作为个人笔记使用,不太适合参考,哈哈,打扰了
这里我主要对比一下JDBC同样是对数据库的处理,为什么Mybatis会变得如此的手欢迎,一定是这个框架,给我们带来了,十分便利的地方,所以这个东西会变得流行起来!
最近比较丧,总感觉缺点什么东西,静静的看着时光流逝的感觉,我特别悲伤,所以打算写一点,学习的过程,也是自己慢慢成长的过程!
这些可能更加像,我自己的个人笔记,或则说是日志动态!
下面开始我简单的理论学习!
1. mybatis的介绍
MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。
iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架。iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO)
mybatis是一个优秀的持久层的框架,它对jdbc的操作数据库过程进行封装,使开发者只需要关注SQL本身,而不需要花费精力去处理如加载启动,创建Connection,创建statement,结果集封装等操作。
2.使用JDBC存在的问题和mybatis的解决
1、 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接池可解决此问题。
解决:在SqlMapConfig.xml中配置数据链接池,使用连接池管理数据库链接。
2、 Sql语句写在代码中造成代码不易维护,实际应用sql变化的可能较大,sql变动需要改变java代码。
解决:将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。
3、 向sql语句传参数麻烦,因为sql语句的where条件不一定,可能多也可能少,占位符需要和参数一一对应。
解决:Mybatis自动将java对象映射至sql语句,通过statement中的parameterType定义输入参数的类型。
4、 对结果集解析麻烦,sql变化导致解析代码变化,且解析前需要遍历,如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。
解决:Mybatis自动将sql执行结果映射至java对象,通过statement中的resultType定义输出结果的类型。
3.mybatis架构
4.架构说明
1、 mybatis配置
SqlMapConfig.xml,此文件作为mybatis的全局配置文件,配置了mybatis的运行环境等信息。
mapper.xml文件即sql映射文件,文件中配置了操作数据库的sql语句。此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载。
2、 通过mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory即会话工厂
3、 由会话工厂创建sqlSession即会话,操作数据库需要通过sqlSession进行。
4、 mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Executor接口有两个实现,一个是基本执行器、一个是缓存执行器。
5、 Mapped Statement也是mybatis一个底层封装对象,它包装了mybatis配置信息及sql映射信息等。mapper.xml文件中一个sql对应一个Mapped Statement对象,sql的id即是Mapped statement的id。
6、 Mapped Statement对sql执行输入参数进行定义,包括HashMap、基本类型、pojo,Executor通过Mapped Statement在执行sql前将输入的java对象映射至sql中,输入参数映射就是jdbc编程中对preparedStatement设置参数。
7、 Mapped Statement对sql执行输出结果进行定义,包括HashMap、基本类型、pojo,Executor通过Mapped Statement在执行sql后将输出结果映射至java对象中,输出结果映射过程相当于jdbc编程中对结果的解析处理过程。
5.#{ } 和 ${ }
#{}表示一个占位符号,通过#{}可以实现preparedStatement向占位符中设置值,自动进行java类型和jdbc类型转换,#{}可以有效防止sql注入。 #{}可以接收简单类型值或pojo属性值。 如果parameterType传输单个简单类型值,#{}括号中可以是value或其它名称。
${}表示拼接sql串,通过${}可以将parameterType 传入的内容拼接在sql中且不进行jdbc类型转换, ${}可以接收简单类型值或pojo属性值,如果parameterType传输单个简单类型值,${}括号中只能是value。
6.mybatis 和 hibernate的区别
Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架,因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句,不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句,并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql,最后将sql执行的结果再映射生成java对象。
Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql,可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发,例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁,一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性,如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。
Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好,对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件)如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。但是Hibernate的学习门槛高,要精通门槛更高,而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡,以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。
总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。
7 sqlMapConfig.xml 配置文件
7.1 配置内容
properties(属性)
settings(全局配置参数)
typeAliases(类型别名)
typeHandlers(类型处理器)
objectFactory(对象工厂)
plugins(插件)
environments(环境集合属性对象)
environment(环境子属性对象)
transactionManager(事务管理)
dataSource(数据源)
mappers(映射器)
5. mybatis整合 spring
6. mybatis的逆向工程搭建
parameterType="int" |
parameterType="com.whhp.mybatis.pojo.User" |
2.1.3.1 UserVo
private User user;
public User getUser() { return user; }
public void setUser(User user) { this.user = user; } |
2.1.3.2 sql语句编写
Sql 语句 select * from user where username like ‘%李%’
2.1.3.3 Mapper文件
select * from user where username like '%${user.username}%' |
评价:这个区参数没有采用 #{ }的方式进行取值,而且有一种EL表达式的感觉
2.1.3.4 测试
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = new User(); user.setUsername("张"); UserVo vo = new UserVo(); vo.setUser(user); List System.out.println(users.size()); |
Mapper.xml
<select id="selectCountUser" resultType="int"> select count(*) from user select> |
测试类
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); int count = userMapper.selectCountUser(); System.out.println(count); |
resultType="user" |
List |
resultType可以指定java对象查询结果映射为javaBean,但需要javaBean的属性名和sql查询的列名一致才可以映射成功,如果sql查询返回的列名和javaBean的属性名不一致,可以通过resultMap将字段名和属性名作一个对应关系,resultMap实质上还需要将查询结果映射到javaBean对象。
resultMap可以实现将查询结果映射为负责类型的javaBean,可以实现一对一和一对多。
我感觉这个很重要
<select id="getProducts" resultMap="productBaseResultMap"> select * from product select> |
这个property是 javaBean的名称 column 是和数据库对应的
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); ProductMapper productMapper = sqlSession.getMapper(ProductMapper.class); List System.out.println(products.size()); |
通过mybatis提供的各种标签方法实现动态拼接sql
需求:实现通过id或者username查询用户信息
<select id="selectByIdAndUsername" parameterType="user" resultType="user" > select * from user id = #{id}
and username like '%${username}%'
select> |
其实后面的用逆向工程编写的代码有很多这样的东西
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = new User(); // user.setId(1); user.setUsername("张"); List System.out.println(users.size()); |
Sql语句的编写:
Select * from user where id in(1,2,3);
Mapper.xml的编写:
<select id="queryUserByIds" parameterType="userVo" resultType="user"> select * from user <where>
#{id} foreach> where> select> |
传入进进来的参数是一个包装类型的userVo,里面可能有ids这样的集合信息,我们用foreach 遍历
测试类
/** * 通过指定的Id进行查询 */ @Test public void queryUserByIds() { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); List ids = new ArrayList(); ids.add("1"); ids.add("2"); ids.add("3"); UserVo vo = new UserVo(); vo.setIds(ids); List System.out.println(users.size()); } |
传统方式在java代码中循环调用
Delete from user where id = ?
Mapper.xml的编写
<delete id="batchDeleteUserByIds" parameterType="Long[]"> delete from user #{id}
delete> |
测试代码
public void batchDeleteUserByIds() { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); Long[] ids = new Long[]{7l,28l}; userMapper.batchDeleteUserByIds(ids); //提交事物 sqlSession.commit(); sqlSession.close(); } |
这个后买的l表示的是Long类型的!
Sql中可以将重复的sql提取出来,使用时用include引用即可,最终达到sql重用的目的。
<sql id="fields"> id,username,sex,birthday,address sql>
<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="User" > select <include refid="fields"/> from user where id = #{id} select> |
一件商品只能属于一个用户。
使用sql查询商品所属的用户信息
select p.*,u.username from product p left join user u on p.user_id = u.id;
private User user;
public User getUser() { return user;
public void setUser(User user) { this.user = user; } |
这个只是一个demo 我觉得这个商品可以属于很多人
List
这里是这样加属性
private List
get/set
<resultMap type="product" id="productBaseResultMap"> <id property="id" column="id" /> <result property="userId" column="user_id" /> <result property="productName" column="product_name" /> <result property="createtime" column="createtime" /> <result property="description" column="description" />
resultMap>
<select id="getProducts" resultMap="productBaseResultMap"> select p.*,u.* from product p left join user u on p.user_id = u.id select> |
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); ProductMapper productMapper = sqlSession.getMapper(ProductMapper.class); List System.out.println(products.size()); |
一个用户可以购买多件商品
查询用户所对应的商品信息sql语句:
select u.*,p.* from user u left join product p on u.id=p.user_id;
private List
public List return products; }
public void setProducts(List this.products = products; } |
<resultMap type="user" id="userProductResultMap"> <id property="id" column="id" /> <result property="username" column="username" /> <result property="sex" column="sex" /> <result property="birthday" column="birthday" /> <result property="address" column="address" />
<collection property="products" ofType="product"> <id property="id" column="pid" /> <result property="productName" column="product_name" /> <result property="createtime" column="createtime" /> <result property="description" column="description" /> collection>
resultMap>
<select id="getUsers" resultMap="userProductResultMap"> select u.*,p.* from user u left join product p on u.id=p.user_id; select> |
public void getUsers() { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); List System.out.println(users.toString()); } |
需要查询关联信息时,使用mybatis延迟加载特性可有效的减少数据库压力,首次查询只查询主要信息,关联信息等用户获取时再加载。
在查询所有用户的时候,不加载用户关联的商品数据,只有在使用商品的属性的时候,才进行加载去数据库进行查询。
设置项 |
描述 |
允许值 |
默认值 |
lazyLoadingEnabled |
全局性设置懒加载。如果设为‘false’,则所有相关联的都会被初始化加载。 |
true | false |
false |
aggressiveLazyLoading |
当设置为‘true’的时候,懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则,每个属性都按需加载。 |
true | false |
true |
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false" /> settings |
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false" /> settings> |
UserMapper.xml
<resultMap type="user" id="userProductlazyLoad"> <id property="id" column="id" /> <result property="username" column="username" /> <result property="sex" column="sex" /> <result property="birthday" column="birthday" /> <result property="address" column="address" />
<collection property="products" ofType="product" select="com.whhp.mybatis.mapper.ProductMapper.queryProduct" column="id" > <id property="id" column="pid" /> <result property="productName" column="product_name" /> <result property="createtime" column="createtime" /> <result property="description" column="description" /> collection> resultMap>
<select id="getUserslazyLoad" resultMap="userProductlazyLoad"> select <include refid="fields" /> from user select> |
Product.xml
<resultMap type="product" id="BaseResultMap"> <id property="id" column="pid" /> <result property="userId" column="user_id" /> <result property="productName" column="product_name" /> <result property="createtime" column="createtime" /> <result property="description" column="description" /> resultMap>
<select id="queryProduct" parameterType="int" resultMap="BaseResultMap" > select * from product where user_id = #{id} select> |
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); List User user = users.get(0); List System.out.println(products.size()); |
Mybatis一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。
Mybatis二级缓存是多个SqlSession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。
测试代码
public void SelectUserByIdWithLevel1Cache() { SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查询 User user1 = userMapper.findUserById(1); System.out.println(user1.toString());
//第二次查询 User user2 = userMapper.findUserById(1); System.out.println(user2.toString()); sqlSession.close(); } |
如果在sqlsession中执行了更新数据库的操作缓存会清空。
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次查询 User user1 = userMapper.findUserById(1); System.out.println(user1.toString());
//更新操作 User user = new User(); user.setId(1); user.setUsername("嘿嘿"); user.setAddress("武汉宏鹏"); user.setBirthday(new Date()); user.setSex("2"); userMapper.updateUser(user);
//第二次查询 User user2 = userMapper.findUserById(1); System.out.println(user2.toString()); sqlSession.close(); |
二级缓存区域是根据mapper的namespace划分的,相同namespace的mapper查询数据放在同一个区域, 每次查询会先从缓存区域找,如果找不到从数据库查询,查询到数据将数据写入缓存。sqlSession执行insert、update、delete等操作commit提交后会清空缓存区域。
在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
|
描述 |
允许值 |
默认值 |
cacheEnabled |
对在此配置文件下的所有cache 进行全局性开/关设置。 |
true false |
true |
要在你的Mapper映射文件中添加一行:
<cache/> |
public class User implements Serializable |
public void SelectUserByIdWithLevel2Cache() { SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper1.findUserById(1); System.out.println(user1.toString()); sqlSession1.close();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.findUserById(1); System.out.println(user2.toString()); sqlSession2.close(); } |
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper1.findUserById(1); System.out.println(user1.toString()); sqlSession1.close();
SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class); //更新操作 User user = new User(); user.setId(1); user.setUsername("嘿嘿3"); user.setAddress("武汉宏鹏1"); user.setBirthday(new Date()); user.setSex("1"); userMapper3.updateUser(user); sqlSession3.commit(); sqlSession3.close();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.findUserById(1); System.out.println(user2.toString()); sqlSession2.close(); |
<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="User" useCache="false" > select <include refid="fields" /> from user where id = #{id} select> |
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。
如下例子:
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
修改mapper.xml文件,在cache中指定EhcacheCache。
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <diskStore path="c:\ehcache" /> <defaultCache maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> defaultCache> ehcache> |
属性说明:
l diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。
l defaultCache:当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采用
以下属性是必须的:
l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目
l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
以下属性是可选的:
l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出)
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper1.findUserById(1); System.out.println(user1); sqlSession1.close();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession(); UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = userMapper2.findUserById(1); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); |
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"> <property name="timeToIdleSeconds" value="600"/> <property name="timeToLiveSeconds" value="600"/> cache> |
使用场景:
一般用在查询频率高更新频率低的场景。电商网站商品的查询。
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度。
局限性:
mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好,比如如下需求:对商品信息进行缓存,由于商品信息查询访问量大,但是要求用户每次都能查询最新的商品信息,此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息,因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分,当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。
在第二天的资料文件夹里面
1 mybatis的配置文件sqlmapConfig.xml
2编写Spring的配置文件
3数据库连接及连接池信息db.properties
4 sqlsessionFactory对象,配置到spring容器中
5 mapeer代理对象或者是dao实现类配置到spring容器中。
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8 jdbc.username=root jdbc.password=root |
xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration>
<typeAliases> <package name="com.whhp.mybatis.pojo" /> typeAliases>
<mappers> <package name="com.whhp.mybatis.mapper"/> mappers> configuration> |
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" />
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <property name="maxActive" value="10" /> <property name="maxIdle" value="5" /> bean>
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="configLocation" value="classpath:sqlMapConfig.xml" /> bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.whhp.mybatis.mapper">property> bean>
<bean id="userDao" class="com.whhp.mybatis.dao.impl.UserDaoImpl"> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> bean>
beans> |
二种dao的实现方式:
1、传统dao的开发方式
2、使用扫描包配置mapper代理。(官方推荐的方式)
接口+实现类来完成。需要dao实现类需要继承SqlsessionDaoSupport类
<bean id="userDao" class="com.whhp.mybatis.dao.impl.UserDaoImpl" > <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> bean> |
public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao { @Override public User getUserById(int id) { SqlSession sqlSession = getSqlSession(); User user = sqlSession.selectOne("findUserById",id); //释放资源 return user; } |
ApplicationContext applicationContext;
@Before public void init() { //初始化spring容器 applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/beans.xml"); }
@Test public void getUserById() { UserDao userDao = applicationContext.getBean(UserDao.class); User user = userDao.getUserById(1); System.out.println(user); } |
方式一:
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean" > <property name="mapperInterface" value="com.whhp.mybatis.mapper.ProductMapper" /> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> bean> |
方式二:
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.whhp.mybatis.mapper">property> bean> |
配置包扫描之后可以去掉
sqlMapConfig.xml 里面的
<mappers> <package name="com.whhp.mybatis.mapper"/> mappers> |
ApplicationContext applicationContext;
@Before public void init() { //初始化spring容器 applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/beans.xml"); }
@Test public void getUsers() { ProductMapper productMapper = applicationContext.getBean(ProductMapper.class); List System.out.println(products.size());
} |
“mybatis主要是做整合框架的,所以在缓存这一块不够专业!”