为真实DOM。然而，当我们处理复杂页面时，虚拟DOM描述页面结构的代码量可能会剧增，导致页面模板臃肿。为此，我们引入了组件化的概念，通过组件，我们可以将大型页面划分为多个模块，每个模块都独立为一个组件，最终组成完整
  • 创客匠人：AI重构知识IP定位与变现效率新范式 创小匠 人工智能重构tcp/ip
    知识付费行业深度变革的当下，创始人IP打造与知识变现的效率瓶颈日益凸显。定位模糊、流量获取成本高、内容生产低效等问题，成为阻碍IP发展的核心痛点。而行业先行者通过AI技术的深度应用，正为知识IP构建全新的发展范式，其中尤以率先布局AI技术体系的机构表现突出。AI驱动定位革新：从“试错探索”到“精准锚定”传统IP定位往往依赖经验试错，耗时数周甚至数月仍难以明确方向。而借助AI定位智能体，知识创作者可
  • 【微信小程序】关于授权拒绝后处理
    一般情况下，微信授权拒绝之后无法再次调用起授权弹框，所以可以通过调用设置权限按钮来打开权限信息下面代码以微信位置权限代码为例：//位置授权exportconstopenPosition=()=>{returnnewPromise((resolve,reject)=>{//获取位置信息scope.userLocation为位置授权属性，如需其他属性可直接替换wx.getSetting({succes
  • C++入门基础语法，并提到希望内容详细且包含实例Demo，我假设你现在想要一个基于C++的人脸考勤系统源码，并且希望代码适合初学者，包含详细注释和说明 zhxup606 C++c++开发语言
    C++入门基础语法，并提到希望内容详细且包含实例Demo，我假设你现在想要一个基于C++的人脸考勤系统源码，并且希望代码适合初学者，包含详细注释和说明。根据搜索结果，C++人脸考勤系统通常使用OpenCV库进行人脸检测和识别，这需要一定的库配置和基础知识。以下是一个基于OpenCV的简单人脸考勤系统源码示例，适合初学者理解，代码实现基本功能：捕获摄像头画面、检测人脸、记录考勤信息，并保存到文件。C
  • AI原生应用领域反馈循环：助力应用持续进化 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-nativeai
    AI原生应用领域反馈循环：助力应用持续进化关键词：AI原生应用、反馈循环、持续进化、数据驱动、用户体验摘要：本文围绕AI原生应用领域的反馈循环展开探讨。首先介绍了反馈循环在AI原生应用中的重要性，接着详细解释了反馈循环的核心概念及其相关要素。通过具体的算法原理和操作步骤展示了反馈循环如何在技术层面实现。以实际项目案例说明反馈循环在实际开发中的应用和效果。还探讨了反馈循环在不同场景下的应用，推荐了相
  • AI原生应用性能优化：混合推理的7个最佳实践 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native性能优化ai
    AI原生应用性能优化：混合推理的7个最佳实践关键词：AI原生应用、性能优化、混合推理、最佳实践、推理效率摘要：本文主要探讨了AI原生应用性能优化中混合推理的相关内容。首先介绍了文章的背景、目的、预期读者和文档结构等信息，接着对混合推理的核心概念进行了通俗易懂的解释，并阐述了各核心概念之间的关系，给出了核心概念原理和架构的文本示意图以及Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，用数
  • 使用vllm部署 Nanonets-OCR-s 没刮胡子 软件开发技术实战专栏Linux服务器技术人工智能AIocrpython深度学习
    使用vLLM部署Nanonets-OCR-s模型的完整指南Nanonets-OCR-s作为基于Qwen2.5-VL-3B的多模态OCR模型，结合vLLM的高效推理引擎可显著提升部署性能。一、环境准备与依赖安装1.安装vLLM与多模态依赖#安装vLLM（含CUDA加速）pipinstallvllm==0.3.21#建议使用稳定版本pipinstalltransformers==4.35
  • C++中对象传参的几种方式 递归书房 c++
    在C++中传递对象作为函数参数有多种方式，每种方式都有不同的语义、性能特点和适用场景。以下是全面的分析和最佳实践指南：1.按值传递(PassbyValue)voidprocessObject(MyClassobj){//操作obj的副本}MyClassoriginal;processObject(original);//复制构造新对象特点：创建对象的完整副本函数内修改不影响原始对象调用时发生复制构
  • c++STL库与快速排序 浪子小院 基础精讲c++算法开发语言数据结构
    什么是STL库STL=StandardTemplateLibrary，标准模板库，是一系列软件的统称。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list,vector,set,map等，STL也是算法和其他一些组件的集合。前面已经学习过的中sort函数、中string类都是STL的内容。STL库还有很多内容，比如：向量（vector）、栈（stack）、队列（queue）、优先队列（p
  • AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络人工智能自动驾驶unixai
    AI伦理与自动驾驶：当机器掌握方向盘时的道德抉择关键词：AI伦理、自动驾驶、道德算法、电车难题、责任归属、技术监管、人机协作摘要：本文深入探讨自动驾驶技术发展过程中面临的伦理挑战，从经典的"电车难题"出发，分析AI决策系统在生死抉择中的道德困境。我们将剖析自动驾驶的伦理框架设计原则，探讨技术实现方案，并通过代码示例展示伦理算法如何嵌入自动驾驶系统。文章还将讨论法律责任划分、社会接受度等现实问题，最
  • 利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率 大数据洞察 大数据网络ai
    利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词：大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要：本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤，并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
  • Python爬虫技术实战：高效市场趋势分析与数据采集 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
    摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析，涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术，并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案，帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节，而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计，全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
  • Mysql回表查询：深入解析与实战应用 需要重新演唱 mysqlmysql数据库
    Mysql回表查询：深入解析与实战应用今天，我们将深入探讨Mysql中的回表查询。回表查询是Mysql索引机制中的一个重要概念，理解它的工作原理和优化方法，对于提升数据库查询性能至关重要。让我们一起揭开回表查询的神秘面纱。1.什么是回表查询？回表查询（LookupQuery）是指在使用非聚集索引（Non-ClusteredIndex）进行查询时，如果需要获取的数据不在索引页中，就需要根据索引页中的
  • java-数组常用api 远方啊~~ javajavajavascriptgit
    Java数组相关api数组array中的api1.获取数组长度：arrays.length()在Java中要求一个数组的长度是可以直接用length属性来获取的int[]A={1,2,3};intlen=A.length;在Java中这种方式就可以直接获取到数组的长度。值得注意的是，在Java中还有一个length()方法。这个方法是针对字符串而言的，只能用来求字符串长度。此外还有一个size(
  • 基于UC3845B的72V转12V DC-DC电源模块设计资料包
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料包详细介绍了使用UC3845B芯片实现从72V到12V的DC-DC电源转换的设计过程，涵盖了电源转换技术、UC3845B芯片的应用、电路设计原则，并提供了Altiu1.UC3845B芯片应用概述1.1UC3845B芯片简介UC3845B是一款经典的脉宽调制（PWM）控制器，广泛应用于开关电源的设计中，特别是在反激式和正激式转换器中。它集成了多种保护功能，
  • UC3842控制器在flyback反激电源设计与仿真中的应用 Jacob Piao
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：UC3842作为电流模式控制的集成控制器，在设计反激式转换器中有着广泛应用。本文档提供了使用UC3842进行flyback反激电源电路设计的详细案例，并通过Multisim14进行仿真。包含了电路设计的源文件、仿真参数设置及UC3842芯片的详细资料，旨在为工程师提供从理论到实践的完整学习平台。1.UC3842控制器特点与应用1.1UC3842控制器简介UC3
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他