- python 调用ffmpeg获取影片信息_python直接调用ffmpeg
weixin_39779528
python调用ffmpeg获取影片信息
ffmpeg是一个强大的开源命令行多媒体处理工具。关于ffmpeg的安装问题,可以看之前发的《ffmpeg的安装和简单使用》。ffmpeg如此强大,那么能不能用python调用并实现它的所有功能呢,答案自然是肯定的。要实现在python中调用ffmpeg,需要了解一下subprocess模块。简单来说,subprocess模块就相当于一个包壳的命令行,原则上可以在命令行中实现的事情都可以使用sub
- AI 大模型创业:如何利用商业优势?
AI天才研究院
大数据AI人工智能ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章:AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型(Large-scaleArtificialIntelligenceModels)是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数,能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。AI大模型的概念起源于20世纪80年代,当时研究人员提出了深度学习(DeepLearning)这一概念。深度学习
- 学霸带你游戏化掌握展示技巧变身表达达人
Snow Hide(雪诺海德)
纽雪澳诺加海美德学霸挺拔学霸挺拔知识展示互动设计表达技巧知识图谱
开启知识分享之旅分享是学习的升华,将个人理解通过展示传递给他人,不仅是输出,更是反复内化的过程。通过规划准备、深入理解、优化表达、实际实践以及巩固提升五大环节,您将掌握将知识转化为展示力的全面方法。以下内容,将带您逐步探索这趟丰富的旅程。规划与实践并重的必备前奏清晰的展示目标和细致的计划是成功的起点。从主题确定到时间分配,精准规划让整个过程井井有条,为顺利实施铺平道路。深挖内容是展示的坚实基石展示
- 第25天:web攻防-通用漏洞&sql读写注入&MYSQL&MSSQL
不灭锦鲤
sqlmysqlsqlserver
#知识点:1、sql注入-mysql数据库2、sql注入-mssql数据库3、sql注入-postgreSQL数据库#详细点:Access无高权限注入点-只能猜解,还是暴力猜解MYSQL,PostgreSQL,MSSQL高权限注入,可升级为读写执行。演示案例MYSQL读取文件内容,记把my.ini改成utf-8的格式使用load_file读取网站关键性内容,在sql注入中,我试了读取不道,明明在数
- MySQL知识点总结(九)
a_j58
mysql数据库
请说明FILE,PROCESS,RELOAD这三个系统权限的作用?FILE:允许运行SQL语句在服务器主机文件系统中读写文件。PROCESS;允许使用SHOWPROCESSLIST语句查看客户端正在执行的所有语句。RELOAD:允许执行FLUSH语句以重新加载日志和权限表。请说明授权表的内容和它的作用MySQL服务器在启动时将授权表从mysql数据库读取到内存中,所有的访问控制决策都以这些表为依据
- 咱们一起学C++第二十七篇:之C++程序结构与“Hello, World!”深度剖析
一杯年华@编程空间
咱们一起学习C++visualstudiovimemacsdockervscode
咱们一起学C++第二十七篇:之C++程序结构与“Hello,World!”深度剖析在C++学习的征程中,我们共同探索,不断深入理解这门语言的奥秘。此前,我们学习了编写第一个C++程序所需的基础知识,包括iostream类的使用和命名空间的初步概念。今天,我们将进一步剖析C++程序的基本结构,详细解读经典的“Hello,World!”程序,深入理解其背后的原理和C++语言的特性,这对于我们掌握C++
- 9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案(理论+Python实战)
AI量金术师
金融资产组合模型进化论python开发语言金融人工智能机器学习算法
目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对
- 【高效学习方法分享】费曼学习法
AI天才研究院
每月推书学习
费曼学习法费曼学习法是美国著名物理学家理查德·费曼总结出来的一种学习方法。费曼学习法的核心是:“用转述、教给别人的方法巩固自己的知识”。具体步骤包括四个步骤:确定学习目标:将一个自己不理解的、没见过的概念或难题写在纸上。像老师一样教给别人:模拟自己是一位老师,面对完全不懂这个领域的人,用自己的话,尽可能具体形象地讲诉。回顾:找到漏洞,重新学习反思第2步遇到的问题,哪些地方卡壳了?哪些地方对方没有真
- 【PDF合并】利用 Python 合并 PDF 文件
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toolspdf
依赖安装pipinstallPyPDF2在Python中,可以使用PyPDF2模块来合并多个PDF文件。fromPyPDF2importPdfFileMerger#创建一个PdfFileMerger对象merger=PdfFileMerger()#添加要合并的PDF文件pdf_files=['file1.pdf','file2.pdf','file3.pdf']forpdf_fileinpdf_f
- 从脑科学角度分析高效学习方法
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从脑科学角度分析高效学习方法先说说为什么要从脑科学角度分析高效学习方法。很多时候,关于高效学习方法,人们往往都是参考成功人士或者大神学霸的经验分享。但是,这种非常个人化并且主观性很强的东西一般没有很强的广泛使用性。那么如何找到更加科学的更加客观的高效学习方法呢?针对这个问题,应该从事物本质出发,按照第一性原理来思考。从第一性原理分析,学习知识的本质在某种程度上就是让大脑对特定的知识产出对应的神经网
- python保存和调用模型
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2.创建文件目录,保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs):os.makedirs(dirs)#保存模型joblib.dump(LR,dirs+'/LR.pkl')3.读取模型#读取模型LR=joblib.load(dirs+'/LR.pkl')test
- 语言模型与向量模型:深入解析与实例剖析
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亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备,在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞,都如同春日里的一缕阳光,给予我满满的动力与温暖,让我们在学习成长的道路上相伴而行,共同进步✨。期待你的关注与点赞哟!在自然语言处理领域,语言模型和向量模型
- Java二维数组排序
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二维数组排序比较器Lambda表达式
今天在刷力扣的时候,有道题卡住了,没办法去看题解,发现题解是将其二维数组排序了,我才猛然发现我还不了解二位数组排序的知识。所以来记录一下。答案中的代码是这样的,假设需要排序的数组intervals:int[][]intervals={{2,3},{2,9},{4,5},{3,7},{6,7},{8,9},{1,10}};Arrays.sort(intervals,newComparator(){@
- 【Ubuntu】使用远程桌面协议(RDP)在Windows上远程连接Ubuntu
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使用远程桌面协议(RDP)在Windows上远程连接Ubuntu远程桌面协议(RDP)是一种允许用户通过图形界面远程控制计算机的协议。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装和配置xrdp,并通过Windows的远程桌面连接工具访问Ubuntu。1.在Ubuntu上安装xrdp首先,我们需要在Ubuntu上安装xrdp服务。xrdp是一个开源的RDP服务器,允许远程用户通过RDP协议连接到Ubunt
- 【Elasticsearch 】自定义分词器
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博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- Model Import Settings
UniMark
unityeditormanualunity
前言在可视化3D世界中,模型是3D世界的核心,你可以没有贴图,可以没有特效,甚至可以没有用户交互界面,但必须得有模型来描述世界的基本样貌。在3D世界中,由点线面构成了模型的轮廓;由UV和纹理,共同描述模型的样貌;由骨骼和蒙皮信息描述模型的运动姿态;再由骨骼的运动轨迹描述模型在某个时间段内的肢体动作。MODELPAGEMODEL功能描述ScaleFactor调整导入模型的全局缩放比例。如果模型的比例
- 03_如何高效的学习?
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文章目录一.整体性学习法介绍二.整体性学习的五个步骤:①获取信息②理解信息③拓展④纠错一.整体性学习法介绍学习并不是整理一个个独立的盒子,学习就是编织一张大网.整体性学习在于创造信息的网络,一个知识与另外一个知识相互关联,这些关联使得你真正的做到对知识的完全理解.你创造的联系越多,你就会记得越牢,理解得越好;二.整体性学习的五个步骤:一般来说,整体性学习分为五个步骤:获取->理解->拓展->纠错-
- Python 调用常见大模型 API 全解析
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- Ubuntu 手动安装 Open WebUI 完整指南
老大白菜
pythonubuntulinux运维
Ubuntu手动安装OpenWebUI完整指南前提条件在安装OpenWebUI之前,请确保您的系统满足以下要求:Ubuntu22.04LTS或更高版本Python3.10+Node.js18+Git至少4GB内存足够的磁盘空间(推荐20GB以上)安装步骤1.更新系统包sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.安装必要的依赖#安装Python和Node.jssudoaptinst
- Python中try-except-else-finally语句用于处理异常
上趣工作室
pythonpython开发语言
在Python中,try-except-else-finally语句用于处理异常和无论是否发生异常都需要执行的代码块。下面是每个部分的用法:try:在try块中编写可能引发异常的代码。如果没有异常发生,程序将继续执行try块后面的代码;如果发生异常,程序将跳到适当的except块。except:在except块中处理特定类型的异常。可以指定一个或多个异常类型,以及相应的处理代码。如果发生指定类型的
- .net如何调用python
轮胎技术Tyretek
python开发语言pycharmide
.NET可以通过调用Python的执行文件或者Python库来调用Python代码。一种常用的方法是在.NET中使用Process类调用Python的执行文件。这样做的好处是你可以将Python代码打包成独立的文件,不需要在.NET中引用任何Python相关的库。下面是一个示例,假设你有一个Python文件"test.py",内容如下:defgreet(name):print("Hello,"+n
- vb调用python函数_vb.net / C# 调用 python
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vb调用python函数
1.IronPython简介IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现,由微软的JimHugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的DLR引擎;托管于微软的开源网站CodePlex(www.codeplex.com)。2.安装IronPython安装下载下来的安装包(要先装VS)。3.创建项目添加引用:浏览到IronPython的安装目录中,添加对IronPython.
- c语言自动生成系统时间函数,使用C语言中的time函数获取系统时间
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c语言自动生成系统时间函数
使用C语言中的time函数获取系统时间可以通过time()函数来获得计算机系统当前的日历时间(CalendarTime),处理日期时间的函数都是以本函数的返回值为基础进行运算。其原型为:time_ttime(time_t*t);如果你已经声明了参数t,你可以从参数t返回现在的日历时间,同时也可以通过返回值返回现在的日历时间,即从一个时间点(例如:1970年1月1日0时0分0秒)到现在此时的秒数。如
- 张雪峰谈计算机科学与技术院校,张雪峰讲过的,985高校合并史,实力大增专业更具特色!...
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张雪峰谈计算机科学与技术院校
原标题:张雪峰讲过的,985高校合并史,实力大增专业更具特色!上世纪末,特别是在2000年前后,我国多地爆发了高校兼并潮,从此之后大学入学率开始大幅度增长。本文这10所985大学的合并,基本都是很成功的,因为大学合并,使得学校实力大为增强,竞争力也增加。高考生及家长了解大学合并史,有助于选择心仪大学的特色专业,不能忽视!高校的合并也是分很多种的,有2所高校合并的大学,也有3所大学合并的,有的学校甚
- Python 爬虫实战:从喜马拉雅爬取有声书播放量,挖掘热门音频内容
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Android车机DIY开发之学习篇(七)NDK交叉工具构建1.ubuntu安装GCCsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgccg++sudogcc--versionsudog++--version2.测试GCCVSCODE中新建Hello.c编译#includeintmain(void){printf(“Hello,thisisaprogramcompiledb
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码农跟管理生涯心得高考
高考结束,又到了让各位家长头疼的高考填志愿时刻。每年都会有亲戚或者朋友咨询:现在到底应该学哪个专业好找工作?现在到底还能不能学计算机?电子信息工程专业,计算机科学与技术,这两个专业具体有什么区分?计算机是不是青春饭,35岁后就找不到工作了?前几天的头条,张雪峰直播卖卡3小时入账2亿,这块需求果真是很大。为了孩子的前途,家长们确实是不惜重金。作为毕业如今18个年头一直从事软件领域的老码农,对软件这一
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放在最前:Relax的关键创新深度学习模型(比如ChatGPT这种大模型)在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题,这次输入是10个字,下次可能是100个字。传统编译器处理这种“变来变去”的尺寸很笨——要么只能按固定尺寸优化(导致变尺寸时性能暴跌),要么每次都要重新编译(慢到没法用)。Relax的创新:符号形状:让编译器学会“代数”Relax允许编译器用“符号变量”(比如n)表
- Ubuntu交叉编译 arm板子上的TVM
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目录X86Ubuntu的TVM安装LLVM下载tvm配置config.cmake编译源码python安装测试是否安装成功可以在安装一些库,用于RPCTracker和auto-tuning交叉编译801arm的TVM交叉编译链下载配置config.cmake编译源码编译的时候可能会遇到错误ONNX模型转换为TVM模型创建pre.py,将onnx模型编译成tvm.so文件测试TVM模型修改demo程序
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第1篇:Python简介与环境搭建目录什么是Python?Python的历史与特点安装Python解释器配置开发环境选择合适的集成开发环境(IDE)使用文本编辑器运行第一个Python程序常见问题及解决方法总结什么是Python?Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由GuidovanRossum于1991年首次发布。Python以其简洁易读的语法、广泛的应用领域和强大的社区支持,成为全
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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