- Python 脚本最佳实践2025版
前文可以直接把这篇文章喂给AI,可以放到AI角色设定里,也可以直接作为提示词.这样,你只管提需求,写脚本就让AI来.概述追求简洁和清晰:脚本应简单明了。使用函数(functions)、常量(constants)和适当的导入(import)实践来有逻辑地组织你的Python脚本。使用枚举(enumerations)和数据类(dataclasses)等数据结构高效管理脚本状态。通过命令行参数增强交互性
- (Python基础篇)字典的操作
EternityArt
基础篇python开发语言
一、引言在Python编程中,字典(Dictionary)是一种极具灵活性的数据结构,它通过“键-值对”(key-valuepair)的形式存储数据,如同现实生活中的字典——通过“词语(键)”快速查找“释义(值)”。相较于列表和元组的有序索引访问,字典的优势在于基于键的快速查找,这使得它在处理需要频繁通过唯一标识获取数据的场景中极为高效。掌握字典的操作,能让我们更高效地组织和管理复杂数据,是Pyt
- HashMap的Get(),Put()源码解析
Ttang23
哈希算法散列表算法
1、什么是HashMap?HashMap是Java中用于存储键值对(Key-Value)的集合类,它实现了Map接口。其核心特点是:无序性:不保证元素的存储顺序,也不保证顺序恒定不变。唯一性:键(Key)不能重复,若插入重复键会覆盖原有值。允许null:允许一个null键和任意数量的null值。非线程安全:相比HashTable,HashMap不支持同步,性能更高。2.核心数据结构:哈希表(Has
- C++STL-queue
s15335
C++STLc++开发语言
一.基本概念和数据结构里面的队列一样,只支持先进先出,队尾插,队头删。二.基本用法1.queue对象创建1.默认构造函数queueq1;2.拷贝构造函数queueq2(q1);2.queue赋值操作queueq1;queueq2;q2=q1;3.queue入队queueq;q.push(5);//5q.push(4);//54q.push(3);//543q.push(2);//5432q.pus
- zookeeper etcd区别
sun007700
zookeeperetcd分布式
ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调,采用树形数据结构和临时节点特性,适合传统分布式系统;而etcd基于Raft协议,以高性能键值对存储为核心,专为云原生场景优化,是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。12架构与设计目标差异ZooKeeper。设计定位:专注于分
- 数据结构:导论
梁辰兴
数据结构学习笔记数据结构导论算法时间复杂度空间复杂度
目录一,数据结构的研究内容二,基本概念与术语(一)数据、数据元素、数据项与数据对象(二)数据结构(三)数据类型与抽象数据类型️三,抽象数据类型的表示与实现⚙️四,算法与算法分析⚖️(一)算法的定义及特性(二)评价算法优劣的基本标准⏱️(三)算法的时间复杂度(四)算法的空间复杂度章结一,数据结构的研究内容数据结构是计算机科学的核心基础,其研究内容可概括为三大维度:数据组织形式:探索如何将现实世界中的
- redis中什么是bigkey?会有什么影响?
Vic2334
redis
什么是bigkey?会有什么影响?bigkey是指key对应的value所占的内存空间比较大,例如一个字符串类型的value可以最大存到512MB,一个列表类型的value最多可以存储23-1个元素。如果按照数据结构来细分的话,一般分为字符串类型bigkey和非字符串类型bigkey。字符串类型:体现在单个value值很大,一般认为超过10KB就是bigkey,但这个值和具体的OPS相关。非字符串
- 项目开发日记
框架整理学习UIMgr:一、数据结构与算法1.1关键数据结构成员变量类型说明m_CtrlsList当前正在显示的所有UI页面m_CachesList已打开过、但现在不显示的页面(缓存池)1.2算法逻辑查找缓存页面:从m_Caches中倒序查找是否已有对应ePageType页面,找到则重用。页面加载:从资源管理器ResMgr加载prefab并绑定控制器/视图组件。页面关闭:从m_Ctrls移除,添加
- 上位机知识篇---常见的文件系统
文件系统是操作系统用于管理和组织存储设备上文件的机制,它决定了文件的存储方式、命名规则、访问权限、数据结构等。以下是常见的文件系统及其应用场景、优势和劣势的详细介绍:一、Windows常用文件系统1.FAT32(FileAllocationTable32)基本特点:采用32位文件分配表,是FAT系列的升级版,支持最大单文件4GB,最大分区容量理论上为8TB(实际常用2TB以内)。应用场景:U盘、存
- 《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读 第一章
v俊逸
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概述:目录概述:性能优化的必要性:C++代码优化策略总结用好的编译器并用好编译器使用更好的算法使用更好的库减少内存分配和复制移除计算使用更好的数据结构提高并发性优化内存管理性能优化的必要性:按照当今的CPU运行速度来说,执行一条指令所需要的时间是10的-9次方的时间单位,如此快速的执行速度是否就没有性能优化的必要了呢?其实不然,性能优化与CPU的执行速度并无非常大的关系,试想一下,一段代码,如果用
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pandas销售数据分析数据保存在data目录消费者数据:customers.csv商品数据:products.csv交易数据:transactions.csvcustomers.csv数据结构:字段描述customer_id客户IDgender性别age年龄region地区membership_date会员日期products.csv数据结构:字段描述product_id产品IDcategory
- Go 语言 map 高级应用:优化技巧与复杂结构处理
Go语言map高级玩法全解析引言在Go语言的编程世界中,map是一种极为重要且强大的数据结构。它能够高效地存储和检索键值对,在众多场景中发挥着关键作用。对于初涉Go语言的开发者而言,掌握map的基本使用方法,如声明、初始化、插入、删除和查找元素等,是迈向编程之路的重要一步。然而,仅仅停留在基础层面,远远无法挖掘出map的全部潜力。在实际的工程项目里,面对复杂多变的业务需求和日益增长的数据量,深入理
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目录一.基础hash的基本方案二.map初始化创建map的底层结构hmapbucket桶桶的细节总结minTopHash与是否迁移extra一些重要的常量标志初始化三.插入数据存储数据时key的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集
- Golang map
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前言哈希表是一种巧妙并且实用的数据结构。它是一个无序的key/value对的集合,其中所有的key都是不同的,然后通过给定的key可以在常数时间复杂度内检索、更新或删除对应的value。在Go语言中,一个map就是一个哈希表的引用,map类型可以写为map[K]V,其中K和V分别对应key和value。map中所有的key都有相同的类型,所有的value也有着相同的类型,但是key和value之间
- 【go基础】4.基本数据结构之map
喝醉的小喵
go语言原理golang数据结构哈希算法后端
目录哈希表map-主要思想-特点-哈希函数-数据结构-map初始化-mapvalue为什么不能寻址-map为什么是无序的-map为什么是o(1)的-开发时应注意的哈希表map理解Golang哈希表Map的原理|Go语言设计与实现彻底理解GolangMap-知乎-主要思想1、桶map的底层存储结构式hmap,里面有一个桶数组,所有kv都是存在这些桶里的,每个桶的结构是bmap每个桶中最多可以存8个k
- C#基础-区分数组与集合
yi碗汤园
C#开发语言c#前端
目录区分数组与集合1.定义1)数组2)集合2.大小1)数组2)集合3.访问速度1)数组2)集合4.内存管理1)数组2)集合5.使用场景1)数组2)集合总结本篇文章来学习一下C#的数组(Array)与集合(Collection),数组和集合是两种常用的数据结构,均为引用类型,下面通过定义、大小、访问速度等方面比较数组和集合的不同,来进一步加深对它们的理解。区分数组与集合1.定义1)数组①数组是固定大
- map数据结构在Golang中是无序的,并且键值对的查找效率较高的原因
map,map在Go语言中是无序的,是因为在Go语言中,map基于哈希表实现,它的遍历顺序依赖于哈希表内部存储状态,对并发编程的潜在影响包括可能引发数据一致性问题,也就是并发度写实易导致读到不一样的数据或遍历出错;还会导致结果可重复性的问题,即每次运行程序得到的依赖遍历顺序的计算结果可能不同。map的键值对查找效率高是由于:(1)哈希表的时间复杂度,哈希表的平均复杂度为O(1),最欢情况下为O(n
- C#集合:从基础到进阶的全面解析
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C#集合:从基础到进阶的全面解析在C#编程中,集合是处理数据集合的核心工具。无论是存储一组对象、实现缓存机制,还是处理复杂的数据结构,都离不开集合的灵活运用。本文将全面深入地探讨C#集合体系,从基础概念到高级技巧,帮助开发者掌握集合的精髓,写出更高效、更优雅的代码。一、集合概述与分类C#集合框架是.NET类库的重要组成部分,它提供了一系列用于存储和操作数据的类和接口。与数组相比,集合具有动态扩容、
- 基于 Python 的图书管理系统(源码)
摘要:本论文详细阐述了利用Python语言开发一个简易图书管理系统的过程。该系统具备图书信息录入、删除、修改、查询以及借阅管理等核心功能,可有效提升图书管理的效率与便捷性。通过阐述系统的需求分析、设计思路、代码实现及测试过程,展示了Python在小型管理系统开发中的应用潜力,为相关领域的软件开发提供了有益参考。关键词:Python编程;图书管理系统;数据结构;代码实现一、引言(一)研究背景随着数字
- SQL 索引与日志知识点详解及练习题
索引和日志在数据库的高效运行和数据安全中扮演着重要角色。下面我们详细梳理索引和日志的相关知识,并通过练习题加深理解。一、知识点梳理(一)索引基本概念:索引是为了加速查询的数据结构,其数据结构为B+树。B代表Balance(平衡),数据保存在叶子结点中。分类主键索引:唯一标识一行,不允许为空,一张表只能有一个主键。唯一索引:标识一行,允许为空,一张表可以有多个唯一索引。普通索引:允许重复和空值。联合
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二叉搜索树(BinarySearchTree,BST),也称为二叉排序树,是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来,使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。二分搜索算法,其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如,对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索,其过程完全可以可视化为在一棵以58(中
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字典树前缀匹配什么是字典树(Trie)字典树(Trie),又称单词查找树或键树,是一种有序树结构的数据结构,常用于字符串关联查找的应用场景中。其主要特点是每个节点代表一个字符,并且从根到子节点的路径上的字符连起来构成所有在字典中的前缀。由于这种特性,字典树特别适合进行前缀匹配和自动补全等操作。字典树的基本结构字典树由节点(Node)和边(Edge)组成。每个节点表示一个字符或为空终结符,而边则代表
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前言:实现栈之前,先来了解一下什么是栈。1.栈的概念栈是一种特殊的线性表,只允许在固定一端插入和删除操作,进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出,后进先出LIFO(LastInFirstOut)的原则。压栈:栈的插入操作叫做进栈(压栈,入栈),入数据在栈顶。出栈:栈的删除操作叫做出栈,出数据也在栈顶。2.栈的底层结构如何选择现在我们已经了解了栈的结构特性了
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关联式容器包括:unordered_set、unordered_multiset、unordered_map、unordered_multimap四种。它们的底层使用的数据结构都是哈希表。要学习它们的使用,也可以从:初始化、遍历、查找、插入、删除、针对自定义类型等方面进行学习。但是首先需要学习关于哈希表的几个概念:哈希函数、哈希冲突、解决哈希冲突的方法、装载因子(装填因子、负载因子)哈希相关概念哈
- Pydantic 保姆级教程:Python 数据验证与设置管理的终极指南
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Pydantic是一个强大的Python库,主要用于数据验证和设置管理。它通过Python类型注解来定义数据结构,并自动提供数据验证、序列化和文档生成功能。本教程将带你从基础到高级全面掌握Pydantic。核心概念Pydantic的核心是模型(Model),它类似于Python的数据类(dataclass),但提供了更多功能:类型验证:自动验证输入数据的类型数据转换:自动将输入数据转换为正确的类型
- 【Zephyr开发实践系列】06_存储块设备驱动开发(Nand Flash)
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文章目录前言一、Flash驱动模型介绍1.1核心基础应用API(必须)1.2高级功能应用API(可选)1.3设置数据结构1.4硬件初始化1.5设备实例化二、数据结构定义2.1获取Flash块与页大小三、核心API函数实现3.1擦除函数3.2读取函数3.3写入函数4.4layout函数4.5坏区检测函数总结前言在嵌入式系统中,常见的Flash存储模块根据接口类型和用途可分为NOR、NAND、EMMC
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升本计算机知识点多怎么记笔记
2017人大计算机帮助提升考研答题技巧的经验很多同学对于计算机考研不清楚怎么复习,在这里凯程老师系统介绍一下高效率复习,供同学们参考。计算机专业的专业课都是统考408-计算机学科专业基础综合,包含计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络。凯程老师从每年的试题来看,风格都完全不一样,不深入理解计算机系统是很难考出好成绩的。所以凯程老师建议大家需要尽早复习计算机的专业课。每年的真题都非常灵活,所
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01.多个优异的数据结构与算法项目推荐良心推荐hello-algo包含多个通用的代码框架,一个框架完成多道题目,更详细请查阅labuladong02.大模型岗位面试总结:共24家,9个offer大模型岗位面试总结:共24家,9个offer03.视觉检测分割一切源码及在线DemoGrounded-Segment-Anything项目源码
- 【Java核心计算 基础知识(第9版)】第4章 对象与类
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java数据结构与算法
本章要点-面向对象程序设计-使用预定义类-用户自定义类-静态域与静态方法-方法参数-对象构造-包-类路径-文档注释-类设计技巧4.1面向对象程序设计概述面向对象的程序是由对象组成的,每个对象包含对用户公开的特定功能部分和隐藏的实现部分。面向过程:算法+数据结构=程序面向对象:数据结构+算法=程序4.1.1类类(class)是构造对象的模板或蓝图。由类构造(construct)对象的过程称为创建类的
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_