力扣300-最长递增子序列——动态规划

题目描述

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

解题思路

  • 新建一个 dp 数组,初始化为1;

  • dp[ i ] 表示第 i 个元素结尾的序列,最大递增子序列的长度,所以初始化为1;

  • i 需要每次对比前面的元素,如果前面有比 i 小的元素,需要将dp[ i ]更新,更新方程为(状态转移方程):

dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1) for j in [0, i)

  •  新建变量max用于存放dp数组的最大值,最后返回max即可。

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输入输出示例

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代码

//动态规划

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int[] dp = new int[len];
        int max = 0;
        Arrays.fill(dp,1);
        for(int i = 0; i < len; i++){
            for(int j = 0; j < i; j++){
                if(nums[j] < nums[i]){
                    dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            max = Math.max(dp[i],max);
        }
        return max;
    }
}

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