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Love Snape
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SQL调优及高级SQL语法编写数据库企业微信SQLServer消息推送
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- Python桌面应用开发的未来——智能化工具与大模型赋能
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❝一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。（原论文题目见文末，点击阅读原文可直接跳转至原文链接，Publishedonarxivon03Jul2025,byRenminUniversityofChina）*第一阶段：核心思想概览**论文的动机*在面对“未来的家庭娱乐会是什么样？”或“结合最新的财报和市场趋势，分析
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以下内容将围绕机器学习中的A/B测试展开，从概念与背景到实施细节、示例代码、优化思路和未来建议，并在最后给出一个整体的“输出目录”供参考。目录什么是机器学习的A/B测试为何要进行A/B测试A/B测试的实施流程示例代码与详细解释优化方向与未来建议结语1.什么是机器学习的A/B测试A/B测试（也常被称作对照试验、SplitTest）最早多用于互联网产品的功能或界面迭代中，指的是将用户或样本随机分为两组
- 【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？
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大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn人工智能tensorflowpytorch神经网络机器学习
在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流1.引言与背景介绍循环神经网络(RNN)在处理序列数据时表现出色，但训练过程中常面临梯度消失和梯度爆炸问题，导致数值不稳定。当网络
- 国产开源高性能对象存储RustFS保姆级上手指南
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Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响，并且通常具有相似的性能。它具
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普通人生存指南基于对阶层博弈本质和底层生存策略的分析，结合当前社会运行规则，以下是针对底层百姓的生存指南：一、政策收割的本质：阶层利益分配的游戏底层收割闭环债务绑定：房贷、消费贷、信用卡等债务工具将普通人锁定在劳动还贷循环中，透支未来30年劳动力；刚需消费：教育（鸡娃）、医疗、房产被设计为必选消费，掏空家庭储蓄；制度性转移支付：养老金缺口、地方债最终通过通胀/税收转嫁到底层。中产收割陷阱理财暴雷（
- Spring Boot 与消息队列：使用 RabbitMQ 进行消息的生产与消费！
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关键字：单电子发电机，摇晃电子发电机，不用充电的芯片电源，自旋电子存储，自旋电子发电，新能源汽车电池传统种类新能源汽车电池传统种类主要包括以下几种类型：1）锂离子电池、2）三元锂电池、3）磷酸铁锂电池、4）钴酸锂电池、5）镍氢电池、6）燃料电池。以上种类的电池都具有需要充电，制作成本高，安全系数不理想等缺陷。新能源汽车电池未来发展趋势：1）固态电池：是未来的重要发展方向，
- 当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”：NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能？
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高级辅助驾驶技术的商业化落地，核心在于能否通过严苛的安全验证。国内的汽车企业其实也在做高级辅助驾驶，但是吧，基本都在L2级别。换句话说就是在应急时刻内，还是需要人来辅助驾驶，AI驾驶只是决策层，并不能完全掌握汽车。而国内做的比较好的品牌达到L4级别的，例如之前很火的萝卜快跑、或者目前智己汽车（并未大量推广），也都并没达到非常理想的状态。而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室，不仅是行
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3D可视化大屏展示技术在污水厂的应用，已然开启了污水处理的全新篇章。它不仅为污水厂解决了当下管理和展示的难题，更如同一座灯塔，照亮了未来污水处理领域的发展道路。随着科技的持续进步，3D可视化大屏展示技术必将迎来更加辉煌的发展。一方面，其与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的融合将愈发紧密。借助人工智能算法，大屏系统将具备更强大的自主学习和分析能力，能够根据实时数据和历史经验，自动优化污水处理工艺参
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在科技日新月异的今天，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及人工智能（AI）等前沿技术正深刻改变着我们的生活，包括我们如何接触和理解文化遗产。博物馆元宇宙，作为这一变革浪潮中的先锋概念，正逐步将传统的实体博物馆体验带入一个全新的数字化时代。本文旨在探讨博物馆元宇宙的内涵、其对文化传播与教育的影响，以及面临的挑战与未来展望。###一、博物馆元宇宙的概念博物馆元宇宙是指利用VR、AR、3D建模、AI等
- 机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】
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一、背景介绍在智能科技飞速发展的今天，光子学设计与智能算法的结合正成为科研创新的热点。深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。二、会议亮点由北京软研国际信息技术研究院主办的“智能算法驱动的光子学设计与应用”专题培训会议，将深入探讨以下核心内容：光子器件的逆向设计：利用深度学习优化多参数光子器件设计。超构表面与超材料设计：智能算法在新型光
- 双轮驱动：政策激励与外部制约下的国产服务器市场演进
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iOSWidget技术手册iosswiftwidget
在WidgetKit中，TimelineProvider是小组件生命周期的核心机制之一。它控制着数据获取时机、展示内容与刷新策略，是实现时间驱动内容更新的基础。本文将介绍TimelineProvider的工作原理、设计模式、常见场景与高级用法，帮助大家构建智能、节能且灵活的iOS小组件。一、什么是TimelineProvider？TimelineProvider是WidgetKit提供的协议，用于
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httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
现代App内的WebView页面常涉及多个业务域名：主域名提供用户登录、其他二级域名承载活动或内容页。理想情况下Cookie能跨子域共享用户状态，但在WebView中却经常遇到Cookie丢失、登录态失效、或者主域和子域状态不同步的问题。这些问题在浏览器中难以复现，却在部分移动端WebView环境中频发，成为线上最难定位的“偶发bug”之一。背景：部分用户反馈活动页被频繁登出某次活动页部署在m.e
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AI情绪识别革命：多模态数据库构建全攻略（2024最新版）关键词：AI情绪识别、多模态数据库、图像数据、语音数据、文本数据、数据库构建、2024技术摘要：本文全面且详细地介绍2024年AI情绪识别领域中多模态数据库构建的相关知识。从背景引入，讲解多模态数据的核心概念及其关系，阐述核心算法原理与操作步骤，通过项目实战展示实际代码实现，介绍应用场景、工具资源，探讨未来趋势与挑战，并进行总结，同时给出思
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量子机器学习入门：从理论基石到实践路径元数据框架标题量子机器学习入门：从理论基石到实践路径——连接量子计算与人工智能的未来桥梁关键词量子计算；机器学习；量子算法；量子神经网络；Qiskit；PennyLane；量子变分算法摘要量子机器学习（QuantumMachineLearning,QML）是量子计算与机器学习的交叉领域，通过量子计算的叠加态、纠缠和并行性解决传统机器学习的计算瓶颈（如高维数据处
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本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！全文目录：问题描述解决方案极值标准化公式：步骤：代码示例：代码说明：示例文件：额外功能：安装依赖：文末福利，等你来拿！✨️WhoamI?问题描述如何用python处理ex
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现在的社会上总是有许多大学生创业者，成功的创业者就是想要把握和决定自己的命运，每一个创业者都要有一个合作伙伴或者团队，重要的就是相互信任，而在创业前期我们都会选择去规划未来，这个时候做创业计划书PPT是有必要的，今天我们就来讲解下大学生创业计划书PPT模板如何制作。创业都会有风险，首先选择合作伙伴很重要，而对于大学生初始创业来说是有些难的，在创业前期做好规划是每个创业者的首要事件，那么如何做好创业
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蓬玮剑
探秘未来智能：Solace，你的AI私人助手去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/遇见未来的助手——Solace欢迎来到一个全新的世界，这里有一位神奇的伙伴正等待着你，那就是Solace——一款超越传统概念的AI个人助手，旨在提升你的工作效率，激发灵感，并与你共享无尽的想象空间。想象一下，在你需要的时候，一个全能的助手就在你的指尖，随时准备满足你的需求，用科技的魔力简化生
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YOLO实战营
深度学习分类人工智能数据挖掘NanoDet
引言随着工业自动化和物料管理的不断发展，物料的自动分类在仓储、物流、生产线等场景中的应用越来越广泛。传统的物料分类方式往往依赖人工操作，效率低下且容易出错，而基于深度学习的自动分类系统能够大大提高工作效率、降低错误率并实现高效管理。在众多深度学习技术中，物体检测算法被广泛应用于自动分类系统。NanoDet作为一款轻量级的目标检测算法，凭借其出色的速度与准确性，成为解决物料自动分类问题的一种理想选择
- Nexus zkVM 3.0 及未来：迈向模块化、分布式的零知识证明
mutourend
zkVMzkVM
1.引言2025年3月，Nexus团队发布了NexuszkVM3.0，本文将更详细地介绍其设计意图与功能。零知识虚拟机（zkVM）领域正在迅速演进，推动力来自于对可扩展、高效且可靠的系统的需求——这些系统应能够在不受计算规模、编程语言或底层架构限制的前提下，证明任意程序的正确执行。Nexus正是基于这一愿景推出了NexuszkVM3.0，它是一次经过深思熟虑的虚拟机重构，解决了长期存在的限制问题，
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
