- Springboot --- 整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch
百世经纶『一页書』
SpringbootJavaspringboot
Springboot---整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch1.依赖2.配置文件3.代码部分3.1Entity3.2Repository3.3Config3.4Service3.5启动类3.6Test3.7项目结构SpringBoot:整合Ldap.SpringBoot:整合SpringDataJPA.SpringBoot:整合Elasticse
- Elasticsearch 根据字段值去重前的个数过滤数据(qbit)
前言本文对Elasticsearch7.17适用假定有个ip类型的字段client_ip,需要根据字段值的个数过滤数据在query中使用script只能通过doc['client_ip']获取到去重后的个数研究发现使用runtime_mappings可以动态新建字段获取到不去重的个数示例创建索引PUTmy_index{"mappings":{"dynamic":false,"properties"
- Elasticsearch 索引文档的流程
jiedaodezhuti
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- Elasticsearch连接 java.net.ConnectException: Connection refused: getsockopt
swany
elasticsearchjava.net
使用springboot连接Elasticsearch创建全文索引,总是报连接不上的问题,报错如下:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'esContentService':Unsatisfieddependencyexpressedthroughfiel
- 【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解
逆风飞翔的小叔
运维Docker部署es9Docker部署esDocker搭建es9Elasticsearch9Docker搭建es
目录一、前言二、Elasticsearch9新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization(BBQ)2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry(EDOT)2.4LLM可观测性2.5攻击发现与自动导入2.6ES|QL增强2.7语义检索三、基于Docker部署Elasticsearch93.1Elasticsearc
- 使用docker-compose部署elk
使用DockerCompose部署ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的好处主要体现在以下几个方面:集中管理日志数据:ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理,通过Elasticsearch进行搜集、分析和存储,Kibana为Elasticsearch提供图形化界面,使得日志数据的查看和分析更加直观和便捷。快速搜索和分析:ELK能够快速搜索和分析日志数据,从而提高故
- Elasticsearch模糊查询、多字段in查询、时间范围查询,DSL和java API两种方式
Gzzz__
Elasticsearchelasticsearchjavajavascript开发语言后端
项目场景:Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询,通过DSL和javaAPI两种方式解决方案:一、模糊查询wildcard通配符检索使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符{"query":{"wildcard":{"name.keyword":"*文件*"}}}BoolQueryBuilderqueryBuilder=Que
- Elasticsearch从入门到精通
编程界的彭于晏qaq
java数据库缓存es
Elasticsearch从入门到精通一、引言在当今数字化时代,数据呈现出爆炸式增长的态势,如何高效地存储、检索和分析这些海量数据成为了开发者们面临的重要挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,凭借其出色的性能、高可扩展性和实时搜索能力,在众多领域得到了广泛的应用。而Java作为一种广泛使用的编程语言,以其强大的功能和丰富的生态系统,成为了与ES结合的首选语
- 6.24_JAVA_微服务_Elasticsearch搜索
灰太狼Coding
java微服务开发语言
1、FinalShell工具:单向工具,能将本地连接到虚拟机。(虚拟机连不到本地)我们用docker建的容器比如MQ,比如ES,我们能够访问它们的WEB操作地址,都是因为前面的地址不是localhost,而是虚拟机的IP。比如ES端口是9200,本地访问localhost:9200会无法访问。但是输入:192.168.XXX.XXX:9200可以访问。我们操作也实际上是操作的虚拟机的数据,而不是本
- 解决Elasticsearch Python客户端初始化报错:URL must include a ‘scheme‘, ‘host‘, and ‘port‘
Ven%
实用篇elasticsearchpython阿里云
文章目录问题背景错误复现错误原因分析1.Elasticsearch客户端对URL格式的严格要求2.阿里云Elasticsearch的特殊要求3.环境变量配置不完整解决方案方案一:修改环境变量(推荐)方案二:在代码中自动补全URL方案三:使用客户端的基本认证参数阿里云Elasticsearch连接最佳实践完整代码示例总结问题背景在使用Python的Elasticsearch客户端连接阿里云Elast
- Elasticsearch(ES)与 OpenSearch(OS)
老兵发新帖
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch(ES)与OpenSearch(OS)本质上是同源分叉、独立演进的技术,两者关系可概括为“起源相同、目标分化”。以下是关键要点解析:一、核心关系:分叉与独立演进起源相同OpenSearch于2021年由AWS主导,从Elasticsearch7.10.2版本分叉而来[citation:2][citation:3][citation:4]。分叉原因:Elastic公司将El
- 探秘Flink Connector加载机制:连接外部世界的幕后引擎
Edingbrugh.南空
flink大数据flink大数据
在Flink的数据处理生态中,SourceFunction负责数据的输入源头,而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的,则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统,从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎,Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础,都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来,我们将深
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
SpringBootspringbootelasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- ELK搭建
曾燕辉
elasticsearchlogstashelkelasticsearchkibanajavalogstash
1、elasticsearch和kibana搭建配置见https://blog.csdn.net/yh_zeng2/article/details/148812447?spm=1001.2014.3001.55012、logstash下载下载和elasticsearch版本一致的logstash,下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic这里下载
- Elasticsearch 结果聚合与分页机制详解
亲爱的非洲野猪
elasticsearch大数据搜索引擎
一、结果聚合原理Elasticsearch的分布式结果聚合是通过两阶段查询过程完成的:1.查询阶段(QueryPhase)分片级处理:协调节点将查询广播到所有相关分片(主分片或副本分片)每个分片独立执行查询,计算本地相关性评分各分片返回前N条结果的文档ID和评分(N=from+size)特点:使用优先级队列(Top-HitsCollector)收集结果默认返回每个分片的Top10结果(可通过pre
- 【Elasticsearch】请求量和延迟对搜索性能的影响及关键指标分析
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎性能搜索监控运维
1.请求量对搜索性能的影响2.延迟对搜索性能的影响3.其他重要的搜索性能指标3.1吞吐量(Throughput)3.2错误率(ErrorRate)3.3召回率(Recall)3.4精确率(Precision)3.5平均响应时间(AverageResponseTime)3.6百分位延迟(PercentileLatency)3.7缓存命中率(CacheHitRatio)3.8索引新鲜度(IndexFr
- 阿里云Elasticsearch生产环境误删数据恢复指南
Ven%
实用篇阿里云elasticsearch
文章目录事故场景还原数据恢复全流程第一步:查看可用快照列表第二步:恢复指定快照数据关键参数解析恢复后操作阿里云快照机制注意事项灾难预防建议本文记录了一次生产环境中误删Elasticsearch索引数据的完整恢复过程,通过阿里云自动快照功能实现数据拯救,适用于所有使用阿里云ES服务的用户。事故场景还原某次维护操作中,开发人员误执行了以下命令,导致my_index索引数据被清空:POST/my_ind
- 从 Elasticsearch 集群中移除一个节点
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchElasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索数据库
作者:来自ElasticJessicaGarson解释如何从Elasticsearch集群中移除一个节点。更多阅读:Elasticsearch:如何从Elasticsearch集群中删除数据节点Elasticsearch:如何使用集群级别的分片分配过滤(不包括节点)安全地停用节点永久删除Elasticsearch中的主节点想获得Elastic认证?了解下一次ElasticsearchEnginee
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南
携程邮轮
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细介绍了如何在SpringBoot框架下动态地操作Elasticsearch组件。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎,经常用于大数据分析和实时搜索任务。通过利用SpringDataElasticsearch模块,可以简化Java应用中Elasticsearch的CRUD操作。本文将指导如何实现单个文档的增删改查、模糊查询、分页查询、特
- springboot2.X集成spring data elasticsearch
向阳不像羊
springelasticsearchjava
1.准备工作在集成es之前,我们需要选择springboot对应的es版本,版本一定要选择正确,否则后面可能会出现各种各样的问题。下图是springboot与es客户端版本对应关系:我的springboot版本是2.4.10,所以这里我选择es客户端7.9.3的版本es下载链接:DownloadElasticsearch|Elasticik分词器下载链接:https://github.com/me
- springboot 接入elasticsearch
qq_41813060
JavaESelasticsearchspringbootjava
准备环境:参考https://blog.csdn.net/weixin_44141284/article/details/121553749修改ES解压目录/config/elasticsearch.yml文件,防止cors,末尾需要添加http.cors.enabled:truehttp.cors.allow-origin:"*"1.springbootpom.xmlorg.springfram
- SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch
2501_90254160
springspringbootelasticsearch
2.0.6.RELEASEUTF-8UTF-81.8org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.bootspring-boot-maven-plugin目录结构:applica
- 【Elasticsearch】运维监控:分片和节点
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎集群监控运维分片节点
运维监控:分片和节点1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态1.2分片数量配置1.3分片数据均衡2.节点维度对集群健康的影响2.1节点角色失衡2.2节点资源瓶颈2.3节点故障场景3.分片与节点关联影响3.1分片-节点分布关系3.2资源竞争模型4.最佳实践建议1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态未分配分片:直接导致集群状态变为RED/YELLOW。案例:当5个主分片中有1个无法分配时,集群变
- Node.js升级工具n
奔跑吧邓邓子
高效运维工具使用nodejsnpm
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- The Elastic Stack 简介
wangyadong317
大数据elasticsearch
AnoverviewoftheElasticStack什么是ElasticStack呢?ElasticStack是一组组件包含:Elasticsearch,Beat,APM,Kibana等是一整套技术栈的组合。从整体视角来看分为三个部分1.Ingest(吸入吸收)数据的吸收,个人理解就是数据的收集我是根据单词直译的当然可能不够信达雅2.Store数据存储,代表技术栈是ElasticSearch3.
- ES数据的备份和导入
猫狗熊蛇
运维es6
备份ES索引:#!/bin/bash#定义Elasticsearch地址ELASTICSEARCH_URL="http://X.X.X.X:9200"#从命令行参数获取索引名INDEX_NAME=$1BACKUP_DIR="/data/es/lastdata"#定义bulkSize和concurrency参数BULK_SIZE=500CONCURRENCY=3#从命令行参数获取偏移量OFFSET=
- Elasticsearch创建快照API详解
时昕海Minerva
Elasticsearch创建快照API详解elasticsearch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/elas/elasticsearch什么是快照在Elasticsearch中,快照(Snapshot)是一种备份机制,它可以将集群当前的状态和数据保存到一个外部存储系统中。快照功能对于数据备份、灾难恢复和集群迁移等场景非常重要。创建快照API概述创建快照AP
- vm.max_map_count是什么?起到什么作用
MonkeyKing.sun
python
vm.max_map_count是Linux内核中的一个参数,它决定了一个进程可以拥有的最大内存映射区域数。内存映射区域是指内存映射文件、匿名内存映射等。这个参数对于一些应用程序(如Elasticsearch)特别重要,因为它们在运行时会创建大量的内存映射区域。详细解释内存映射(MemoryMapping)内存映射是一种将文件或设备的内容映射到进程的地址空间的机制。通过内存映射,应用程序可以像访问
- Ubuntu 安装并使用 Elasticsearch
风筝超冷
ubuntuelasticsearchjenkins
启动并运行Elasticsearch|Elasticsearch中文文档Elasticsearch不允许以特权用户(root)身份直接运行,您需要创建一个非root用户来运行Elasticsearch。创建新用户并设置密码:我将创建一个名为esuser的新用户。您可以根据需要更改用户名。sudoadduseresuser&&echo"esuser:nihao123"|sudochpasswdnih
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/