`类变量：直接定义在类的函数之外
class Car()：
wheel = True #基本数据类型
gas = 10 #基本数据类型
passenger = {} #字典类型
`成员变量：定义在类的函数 里面
class Car()：
#######类变量#########
wheel = True #基本数据类型
gas = 10 #基本数据类型
passenger = {} #字典类型
#######成员变量#########
def __init__(self,name):
self.name = name # name在car类的构造函数里面，属于成员变量
`类变量 : 所有实例共享
`实例变量： 拥有自己的命名空间，变量只在实例内部有效
vnpy中一则 类变量和 成员变量的具体应用，ctaTemplate中的class ArrayManager，代码如下：
class ArrayManager(object):
"""
K线序列管理工具，负责：
1. K线时间序列的维护
2. 常用技术指标的计算
"""
#----------------------------------------------------------------------
def __init__(self, size=100):
"""Constructor"""
self.count = 0 # 缓存计数
self.size = size # 缓存大小
self.inited = False # True if count>=size
self.openArray = np.zeros(size) # OHLC
self.highArray = np.zeros(size)
self.lowArray = np.zeros(size)
self.closeArray = np.zeros(size)
self.volumeArray = np.zeros(size)
#----------------------------------------------------------------------
def updateBar(self, bar):
"""更新K线"""
self.count += 1
if not self.inited and self.count >= self.size:
self.inited = True
self.openArray[0:self.size-1] = self.openArray[1:self.size]
self.highArray[0:self.size-1] = self.highArray[1:self.size]
self.lowArray[0:self.size-1] = self.lowArray[1:self.size]
self.closeArray[0:self.size-1] = self.closeArray[1:self.size]
self.volumeArray[0:self.size-1] = self.volumeArray[1:self.size]
self.openArray[-1] = bar.open
self.highArray[-1] = bar.high
self.lowArray[-1] = bar.low
self.closeArray[-1] = bar.close
self.volumeArray[-1] = bar.volume
#----------------------------------------------------------------------
@property
def open(self):
"""获取开盘价序列"""
return self.openArray
#----------------------------------------------------------------------
@property
def high(self):
"""获取最高价序列"""
return self.highArray
#----------------------------------------------------------------------
@property
def low(self):
"""获取最低价序列"""
return self.lowArray
#----------------------------------------------------------------------
@property
def close(self):
"""获取收盘价序列"""
return self.closeArray
#----------------------------------------------------------------------
@property
def volume(self):
"""获取成交量序列"""
return self.volumeArray
#----------------------------------------------------------------------
def sma(self, n, array=False):
"""简单均线"""
result = talib.SMA(self.close, n)
if array:
return result
return result[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def std(self, n, array=False):
"""标准差"""
result = talib.STDDEV(self.close, n)
if array:
return result
return result[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def cci(self, n, array=False):
"""CCI指标"""
result = talib.CCI(self.high, self.low, self.close, n)
if array:
return result
return result[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def atr(self, n, array=False):
"""ATR指标"""
result = talib.ATR(self.high, self.low, self.close, n)
if array:
return result
return result[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def rsi(self, n, array=False):
"""RSI指标"""
result = talib.RSI(self.close, n)
if array:
return result
return result[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def macd(self, fastPeriod, slowPeriod, signalPeriod, array=False):
"""MACD指标"""
macd, signal, hist = talib.MACD(self.close, fastPeriod,
slowPeriod, signalPeriod)
if array:
return macd, signal, hist
return macd[-1], signal[-1], hist[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def adx(self, n, array=False):
"""ADX指标"""
result = talib.ADX(self.high, self.low, self.close, n)
if array:
return result
return result[-1]
#----------------------------------------------------------------------
def boll(self, n, dev, array=False):
"""布林通道"""
mid = self.sma(n, array)
std = self.std(n, array)
up = mid + std * dev
down = mid - std * dev
return up, down
#----------------------------------------------------------------------
def keltner(self, n, dev, array=False):
"""肯特纳通道"""
mid = self.sma(n, array)
atr = self.atr(n, array)
up = mid + atr * dev
down = mid - atr * dev
return up, down
#----------------------------------------------------------------------
def donchian(self, n, array=False):
"""唐奇安通道"""
up = talib.MAX(self.high, n)
down = talib.MIN(self.low, n)
if array:
return up, down
return up[-1], down[-1]
`该类的功能为实现 K线指标管理，初始化指标计算所需K线数据 。负责1. K线时间序列的维护和 2. 常用技术指标的计算
`注意其成员变量即实例变量的定义：
`这里定义成员变量，缓存指标用的K线大小。缓存OHCL的数据。当其被策略实例化之后，每个策略拥有一个ArrayManager的实例，实例在自己的命名空间内 为其策略缓存K线数据，实时进行指标运算，返回结果。
实际运行结果相当于：
strage_1 -->ArrayManger实例1（K数据）
strage_2 -->ArrayManger实例2（K数据）
strage_3 -->ArrayManger实例3（K数据）
.....
def __init__(self, size=100):
"""Constructor"""
self.count = 0 # 缓存计数
self.size = size # 缓存大小
self.inited = False # True if count>=size
self.openArray = np.zeros(size) # OHLC
self.highArray = np.zeros(size)
self.lowArray = np.zeros(size)
self.closeArray = np.zeros(size)
self.volumeArray = np.zeros(size)
VNPY中类变量应用
在vnpy的Ctatemplate，即策略模板中定义了pos 持仓情况 类变量，如下：
class CtaTemplate(object):
"""CTA策略模板"""
# 策略类的名称和作者
className = 'CtaTemplate'
author = EMPTY_UNICODE
# MongoDB数据库的名称，K线数据库默认为1分钟
tickDbName = TICK_DB_NAME
barDbName = MINUTE_DB_NAME
# 策略的基本参数
name = EMPTY_UNICODE # 策略实例名称
vtSymbol = EMPTY_STRING # 交易的合约vt系统代码
productClass = EMPTY_STRING # 产品类型（只有IB接口需要）
currency = EMPTY_STRING # 货币（只有IB接口需要）
# 策略的基本变量，由引擎管理
inited = False # 是否进行了初始化
trading = False # 是否启动交易，由引擎管理
pos = 0 # 持仓情况
# 参数列表，保存了参数的名称
paramList = ['name',
'className',
'author',
'vtSymbol']
# 变量列表，保存了变量的名称
varList = ['inited',
'trading',
'pos']
# 同步列表，保存了需要保存到数据库的变量名称
syncList = ['pos']
#----------------------------------------------------------------------
def __init__(self, ctaEngine, setting):
如其中的 pos 持仓情况，被其他实例修改后，通过定义为类变量 会实时共享到所有实例