python爬虫中json的用法_Python爬虫之JSON和JSONPath是如何正确运用的？案例详解
JSON和JSONPath
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
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JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
JsonPath与XPath语法对比：
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
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利用JSONPath爬取拉勾网上所有的城市
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
# json解析库，对应到lxml
import json
# json的解析语法，对应到xpath
import jsonpath
url = "http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)
# 取出json文件里的内容，返回的格式是字符串
html = response.read()
# 把json形式的字符串转换成python形式的Unicode字符串
unicodestr = json.loads(html)
# Python形式的列表
city_list = jsonpath.jsonpath(unicodestr, "$..name")
#for item in city_list:
# print item
# dumps()默认中文为ascii编码格式，ensure_ascii默认为Ture
# 禁用ascii编码格式，返回的Unicode字符串，方便使用
array = json.dumps(city_list, ensure_ascii=False)
#json.dumps(city_list)
#array = json.dumps(city_list)
with open("lagoucity.json", "w") as f:
f.write(array.encode("utf-8"))
结果：
糗事百科爬取
利用XPATH的模糊查询
获取每个帖子里的内容
保存到 json 文件内
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib2
import json
from lxml import etree
url = "http://www.qiushibaike.com/8hr/page/2/"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
html = urllib2.urlopen(request).read()
# 响应返回的是字符串，解析为HTML DOM模式 text = etree.HTML(html)
text = etree.HTML(html)
# 返回所有段子的结点位置，contains()模糊查询方法，第一个参数是要匹配的标签，第二个参数是标签名部分内容
node_list = text.xpath('//div[contains(@id, "qiushi_tag")]')
items ={}
for node in node_list:
# xpath返回的列表，这个列表就这一个参数，用索引方式取出来，用户名
username = node.xpath('./div/a/@title')[0]
# 取出标签下的内容,段子内容
content = node.xpath('.//div[@class="content"]/span')[0].text
# 取出标签里包含的内容，点赞
zan = node.xpath('.//i')[0].text
# 评论
comments = node.xpath('.//i')[1].text
items = {
"username" : username,
"content" : content,
"zan" : zan,
"comments" : comments
}
with open("qiushi.json", "a") as f:
f.write(json.dumps(items, ensure_ascii=False).encode("utf-8") + "
")
最后注意：光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，还可以跟老司机交流讨教！
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