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RyFit
linuxkafka
kafka启动步骤先启动zookeeper，启动命令如下nohup./zookeeper-server-start.sh/home/kafka/kafka/config/zookeeper.properties>/home/kafka/kafka/zookeeper.log2>&1&再启动kafka，启动命令如下nohup./kafka-server-start.sh/home/kafka/kaf
- RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？
大梦谁先觉i
中间件SpringbootSpringCloudrocketmqkafkarabbitmq
如何根据应用场景选择合适的消息中间件?分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。目前常见的MQ实现包括RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。RocketMQ、Kafka、RabbitMQ如何选择？三大MQ的简单对比特性RabbitMQRocketMQKafka公司/社区Rabb
- kafka rocketmq rabbitmq 都是怎么实现顺序消费的
C18298182575
kafkarocketmqrabbitmq
Kafka、RocketMQ和RabbitMQ都支持顺序消费，但它们的实现机制有所不同。以下是这三种消息队列实现顺序消费的方式：1.Kafka的顺序消费实现机制分区内有序：Kafka保证单个分区（Partition）内的消息是有序的。消息按照写入分区的顺序存储，消费者按照相同的顺序消费。分区间无序：不同分区之间的消息顺序是不保证的。例如，消息A写入分区0，消息B写入分区1，消费者可能会先消费到消息
- Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析
白.夜
kafkajson
在现代分布式系统中，ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统，在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式，极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。本文将详细探讨Kafka中生产者与消费者的关系、常见问题以及Kafka在实际应用中的使用场景。1.Kafka中生产者与消费者的关系1.1生产者（Producer）生产者是Kafka系统中的一个客户端应用程序
- IDEA下载依赖慢
最懒的菜鸟
intellij-ideajava
因为是境外所以慢，像kafka依赖这些等半天有时还出错，怎么决绝呢？切换阿里云镜像源即可首先找到settings.xml文件，位置一般在于C:\Users\你的用户名\.m2\settings.xmalimavenaliyunmavenhttps://maven.aliyun.com/repository/publiccentral找不到settings.xml文件打开idea，到项目中pom.x
- springboot kafka spring boot搭建 单机 集群 集成入门
木秀林
环境配置kafkaspringbootdocker
搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/10078865.html拉取镜像(kafka依赖zookeeper,所有两个都要)dockerpullwurstmeister/zookeeperdocke
- AVA面试_进阶部分_kafka面试题
茂茂在长安
JAVA面试kafka职场和发展java中间件
1.Kafka的设计时什么样的呢？Kafka将消息以topic为单位进行归纳将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者提供消息2.数据传输的事物定义有哪三种？数据传输的事务定
- 【Springboot知识】开发属于自己的中间件健康监测HealthIndicate
问道飞鱼
微服务相关技术springboot中间件后端HealthIndicate
文章目录**一、技术栈****二、项目结构****三、依赖配置(pom.xml)****四、配置文件(application.yml)****五、自定义健康检查实现****1.Redis健康检查****2.Elasticsearch健康检查****3.Kafka健康检查****4.MySQL健康检查****六、自定义健康检查接口(可选)****七、测试与验证****八、高级功能扩展****九、部署
- 大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
viperrrrrrr
大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统（HDFS、Hive、
- kafka 中的 rebalance
百里自来卷
kafka数据库分布式
Kafka的Rebalance（重平衡）机制本质上是一个协调过程，用于在消费者组内动态分配分区，以保证消费任务均匀分布。Rebalance主要由KafkaConsumerGroup协议（GroupMembershipProtocol）驱动，涉及多个关键组件和步骤。以下是KafkaRebalance底层的核心实现逻辑：1.触发Rebalance的原因Kafka的Rebalance可能会在以下几种情况
- Java面试精选：Kafka+Zookeeper+redis+JVM+RabbitMQ，最全总结
我叫小迁W：bjmsb2019
Java架构面试数据库javaredismysql分布式
大家开始准备金九银十了吗？不知是跳槽还是找工作的朋友，趁现在增进一下自己的技术何尝不是一件好事呢？一、RabbitMQ1.rabbitmq的使用场景有哪些？2.rabbitmq有哪些重要的角色？3.rabbitmq有哪些重要的组件？4.rabbitmq中vhost的作用是什么？5.rabbitmq的消息是怎么发送的？6.rabbitmq怎么保证消息的稳定性？7.rabbitmq怎么避免消息丢失？8
- Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理
家常凉菜
kafkarocketmqrabbitmq
最近学习了Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理，本文主要是记录一下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三款中间件之间的区别。下面先对各自的架构进行简单的介绍，然后详细对比一下他们之间的关键不同点。由于学习时间和个人水平有限，文中错误之处在所难免,敬请指正。一、Kafka简介Producer：生产者，向Kafka集群（Broker）中发送消息Consumer：
- java八股文之消息中间件
Rverdoser
linqc#
org.apache.kafkakafka-clients3.0.02.创建生产者生产者（Producer）是发送消息到Kafka的一个客户端。以下是一个简单的生产者示例：importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;impor
- flink读kafka写入mysql_Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL
苏远岫
上周六在深圳分享了《FlinkSQL1.9.0技术内幕和最佳实践》，会后许多小伙伴对最后演示环节的Demo代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于FlinkSQL的初学者能有所帮助。完整分享可以观看Meetup视频回顾：https://developer.aliyun.com/live/1416这份代码主要由两部分组成：1)能用来提交SQL文件的SqlSubmi
- Flink SQL 读取 Kafka 数据到 Mysql 实战
小技工丨
大数据技术学习flinksqlkafka
Flink1.9.2SQL读取Kafka数据到Mysql实战案例需求通过Flinksql使用DDL的方式，实现读取kafka用户行为数据，对数据进行实时处理，根据时间分组，求PV和UV，然后输出到mysql中。1、kafka中的消息的格式数据以JSON格式编码，格式如下：{"user_id":1101,"item_id":1875,"category_id":456876,"behavior":"
- 本地docker安装zookeeper,kafka,flink
a724952091
flinkkafkadocker
首先安装zookeeper这里zookeeper的安装是为了去使用kafka这里我们安装的是wurstmeister的kafka和zookeeper镜像也是在hub.docker.com网站上，Star最多的kafka镜像直接在cmd执行run命令（前提是有本地docker。。。）第一次使用因为本地没有此镜像会去下载dockerrun-d--namezookeeper-p2181-twurstme
- Docker-compose编排部署Kafka伪分布式集群(为后续实验搭建基础环境)
F_Hello_World
Kafkakafkadocker
本实验参照官网http://kafka.apache.org/documentation/构建,为后续了解kafka应用做环境准备。搭建环境：MAC10.15docker19.03.4docker-composeversion1.24.1jdk1.8以上(对于kafka2.x以上版本已遗弃对jdk1.7的支持)zookeeper-3.4.14(这里没使用kafka自带zk,而使用外置zk,这里zk
- deepseek+ansible实现AI自动化集群部署
大囚长
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DeepSeek与Ansible协同配置Linux集群的完整机制方案，涵盖架构设计、工具调用链及Agent提示词体系：一、系统架构设计（四层联动）![架构图示意]用户交互层→AI决策层→执行引擎层→数据反馈层││││▼▼▼▼Web/CLI→DeepSeek引擎→Ansible→监控系统用户交互层Web界面：支持自然语言输入（如"部署10节点Kafka集群"）CLI工具：deepseek-ctlcr
- 面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比
WeiLai1112
分布式架构面试分布式架构java后端dubbospringboot
分布式架构消息队列深度解析：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是当前最主流的消息中间件，各自在性能、可靠性、生态支持等方面有独特优势。本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景，结合电商、金融等实际案例与源码分析，为技术选型提供全面指导。1.
- Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析
唐唐爱吃糖111
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Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。一、Kafka介绍1.什么是Kafka？Kafka是Apache基金会开源的分布式流处理平台，主要用于：消息队列（MessageQueue）：解耦生产者（Producer）和消费者（Consumer）。日
- Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]
添砖Java中
java-rabbitmqjavarabbitmqkafkaspringboot
一、为什么消息队列是分布式系统的血脉？❓1.1消息队列核心价值异步处理：订单创建→发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景RabbitMQ万级微秒级★★★★★金融交易、实时通知Kafka百万级毫秒级★★★★☆日志收集、流处理RocketMQ十万级毫秒级★★★★★电商订单、事
- 使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用
YazIdris
javaspringbootkafka
Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。本文将介绍如何使用SpringBoot集成Kafka开发，以及如何编写Java代码来接收Kafka消息。首先，确保你已经安装了Kafka和Zookeeper，并启动了它们。接下来，创建一个新的SpringBoot项目，并添
- Spring Boot 集成 Kafka
m0_74824592
面试学习路线阿里巴巴springbootkafkalinq
在现代软件开发中，分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦，消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架，提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka，包括Kafka的基本概念、SpringBoot集成Kafka的
- flink+kafka实现流数据处理学习
上海研博数据
java
在应用系统的建设过程中，通常都会遇到需要实时处理数据的场景，处理实时数据的框架有很多，本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流数据处理中的应用。1、概念介绍flink：是一个分布式、高可用、高可靠的大数据处理引擎，提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据。kafka：是用于构建实时数据管道和流应用程序并具有横向扩展，容错，wickedfast（变态快）等优点的一种消息中间件。
- Zookeeper+kafka学习笔记
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Zookeeper
Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。配置管理分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好HDFS需要的各种配置文件，然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上，这样各个机器拿到的配置信息是一致的，才能成功运行起来HDFS服务。Zookeeper提供了这样的一种服务：一种集
- SpringBoot下kafka配置生产者和消费者
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java面试开发语言
SpringBoot下kafka配置生产者和消费者KafkaResourceConfiguration.javapackageits.uts.kafkatest;importlombok.Data;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;importorg.apache.kafka.clients.producer.Produc
- 探讨消息队列系统：AWS SQS vs. Apache Kafka
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工具awsapachekafka
在现代软件架构中，消息队列系统扮演着关键角色，帮助系统实现异步通信、负载均衡和解耦。两种广泛使用的消息队列系统是AWSSimpleQueueService(SQS)和ApacheKafka。尽管它们都提供消息传递功能，但在设计理念、功能和使用场景上存在显著差异。本文将详细探讨AWSSQS和ApacheKafka的特点，帮助你在不同场景下做出最佳选择。一、ApacheKafkaApacheKafka
- Zookeeper与Kafka学习笔记
上海研博数据
zookeeperkafka学习
一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务，用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储，不适合大数据量场景数据变更通过版本号（Version）控制，实现乐观锁机制采用ZAB协议保证数据一致性二、Kafka核心架构
- zookeeper与kafka集群配置
zhangpeng455547940
计算机linuxjava运维
基本配置修改ipvi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=192.168.139.133NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.139.2DNS1=192.168.1.1修改主机名hostnamectlset-hostnameSSH免密登录vi/etc/
- Windows下安装kafka
计算机软件程序设计
环境搭建windowskafka分布式
在Windows系统下安装Kafka可以按照以下步骤进行：1.安装Java环境Kafka是基于Java开发的，因此需要先安装Java环境。下载Java：访问OracleJava下载页面或OpenJDK下载页面，选择适合你系统的Java版本（建议Java8及以上）进行下载。安装Java：运行下载的安装程序，按照提示完成安装。配置环境变量：右键点击“此电脑”，选择“属性”。点击“高级系统设置”，在弹出
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景：
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一．进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如：
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1）top
M：按内存使用排序
P：按CPU占用排序
1：显示各CPU的使用情况
k：kill进程
o：更多排序规则
回车：刷新数据
2）ulimit
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点：
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）;
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios，做android的真悲催！
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼？自己写？
不用~，网上先问一下百度。
结果：
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。
环境声明：Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。
测试：
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，
lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 ：
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时，遇到：
ERROR
