基于ESP32 实现 嵌入式 ML的 ECG 应用

介绍

文末提供完成的源代码下载链接,本文的目标是从原始心电图数据开始创建一个传感器到机器学习的框架,目的是量化心电波与样本数据的偏差程度,并预测未来不同活动的心脏状态。未来可以应用不同的传感器,例如肌电图传感器。

添加了服务器运行程序。

基于ESP32 实现 嵌入式 ML的 ECG 应用_第1张图片

基于ESP32 实现 嵌入式 ML的 ECG 应用_第2张图片

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