谷歌地球引擎（Google Earth Engine）之数据初探（栅格和矢量）

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一个有趣的灵魂W

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谷歌地球引擎的厉害之处，在于它是一个云平台，集合了目前许多的遥感数据。我们可以不用再去各种平台搜集遥感数据，直接利用GEE就可以处理我们想要的数据。除了大量的卫星遥感数据，它还整合了一个API，这个API不仅能支持Javascript还支持Python，同时支持对遥感数据的处理。总而言之，它很强。。。而且很适合于一些不喜欢本地平台运作的人。依托GEE，如果你愿意付费，它完全可以成为一个在线运行的服务器，源源不断的产出你需要的结果。

梦想是好的，要实现这个梦想，还需要一步一步慢慢学习和深入。

GEE的默认平台是Javascript，我力求通过Python实现我需要的功能。主要原因是，Python整合了更多人工智能的内容，后期能更好的整合部分本地资源。

接着上一期的内容：

GEE入门

F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂WGoogle Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门

继续Python在谷歌硬盘中读取、显示矢量和栅格数据，将会是GEE入门的一大步。

0、导入基础第三方库

途径：folium库；ee库

import ee

1、关键词：GEE-Python-谷歌硬盘-栅格（Landsat7）

目的：交互式显示Landsat7遥感影像。

途径：通过点和时间作为筛选条件，选取数据。

point=ee.Geometry.Point(coords=[-119.05, 37.0],proj='EPSG:4326')#点选取

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2、关键词：GEE-Python-谷歌硬盘-矢量（北京市）

目的：交互式显示联合国粮农组织（FAO）行政边界。

roi = ee.FeatureCollection("FAO/GAUL/2015/level1")

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很漂亮的显示，很漂亮的入门~

本期到此结束。喜欢可以加个关注哦。

往期

Google Earth Engine（GEE）-谷歌地球引擎的大致Python入门
PyCharm2019亲测破解方式
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分享一套中国区域的矢量图层（到县级）-更新

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