分布式任务调度框架之开山鼻祖：Quartz

1.简介

最近我司上线使用了分布式任务调度框架：XXL-JOB，方便对任务的管理控制。本来一开始就想讲述一下该框架，但是在学习了解过程中发现该框架式基于Quartz思想开发实现的，Quartz 是一个很火的开源任务调度框架，完全由Java写成，可以说是 Java 定时任务领域的老大哥或者说参考标准，所以在这里先讲讲Quartz框架。

1.1.Quartz是什么

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。其功能类似于java.util.Timer。但是相较于Timer， Quartz增加了很多功能，作为一个优秀的开源调度框架，Quartz具有以下特点：

• 强大的调度功能，例如支持丰富多样的调度方法，可以满足各种常规及特殊需求
• 灵活的应用方式，支持调度数据的多种存储方式
• 分布式和集群能力

1.2.存储方式

RAMJobStore和JDBCJobStore
两者对比如下：

类型	优点	缺点
RAMJobStore	不要外部数据库，配置容易，运行速度快	因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，所以，当应用程序停止运行时，所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面，所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制
JDBCJobStore	支持集群，因为所有的任务信息都会保存到数据库中，可以控制事物，还有就是如果应用服务器关闭或者重启，任务信息都不会丢失，并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务	运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢

根据上面知道，要想支持分布式集群，必须属于JDBCJobStore，其需要借助数据库MySQL，数据库初始化表SQL下载：tables，表描述说明如下：

表名	说明
qrtz_blob_triggers	Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型，JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
qrtz_calendars	以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息， quartz可配置一个日历来指定一个时间范围
qrtz_cron_triggers	存储Cron Trigger，包括Cron表达式和时区信息
qrtz_fired_triggers	存储与已触发的Trigger相关的状态信息，以及相联Job的执行信息
qrtz_job_details	存储每一个已配置的Job的详细信息
qrtz_locks	存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁)
qrtz_paused_trigger_graps	存储已暂停的Trigger组的信息
qrtz_scheduler_state	存储少量的有关 Scheduler的状态信息，和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中)
qrtz_simple_triggers	存储简单的 Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数
qrtz_triggers	存储已配置的 Trigger的信息

项目推荐：基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba企业级系统架构底层框架封装，解决业务开发时常见的非功能性需求，防止重复造轮子，方便业务快速开发和企业技术栈框架统一管理。引入组件化的思想实现高内聚低耦合并且高度可配置化，做到可插拔。严格控制包依赖和统一版本管理，做到最少化依赖。注重代码规范和注释，非常适合个人学习和企业使用

Github地址：https://github.com/plasticene/plasticene-boot-starter-parent

Gitee地址：https://gitee.com/plasticene3/plasticene-boot-starter-parent

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2.springboot整合示例

springboot整合quartz非常简单，这里我们演示集群模式，所以使用JDBCJobStore，相关所需依赖如下：

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-quartzartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>

        <dependency> 
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>5.1.48version>
        dependency>

在创建任务之前，我们需要下载上面SQL语句执行一下，这里建表可以和业务数据库在同一个库，也可以单独放到一个数据库，如果单独建库建表，那么业务服务就是多数据源了，需要重新封装数据源连接。如下的多数据源配置：

@Configuration
public class DataSourceConfiguration {

    /**
     * 创建 user 数据源的配置对象
     */
    @Primary
    @Bean(name = "userDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.user") // 读取 spring.datasource.user 配置到 DataSourceProperties 对象
    public DataSourceProperties userDataSourceProperties() {
        return new DataSourceProperties();
    }

    /**
     * 创建 user 数据源
     */
    @Primary
    @Bean(name = "userDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.user.hikari") // 读取 spring.datasource.user 配置到 HikariDataSource 对象
    public DataSource userDataSource() {
        // 获得 DataSourceProperties 对象
        DataSourceProperties properties =  this.userDataSourceProperties();
        // 创建 HikariDataSource 对象
        return createHikariDataSource(properties);
    }

    /**
     * 创建 quartz 数据源的配置对象
     */
    @Bean(name = "quartzDataSourceProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.quartz") // 读取 spring.datasource.quartz 配置到 DataSourceProperties 对象
    public DataSourceProperties quartzDataSourceProperties() {
        return new DataSourceProperties();
    }

    /**
     * 创建 quartz 数据源
     */
    @Bean(name = "quartzDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.quartz.hikari")
    @QuartzDataSource
    public DataSource quartzDataSource() {
        // 获得 DataSourceProperties 对象
        DataSourceProperties properties =  this.quartzDataSourceProperties();
        // 创建 HikariDataSource 对象
        return createHikariDataSource(properties);
    }

    private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {
        // 创建 HikariDataSource 对象
        HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();
        // 设置线程池名
        if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
            dataSource.setPoolName(properties.getName());
        }
        return dataSource;
    }

}

为了快速简单测试，我们把Quartz的建表放到业务库一起，然后如下配置即可：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://10.10.0.10:3306/ptc_job?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
  # Quartz 的配置，对应 QuartzProperties 配置类
  quartz:
    scheduler-name: clusteredScheduler # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
    job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
    auto-startup: true # Quartz 是否自动启动
    startup-delay: 0 # 延迟 N 秒启动
    wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
    overwrite-existing-jobs: true # 是否覆盖已有 Job 的配置，注意为false时，修改已存在的任务调度cron，周期不生效
    jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候，JDBC 的配置
      initialize-schema: never # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，我们手动创建表结构。
    properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性，更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
      org:
        quartz:
          # JobStore 相关配置
          jobStore:
            # 数据源名称
            dataSource: quartzDataSource # 使用的数据源
            class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX # JobStore 实现类
            driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
            tablePrefix: QRTZ_ # Quartz 表前缀
            isClustered: true # 是集群模式
            clusterCheckinInterval: 1000
            useProperties: false
          # 线程池相关配置
          threadPool:
            threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
            threadPriority: 5 # 线程优先级
            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型

创建任务Job1

@DisallowConcurrentExecution
public class Job1 extends QuartzJobBean {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    private static SimpleDateFormat fullDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();

    @Autowired
    private DemoService demoService;

    private String k1;

    public void setK1(String k1) {
        this.k1 = k1;
    }
    
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) {
        logger.info("[job1的执行了，时间: {}, k1={}, count={}, demoService={}]", fullDateFormat.format(new Date()), k1,
                count.incrementAndGet(), demoService);
    }

}

继承 QuartzJobBean 抽象类，实现 #executeInternal(JobExecutionContext context) 方法，执行自定义的定时任务的逻辑。

QuartzJobBean 实现了 org.quartz.Job 接口，提供了 Quartz 每次创建 Job 执行定时逻辑时，将该 JobDataMap数据进行依赖属性注入到Job Bean中。

// QuartzJobBean.java

public final void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
    try {
        // 将当前对象，包装成 BeanWrapper 对象
        BeanWrapper bw = PropertyAccessorFactory.forBeanPropertyAccess(this);
        // 设置属性到 bw 中
        MutablePropertyValues pvs = new MutablePropertyValues();
        pvs.addPropertyValues(context.getScheduler().getContext());
        pvs.addPropertyValues(context.getMergedJobDataMap());
        bw.setPropertyValues(pvs, true);
 } catch (SchedulerException ex) {
  throw new JobExecutionException(ex);
 }

    // 执行提供给子类实现的抽象方法
    this.executeInternal(context);
}

protected abstract void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException;

注入Job任务配置如下：

        @Bean
        public JobDetail job1() {
            return JobBuilder.newJob(Job1.class)
                    .withIdentity("job1")
                    .storeDurably() 
                    .usingJobData("k1", "v1")
                    .build();
        }

        @Bean
        public Trigger simpleJobTrigger() {
            // 简单的调度计划的构造器
            SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                    .withIntervalInSeconds(30) // 频率  30s执行一次。
                    .repeatForever(); // 次数。
            // Trigger 构造器
            return TriggerBuilder.newTrigger()
                    .forJob(job1()) 
                    .withIdentity("job1Trigger") 
                    .withSchedule(scheduleBuilder) 
                    .build();
        }

这时候启动项目查看日志如下：

2022-09-20 23:17:33.500  INFO 18982 --- [eduler_Worker-2]  : [job1的执行了，时间: 2022-09-20 23:17:33, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]
2022-09-20 23:18:03.463  INFO 18982 --- [eduler_Worker-3]  : [job1的执行了，时间: 2022-09-20 23:18:03, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]
2022-09-20 23:18:33.439  INFO 18982 --- [eduler_Worker-4]  : [job1的执行了，时间: 2022-09-20 23:18:33, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]
2022-09-20 23:19:03.448  INFO 18982 --- [eduler_Worker-5]  : [job1的执行了，时间: 2022-09-20 23:19:03, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]

从计数器count可以看出，每次 Job0 都会被 Quartz 创建出一个新的 Job 对象，执行任务，但是DemoService属性值相同，是Spring单例bean，同时JobData的数据自动映射注入到任务bean属性上。

上面是通过简单调度器simpleSchedule指定频率执行任务，当然我也可以使用主流的基于cron表达式实现任务周期执行：

       @Bean
        public JobDetail job1() {
            return JobBuilder.newJob(Job1.class)
                    .withIdentity("job1")
                    .storeDurably() 
                    .usingJobData("k1", "v1")
                    .build();
        }

        @Bean
        public Trigger cronJobTrigger() {
            // 每隔1分钟执行一次
            CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0/1 * * * ? *");
            // Trigger 构造器
            return TriggerBuilder.newTrigger()
                    .forJob(job1()) 
                    .withIdentity("job1Trigger") 
                    .withSchedule(scheduleBuilder) 
                    .build();
        }

任务调度执行结果这里就不再展示了，和上面一回事。

3.实现原理

Quartz 是通过 Scheduler 调度器来进行任务的操作，它可以把任务 JobDetail 和触发器 Trigger 加入任务池中，可以把任务删除，也可以把任务停止，scheduler 把这些任务和触发器放到一个 JobStore 中，这里 jobStore 有内存形式的也有持久化形式的，当然也可以自定义扩展成独立的服务。

Quartz内部会通过一个调度线程 QuartzSchedulerThread 不断到 JobStore 中找出下次需要执行的任务，并把这些任务封装放到一个线程池 ThreadPool 中运行，组件结构如下图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MTzKZywl-1691461202634)(https://markdown-file-zfj.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/Quartz%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%9B%BE.png)]

核心类

QuartzSchedulerThread：负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。
ThreadPool：Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。
QuartzSchedulerResources：包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源（JobStore，ThreadPool等）。
SchedulerFactory ：提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。
JobStore： 通过类实现的接口，这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性。
QuartzScheduler ：这是Quartz的核心，它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现，包含调度org.quartz.Jobs，注册org.quartz.JobListener实例等的方法。
Scheduler ：这是Quartz Scheduler的主要接口，代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册，调度程序负责执行作业，当他们的相关联的触发器触发（当他们的预定时间到达时）。
Trigger ：具有所有触发器通用属性的基本接口，描述了job执行的时间出发规则。 - 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。
JobDetail ：传递给定作业实例的详细信息属性。 JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。
Job：要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context)
(jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息，运行时数据保存在jobDataMap中)

Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。有状态任务不可并发，前次任务没有执行完，后面任务处于阻塞等到。
下面展示原生的Quartz创建任务、绑定触发器、注册任务和定时器、启动调度器，

/**
     * 原生创建任务流程示例，有助于分析quartz实现原理
     * @throws SchedulerException
     */
    public static void test() throws SchedulerException {
        //1.创建Scheduler的工厂
        SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
        //2.从工厂中获取调度器实例
        Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
        //3.创建JobDetail
        JobDetail jb = JobBuilder.newJob(Job1.class)
                .withDescription("this is a job") //job的描述
                .withIdentity("job1", "test-job") //job 的name和group
                .build();

        //任务运行的时间，SimpleSchedule类型触发器有效
        long time=  System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务
        Date statTime = new Date(time);

        //4.创建Trigger
        //使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder
        Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withDescription("")
                .withIdentity("job1Trigger", "job1TriggerGroup")
                //.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())
                .startAt(statTime)  //默认当前时间启动
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/10 * * * * ?")) //10秒执行一次
                .build();

        //5.注册任务和定时器
        scheduler.scheduleJob(jb, t);//源码分析

        //6.启动 调度器
        scheduler.start();
    }

    public static void main(String[] args) throws SchedulerException {
        test();
    }

接下来对主要三个步骤：创建调度器、注册任务和触发器、启动调度器执行任务进行分析

调度器初始化

 SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
 Scheduler scheduler = sf.getScheduler();

SchedulerFacotory 是创建调度器的工厂接口，它有两个实现，StdSchedulerFacotory 根据配置文件来创建 Scheduler，DirectSchedulerFactory 主要通过编码对 Scheduler 控制，通常为了侵入性更小、实现更方便我们用 StdSchedulerFacotory 类型来创建 StdScheduler，quartz.properties 里面的配置都对应到这个 StdSchedulerFactory 中，所以对某个配置不明白已经该配置的默认值可以看 StdSchedulerFactory 中获取配置的代码。

从sf.getScheduler()入手，进入StdSchedulerFacotory可以看到该方法逻辑：

public Scheduler getScheduler() throws SchedulerException {
        // 第一步：加载配置文件，System的properties覆盖前面的配置
        if (cfg == null) {
            initialize();
        }
        SchedulerRepository schedRep = SchedulerRepository.getInstance();
        Scheduler sched = schedRep.lookup(getSchedulerName());
        if (sched != null) {
            if (sched.isShutdown()) {
                schedRep.remove(getSchedulerName());
            } else {
                return sched;
            }
        }
        // 第二步：初始化，生成scheduler
        sched = instantiate();
        return sched;
    }

这里一共完成两个逻辑：加载配置和生成scheduler，接下来进入核心方法instantiate()，这里面逻辑很多，其核心操作就是初始化各种调度所需要的对象，比如线程池、JobStore等等，最后把上面创建的对象放到 QuartzSchedulerResources 中并把线程池起来，这个相当于 QuartzScheduler 的资源存放处, 方法相关代码如下：

private Scheduler instantiate() throws SchedulerException{
        ......
        // 要初始化的对象
        JobStore js = null;
        ThreadPool tp = null;
        QuartzScheduler qs = null;
        DBConnectionManager dbMgr = null;
        String instanceIdGeneratorClass = null;
        Properties tProps = null;
        String userTXLocation = null;
        boolean wrapJobInTx = false;
        boolean autoId = false;
        long idleWaitTime = -1;
        long dbFailureRetry = 15000L; // 15 secs
        String classLoadHelperClass;
        String jobFactoryClass;
        ThreadExecutor threadExecutor;
  
        .....
          
        QuartzSchedulerResources rsrcs = new QuartzSchedulerResources();
        rsrcs.setName(schedName);
        rsrcs.setThreadName(threadName);
        rsrcs.setInstanceId(schedInstId);
        rsrcs.setJobRunShellFactory(jrsf);
        rsrcs.setMakeSchedulerThreadDaemon(makeSchedulerThreadDaemon);
        rsrcs.setThreadsInheritInitializersClassLoadContext(threadsInheritInitalizersClassLoader);
        rsrcs.setRunUpdateCheck(!skipUpdateCheck);
        rsrcs.setBatchTimeWindow(batchTimeWindow);
        rsrcs.setMaxBatchSize(maxBatchSize);
        rsrcs.setInterruptJobsOnShutdown(interruptJobsOnShutdown);
        rsrcs.setInterruptJobsOnShutdownWithWait(interruptJobsOnShutdownWithWait);
        rsrcs.setJMXExport(jmxExport);
        rsrcs.setJMXObjectName(jmxObjectName);

        //这个线程执行者用于后面启动调度线程
        rsrcs.setThreadExecutor(threadExecutor);
        threadExecutor.initialize();

        rsrcs.setThreadPool(tp);
        if (tp instanceof SimpleThreadPool) {
          if (threadsInheritInitalizersClassLoader)
            ((SimpleThreadPool) tp).setThreadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread(
            threadsInheritInitalizersClassLoader);
        }
        //执行线程池启动
        tp.initialize();
        tpInited = true;

        rsrcs.setJobStore(js);

        // add plugins
        for (int i = 0; i < plugins.length; i++) {
          rsrcs.addSchedulerPlugin(plugins[i]);
        }

        //调度线程在构造方法里面启动的
        qs = new QuartzScheduler(rsrcs, idleWaitTime, dbFailureRetry);
    }

经过上面调度器scheduler就初始化好了，接下来就可以定义Job和Trigger，然后通过scheduler.scheduleJob(jb, t)注册任务和触发器。

注册任务和触发器

scheduler.scheduleJob(jb, t)

进入StdScheduler#scheduleJob(JobDetail jobDetail, Trigger trigger)

   public Date scheduleJob(JobDetail jobDetail, Trigger trigger)
        throws SchedulerException {
        return sched.scheduleJob(jobDetail, trigger);
    }

这里的sched对象就是QuartzScheduler，进入sched.scheduleJob(jobDetail, trigger)，这里就是注册任务和定时任务的核心逻辑。

 public Date scheduleJob(JobDetail jobDetail, Trigger trigger) throws SchedulerException {
        .....
		   //核心代码：存储给定的org.quartz.JobDetail和org.quartz.Trigger。
        resources.getJobStore().storeJobAndTrigger(jobDetail, trig);
        notifySchedulerListenersJobAdded(jobDetail);
        notifySchedulerThread(trigger.getNextFireTime().getTime());
        notifySchedulerListenersSchduled(trigger);

        return ft;
    }

这里的resources就是上面创建调度器scheduler时初始化各种对象然后放到资源管理处QuartzSchedulerResources，其里面包含对JobStore对象，然后再通过这个对象保存任务和触发器，至于保存逻辑的细节这里不在详述，请自行查看，反正核心逻辑这里上下文都对上了。

启动调度器执行任务

quartz 用一个线程不断轮询查找下次待执行的任务，并把任务交给线程池执行，这里涉及两种角色：调度线程和执行线程池。

scheduler.start();

scheduler.start() 调用 QuartzScheduler.start()，Quartz 的启动要调用start()方法进行线程的启动，线程中启动线程是调用start()方法，但是真正执行线程任务的操作在run()中

QuartzScheduler.start()代码如下：

public void start() throws SchedulerException {
    if (shuttingDown|| closed) {
        throw new SchedulerException(
            "The Scheduler cannot be restarted after shutdown() has been called.");
    }
    notifySchedulerListenersStarting();
    if (initialStart == null) {//初始化标识为null，进行初始化操作
        initialStart = new Date();
        this.resources.getJobStore().schedulerStarted();//1 主要分析的地方      
        startPlugins();
    } else {

        resources.getJobStore().schedulerResumed();//2 如果已经初始化过，则恢复jobStore
    }

    schedThread.togglePause(false);//3 唤醒所有等待的线程

    getLog().info(
        "Scheduler " + resources.getUniqueIdentifier() + " started.");

    notifySchedulerListenersStarted();
}

this.resources.getJobStore().schedulerStarted() ;主要分析的地方,实际上是调用 QuartzSchedulerResources中的JobStore进行启动。

最后QuartzSchedulerThread.run()主要是在有可用线程的时候获取需要执行Trigger并出触发进行任务的调度！

看线程 QuartzSchedulerThread 的 run () 方法以 while (true) 的方式循环执行，不断从jobStore中获取下次要触发的触发器集合，将任务放到线程池中执行，这也是Quartz实现定时周期执行任务的核心所在，具体分析请看：https://my.oschina.net/chengxiaoyuan/blog/674603