【从零学习python 】02. 开发工具介绍
文章目录
-
- 编写Python代码
- 一、常见的代码编辑工具
- 二、运行Python程序
- 三、Pycharm的下载和安装
- PyCharm的主要功能区域
- 进阶案例
编写Python代码
根据我们之前介绍的知识，我们知道，所谓代码其实就是将一段普通文本按照一定的规范编写，然后交给电脑解析并且执行。那既然是一段文本，那我们是否可以直接使用文本编辑器来编码呢？答案是肯定的，但是这样开发起来，效率会很低。
一、常见的代码编辑工具
实际上，在我们实际工作中，如果只想查看某（几）个文件，我们还真就使用简单的代码编辑工具来完成。
常见代码编辑工具:
-
vim（Linux系统下常用的代码编辑利器）
-
sublime(一款跨平台，好用的代码编辑工具)
-
notepad++(一款运行在Windows平台的代码编辑工具)
以上介绍的几种软件开发工具，是我们工作中可能会使用到的，它们都具有代码高亮的功能，有些工具通过插件，还能实现代码自动提示等更加强大的功能。
二、运行Python程序
Python是一款解释性的语言，可以不经过编译器，直接使用解释器来执行。打开终端并输入下面指令：
python hello.py
运行hello.py文件，将会在控制台上输出hello world
三、Pycharm的下载和安装
虽然上面介绍的软件已经能够提高我们的编码速度，但是仍然无法应对我们开发中更加复杂的要求。一般情况下，我们都需要借助工具来辅助我们快速的搭建环境，编写代码以及运行程序。
IDE的概念 IDE(Integrated Development Environment)又被称为集成开发环境。说白了，就是有一款图形化界面的软件，它集成了编辑代码，编译代码，分析代码，执行代码以及调试代码等功能。在我们Python开发中，最常用的IDE是Pycharm.
PyCharm由捷克公司JetBrains开发的一款IDE，提供代码分析、图形化调试器，集成测试器、集成版本控制系统等，主要用来编写Python代码。
下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download
PyCharm的主要功能区域
- 文件导航区域：能够浏览／定位／打开项目文件
- 文件编辑区域：能够编辑当前打开的文件
- 控制台区域：能够输出程序执行内容，跟踪调试代码的执行
进阶案例
【Python】Python 实现猜单词游戏——挑战你的智力和运气！
【python】Python tkinter库实现重量单位转换器的GUI程序
【python】使用Selenium获取(2023博客之星)的参赛文章
【python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】中的文章信息
使用腾讯云 Cloud studio 实现调度百度AI实现文字识别
【玩转Python系列【小白必看】Python多线程爬虫：下载表情包网站的图片
【玩转Python系列】【小白必看】使用Python爬取双色球历史数据并可视化分析
【玩转python系列】【小白必看】使用Python爬虫技术获取代理IP并保存到文件中
【小白必看】Python图片合成示例之使用PIL库实现多张图片按行列合成
【小白必看】Python爬虫实战之批量下载女神图片并保存到本地
【小白必看】Python词云生成器详细解析及代码实现
【小白必看】Python爬取NBA球员数据示例
【小白必看】使用Python爬取喜马拉雅音频并保存的示例代码
【小白必看】使用Python批量下载英雄联盟皮肤图片的技术实现
【小白必看】Python爬虫数据处理与可视化
【小白必看】轻松获取王者荣耀英雄皮肤图片的Python爬虫程序
【小白必看】利用Python生成个性化名单Word文档
【小白必看】Python爬虫实战：获取阴阳师网站图片并自动保存
小白必看系列之图书管理系统-登录和注册功能示例代码
小白实战100案例: 完整简单的双色球彩票中奖判断程序，适合小白入门
使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化
使用selenium爬取猫眼电影榜单数据
图像增强算法Retinex原理与实现详解
爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序，实现可视化分析
爬虫入门指南(7):使用Selenium和BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250实例讲解【爬虫小白必看】
爬虫入门指南(6):反爬虫与高级技巧：IP代理、User-Agent伪装、Cookie绕过登录验证及验证码识别工具
爬虫入门指南(5): 分布式爬虫与并发控制 【提高爬取效率与请求合理性控制的实现方法】
爬虫入门指南(4): 使用Selenium和API爬取动态网页的最佳方法
爬虫入门指南(3)：Python网络请求及常见反爬虫策略应对方法
爬虫入门指南(2)：如何使用正则表达式进行数据提取和处理
爬虫入门指南(1)：学习爬虫的基础知识和技巧
深度学习模型在图像识别中的应用：CIFAR-10数据集实践与准确率分析
Python面向对象编程基础知识和示例代码
MySQL 数据库操作指南：学习如何使用 Python 进行增删改查操作
Python文件操作指南：编码、读取、写入和异常处理
使用Python和Selenium自动化爬取 #【端午特别征文】 探索技术极致，未来因你出“粽” # 的投稿文章
Python多线程与多进程教程：全面解析、代码案例与优化技巧
Selenium自动化工具集 - 完整指南和使用教程
Python网络爬虫基础进阶到实战教程
Python入门教程：掌握for循环、while循环、字符串操作、文件读写与异常处理等基础知识
Pandas数据处理与分析教程：从基础到实战
Python 中常用的数据类型及相关操作详解
【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
用4种回归方法绘制预测结果图表：向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归