通过神经风格迁移为您的应用程序提供新的界面！

Yelp用于食物，Feedly用于新闻，微信用于交流，TikTok用于娱乐 - 现在有超过200万个应用程序可供选择，它们已成为我们生活中不可分割的一部分。我们在自己喜欢的应用程序上花费了无数个小时，为什么不定制这种体验呢？

虽然大多数移动应用程序都有一刀切的图形用户界面 （GUI），但研究表明，许多用户实际上喜欢他们的 GUI 多样化。例如，Candy Crush在游戏的不同阶段适应不同的风格，Line Messenger允许用户更改开始屏幕，朋友列表和聊天屏幕。但是，在大多数情况下，这种灵活性是有限的，当开发人员更改应用程序时，用户自定义可能会丢失。

为了使内容创建者和最终用户能够认真重新设计其应用程序的界面，同时保持对其可用性至关重要的内容细节清晰度，斯坦福大学的研究人员提出了ImagineNet，这是一种新颖而强大的界面自定义新工具。

ImageNet 使用神经风格迁移模型，使用户能够应用例如艺术品的样式来更改移动应用程序及其资产的视觉外观 - 想象一下抽象表现主义主屏幕，野兽派披萨外卖应用程序，立体派吃豆人视频游戏。

“我们设想一个未来，用户将期望在他们使用的每个应用程序中看到漂亮的设计，并像今天的时尚一样享受多样化的设计，”研究人员在他们的论文ImagineNet：使用神经风格转移重新设计应用程序中写道。

样式转换是一项计算机视觉任务，它从参考图像中提取样式并将其应用于输入图像。斯坦福大学的论文提出了一种神经解决方案，通过在原始样式转换建模中添加一个新的结构组件，该组件被计算为 CNN 不同层的特征之间的非中心交叉协方差。新结构将跨级别为每个位置选择的样式元素链接起来，更好地将样式转移到界面资产，如按钮、框架等。

研究人员未能发现之前任何将风格转移应用于GUI的尝试，因此将ImagineNet与逼真图像的风格转移算法进行了比较。然而，当他们在MemoryGame Android应用程序GUI上测试这些风格转换算法时，他们发现使用这些技术对游戏进行样式设计使其不再可玩。

通过最小化样式和输出图像之间结构中的平方误差，ImagineNet 能够保留 GUI 的细节，同时一致地传输所选艺术风格的颜色和纹理。

ImagineNet旨在重新设计基本上所有类型的应用程序，使用户能够充分发挥自己的创造力并个性化他们最喜欢的游戏。

论文ImagineNet：使用神经风格转移重新设计应用程序发表在arXiv上。