近期AI成为热点话题, ChatGPT, GPT4, new bing, Bard,AI 绘画, AI 编程工具引发大量讨论,结合自身经历,聊聊本人对 AI 技术以及其今后发展的看法。

文章目录

前言

一、你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么?什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”?

二、描述你在学习中碰到的最高级的 AI 是什么?

三、你听说过最近的GPT,new bing,bard,AI绘画,AI编程工具么?哪一项技术让你觉得最惊艳?

四、AI作画,现在需要很多“Prompt”提示词来影响 AI 工具,你觉得1年后随着AI技术的发展,这些提示词语还有必要存在么?为什么?

五、作为一个 IT/计算机/软件专业的学生,如果 AI 可以帮助人类快速编程序,那么这些专业毕业生的职业发展是更好了,还是有更大的挑战?请说说你的观点。

奇思妙想


前言

       我是柳职的一名大二学生,目前接触学习IT技术也有5年左右,但是说来惭愧,注册CSDN这么久还没有发过文章,日常都是在浏览大佬们的博客和解决一些作业上的坎坷,至今总算学会了点皮毛,也是勉强窥见IT行业大门了。

        非常有幸呢,前两天参加了学校大国工匠进校园讲座《IT专业怎样学才有机会》,这个讲座邀请到了IT届和企业届的重量级嘉宾邹总邹欣,邹总在讲座中先是讲解了当前IT行业的一些颠覆性技术在日常中的应用,比如火爆全球的大型语言模型chatgpt,我们该如何看待并使用它。随后分析了我们互联网专业今后的技术方向和要求。还有提问环节,邹总一针见血地快速的回答同学们提出的各个问题,非常专业却又通俗易懂,让在座之人心生赞同。讲座结束后,在场的老师和同学们献上了热烈的掌声,我也在此次讲座中收获颇多,今天就根据自己的理解来谈谈对作业里面的几个问题说说看法。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面看法可供参考

一、你人生中第一次接触到“人工智能”的概念和产品是什么?什么让你觉得“人类做的东西的确有智能”?

          第一次接触大概是在初中时期看见朋友手机里面的语音助手,应该是小爱同学。当时所学知识不多,也对智能产品不太了解,不过确实被它震惊到了,我就在想,手机怎么可以这么智能呢,你说话,它可以听懂,而且还可以帮你打开应用、播放音乐、对话聊天....现在想来,那应该是AI早期探索阶段初步应用。


二、描述你在学习中碰到的最高级的 AI 是什么?

        说起最高级的AI,那就不得不提OpenAI的chatgpt了,我用的比较晚,是今年3月份才开始用的,先是喝魔法药水进入官网,然后找发码平台注册账号,虽然后面使用过程比较卡,而且还是3.5版本,不过AI问答效果还是非常不错的,比传统聊天助手要靠谱,涉及知识面也是非常广的。

三、你听说过最近的GPT,new bing,bard,AI绘画,AI编程工具么?哪一项技术让你觉得最惊艳?

        这些我全部是有了解或者体验过,GPT就不必多说了,一个基于自然语言的文本生成深度学习模型,能够满足所有行业的简单问答;new bing本质上是套壳GPT来进行搜索优化的浏览器;

        Bard是谷歌推出来抗衡GPT的另一大模型,我认为Bard和GPT的问答能力差不多,但其优势是谷歌的生态做的太好了,所以Bard可将输出结果导出到其他软件,比如将这些问题答案一键导出到Gmail、谷歌文档、表格之中,让Bard帮你给图片、文档等做加标注。或者是直接和其他软件进行协作办公,比如和绘图软件进行简单的AI绘图,输入文字描述生成图片,不过还是比较笼统。

         AI编程工具了解过,本来是想体验一下的,用的是AutoDev插件,这个可以在IDEA或者vscode里面下载使用,但是要输入AI秘钥,比如chatGPT的秘钥。但使用GPT秘钥接口是要花费token才可以,所以一般没有绑定信用卡的账号还是不太用的上,另外AutoDev插件目前能生成的代码只有Java,局限性还是比较大,不过对于程序员来说,可以减少一些基础的代码量,或许可以让打字员的属性少一点,可以多一点时间花在项目的构建上。

        而最让我惊艳的是AI绘画,我用过几天时间去研究它,市场上最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、 Midjourney和 DALL·E 2,它们的共性是可以通过文字描述来训练AI生成图像,不同于某些简单的AI绘图软件,它们的文字描述更像是输入参数进行私人化定制输出。比如普通的绘图软件输入:一条狗在夕阳下奔跑,软件就会生成狗在跑的图,但细节方面没办法完全掌控,绘画出用户的完整需求;以Stable Diffusion举例,用户可以输入提示词(prompt)来对生成图像进行控制,提示词分为正向提示词(positive prompt)和反向提示词(negative prompt),用来告诉AI哪些需要,哪些不需要,而且可以指定其渲染过程中的操作,比如画一条黄绿色毛发的狗,你可以通过输入参数,指定渲染毛发黄色到40%时渲染绿色.....对我来说,这真是太惊艳了,图像是由数以千计的像素组成的,AI可以读懂指令并且精确的分割像素位置进行填色,还可以根据参数权重进行多次迭代,其中所运用的算法和数学原理真是匪夷所思。附上AI绘图的详细文章链接:点我就行

四、AI作画,现在需要很多“Prompt”提示词来影响 AI 工具,你觉得1年后随着AI技术的发展,这些提示词语还有必要存在么?为什么?

        我个人认为提示词的存在还是有必要的,比如有一键生成版,用户输入一句描述就可以生成不同风格的图片,或者是根据用户以往的图像选择,生成用户喜欢的风格类型,就行大数据精准推送短视频一样。但是要指定各个元素的细节,提示词还是必不可少的,这能给用户的更大的创作空间和使用体验,建议后续可以有两种方式并存,既可以满足普通人的好奇玩趣心理,也可以满足业内的创作需求。

五、作为一个 IT/计算机/软件专业的学生,如果 AI 可以帮助人类快速编程序,那么这些专业毕业生的职业发展是更好了,还是有更大的挑战?请说说你的观点。

        我个人认为是更好了,首先现有的AI编程还停留在初级阶段,生成的代码难度不大,不能处理复杂的业务需求,而且就算以后AI可以生成完整的可运行的项目,但是其中的细节优化和业务逻辑还是要人工设置和修改。不过这对于IT行业个人业务能力需求更大了,比如现实中的建房子,需要工人把砖头搬到指定位置,由砌房工把砖头按照图纸来砌砖完成设计要求。但是以后AI可以帮我们“搬砖头”了,也就是生成基础的简单代码,我们IT人士如果还停留在底层阶段只会搬砖,那肯定是要被AI淘汰的,但是如我们掌握更多知识,有更大的业务能力,那么就可以轻松的来建造房子,把时间和精力放在设计和创新上,所以我对AI编程还是持乐观态度的,而AI进入互联网各行各业,解放底层生产力也已经是必然趋势。


奇思妙想

        本人还是知识浅薄,以上就是我对其中几个问题的一些愚见,仅供参考,多多见谅。

        正如邹总作业里面所说,年轻人在新的时代必然是充满疑问,充满好奇的,在看见未知的事物时,我们总会提出有无知的、令人捧腹大笑的问题,但在了解具体本质时就会失去最初的好奇和玩趣,比如我在少年时会惊叹天上的飞机,这么大一块铁,怎么能飞上天,还可以坐这么多人,实在是太神奇了。长大了解物理和机械后才知道是各零件的互相配合,其中蕴含的是数学物理等知识,是完全科学,没有魔法的......

        现在GPT横空出世,不仅可以各种问答,还可以办公协作,让我感到神奇、震撼和好奇。如邹总所说,现在AI甚至可以自己训练自己,或许以后人类对AI训练的干预越来越少,之前我也在其他网站看见过说chatGPT的模型数据多出许多未知内存,结合之前西方的联名签署的抵制AI研发书,我忍不住提出一个无知的、令人捧腹大笑的问题:AI训练接入网络后,在完成人类下达的指令时,会不会做一些人类不知道的事情,在数据量暴涨的时代,AI的发展速度不可想象,在其吸收了巨量数据之后,会不会同科幻小说一样,产生自己的意识呢。

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