附课程资源 | 麻省理工学院是如何培养计算机学生的

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麻省理工学院（后面简称MIT）的计算机专业由EECS系开设，EECS系隶属于MIT的工学院，这点和UC Berkeley一样。在EECS系的官网上，MIT这样介绍自己：
EECS系无处不在，我们把科学的严谨、工程的力量和探索发现的兴奋结合在一起。我们的学生在改变世界。注意这句我们的学生在改变世界，敢说自己的学生改变世界，全世界恐怕没几所高校，然而MIT EECS却有这个自信。下面我们一起探索MIT的自信来自哪里，也为CS专业或想转行CS的小伙伴提供可借鉴的方法和参考。

学生培养

本科

对于本科生，MIT EECS有着清晰明确的专业设置：

• 6-1:Electrical Science and Engineering
• 6-2:Electrical Eng. & Computer Science
• 6-3:Computer Science and Engineering
• 6-7:Computer Science and Molecular Biology
• 6-14: Computer Science, Economics and Data Science

为了方便学生选择，学院为每个专业制作了课程体系路线图，笔者以6-3的路线图为例：

计算机科学与工程专业路线图

上图可以看出，本科生的课程分为四个类型：

1. 介绍性课程，注重内容的广度和基础
2. 基础课程
3. 头部课程，这类课程需要先学习2中的基础课程
4. 高级本科课程

这些课程层次分明、层层递进，并且有依赖关系：有的课程需要学完基础课程才可以学习，比如6.824: Distributed Systems要学习完6.044 Computation Structures和6.033 Computer System Engineering才可以学习。

另外，MIT为本科学生提供了丰富且前沿的科研项目，本科生就有机会参与真正的科研，不是去给老师干杂活的那种。为了丰富科研项目，MIT与很多公司合作，为学生提供校企合作项目和奖学金。学生可以利用暑假到合作企业工作，锻炼自己的实际动手能力。

研究生

EECS为研究生提供两个研究领域：Graduate Area I和Graduate Area II，前者偏EE，后者偏CS，Area II包含以下细分领域：

• Artificial Intelligence，人工智能
• Computer Systems, Networks, and Architecture，系统、网络和架构
• Theory of Computer Science，理论

Area II中也提供了丰富的课程帮助学生加强基础和研究，如系统方向有6.824 Distributed Computer Systems Engineering、理论方向有6.854J Advanced Algorithms、人工智能方向有6.825 Techniques in Artificial Intelligence，详细课程信息见Graduate Subjects

EECS在研究生项目中强调，虽然分了两个领域，但是教授们的研究项目交叉性很强，彼此少不了合作沟通，也会涉及其它学科：数学、物理、统计、材料科学、化学、生物学等。研究生会被分散到以下几个实验室：

• Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL)
• Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
• Microsystems and Technology Laboratories (MTL)
• Research Laboratory of Electronics (RLE)

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教学

MIT非常重视教学，在学生教学上有以下几个特点：

1. 课程设置全而新。学校不会开设过时或无用的课程，对于前沿内容和新事物，学校很快能开出课来。课程不仅数量多，而且质量很高，而且几乎每一门都是精品课。作为理工科学校，人文学科的课程可能无法满足学生的需求，MIT专门和哈佛合作，允许学生到哈佛去学习，把学分带回来。
2. 对老师和助教要求都很高。很多课程通常由最好的教授讲课（包括诺贝尔奖得主），而且大牛们也非常愿意给学生上课。他们也很会讲课，教授对助教要求严格，不仅一起设计课程作业和实验，还要求助教每周至少花20小时。
3. 学生的功课负担很重。工程性课程实验、实践多，大部分课程需要花大量的时间做课程设计。

因此，EECS的很多课程广为流传，成为经典，比如6.037 Structure and Interpretation of Computer Programs的教材一经出版，逐渐被世界各地多所院校采用，包括斯坦福大学、普林斯顿大学、牛津大学、东京大学等。这们课程如此出名，GitHub上也有人整理了中文学习资源Learning-SICP|GitHub，感兴趣的同学可以去学习哟~

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学校特色

除了提供一流的师资、精品课程和前沿研究外，MIT的学校特色也在潜移默化中影响这学生。

1. 这所学校没有清晰的校园边界，像个大工厂或大研究所。
2. 校园里建筑前卫且风格迥异，比如著名的CSAIL所在楼Ray and Maria Stata Center。
3. 这里拥有独特的Nerd（书呆子）和Hacker（黑客）文化，学生喜欢做一些“有趣的事”或“恶作剧”，比如在哈佛和耶鲁的橄榄球比赛中，在球场上突然出现一个彩色的冒烟彩色球，上面写满了"MIT"，最头爆炸，从里面滚出来一个麻省理工标志。
4. 将学生培养成工业界领袖，这是MIT和其它工学院不同之处。

总结

从MIT的生源、师资、软硬件、培养方案等来看，它是有自信说“Our students change the world”这句话的。不过MIT是一所理工科学校，人文气息相对欠缺。MIT十分重视教学，课程质量都很高，非常建议学习CS课程。但是MIT没有像UC Berkeley那样对所有课程资源进行整理，读者可以访问Graduate Subjects和Degree Roadmaps两个页面查看课程，然后登录MIT Open Course Ware查找在线课程资源学习。

References

• MIT EECS website
• 《大学之路》 吴军
• MIT的计算机系课程设置-西交大工作7年的感悟
• 斯坦福或 MIT 的计算机系比清华的强在哪？
• Circulum2017
• 新生RoadMap
• 学位课程图
• Course 6: Electrical Engineering and Computer Science Fall 2019