【题解】二分查找-I、二维数组中的查找

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  • 二分查找-I
  • 二维数组中的查找

二分查找-I

题目链接:二分查找-I

解题思路:遍历

代码如下:

    int search(vector<int>& nums, int target) {
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i){
            if(nums[i] == target) return i;
        }
        return -1;
    }

这种解题思路很明显没有很好的利用题目中强调的数组是升序的,既然是升序,那肯定前半部分偏小,后半部分偏大,如果我们能知道应该去前半部分还是后半部分寻找target,效率相对就提升很多了,于是我们有了下面的分治法

解题思路2:二分

二分就是采用了分而治之的思想,将大问题化为小问题求解

首先我们从数组首尾开始,每次取中点值
其次比较target和中点值的大小关系,如果中间值等于目标即找到了,可返回下标,如果target大于中点值,就代表着相等的值肯定不在左边,小于,就肯定不在右边,此时移动查找区间,重新定位中点值,重新比较
直到左右区间相遇,则证明没有找到,返回-1

代码如下:

    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int l = 0;
        int r = nums.size()-1;
        while(l <= r){
            int m = (r + l) / 2;
            if(nums[m] == target){
                return m;
            }else if(nums[m] < target){
                l = m + 1;//进入右区间
            }else{
                r = m - 1;//进入左区间
            }
        }
        return -1;
    }

二维数组中的查找

题目链接:二维数组中的查找

解题思路:分治

代码如下:

    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int r = 0, c = array[0].size()-1;
        while(r < array.size() && c >= 0){
            if(array[r][c] == target){
                return true;
            }else if(array[r][c] < target){
                r++;
            }else{
                c--;
            }
        }
        return false;
    }

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