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【计算机视觉】MoCo v2 讲解

在阅读本篇之前建议先学习：
【计算机视觉】MoCo 讲解
【计算机视觉】SimCLR 讲解

MoCo v2

论文信息

标题：Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning

作者：Xinlei Chen

期刊：

发布时间与更新时间：2020.03.09

主题：计算机视觉、对比学习

arXiv：[2003.04297] Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning (arxiv.org)

代码：

模型

MoCo v2 是在 MoCo v1 框架基础上，添加了 SimCLR v1 中一些与模型框架无关、即插即用的有效部件（非线性映射层和更多的数据增强）后，得到的计算成本更少、效果更好的对比动量模型。

简单介绍一下 SimCLR 模型和 MoCo 模型，同时参考图

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