- 手机屏像素缺陷修复及相关液晶线路激光修复原理
syncon12
科技制造3d
摘要手机屏像素缺陷严重影响显示效果,而液晶线路异常是导致像素缺陷的关键因素之一。激光修复技术凭借高精度与非接触特性,能够有效修复液晶线路,进而改善像素显示。本文分析手机屏像素缺陷类型,探究液晶线路激光修复原理、工艺及参数优化,为提升手机屏显示质量提供理论支撑。引言随着手机屏向高分辨率、高刷新率方向发展,像素密度不断提升,像素缺陷问题愈发凸显。液晶线路作为控制像素显示的核心结构,其断路、短路、信号传
- CG-05 角度传感器 转动灵敏 寿命长 可长期用在灰尘等恶劣环境
产品概述本产品采用非接触原理360度传感,机械轴传动采用两个双密封式轴承,转动灵敏度高。连接轴采用不锈钢304制造,品质出色。该产品可取代早期塑料电阻产品,寿命长,能长期使用于灰尘等恶劣环境。功能特点◆检测精度高,系统采用低功耗节能设计,数字处理技术◆量程宽,稳定性好◆数据信息显示线性度好,信号传输距离长,抗外界干扰能力强适用范围角度传感器对角度有着极强的角度分辨率,对转动的位置进行稳定的信号输出
- 2024年BCSP-X小高组基础知识题目(模拟题)
天秀信奥编程培训
#BCXP-X模拟题北京BCSP-X试题讲解专栏BCSP-Xc++算法数据结构
一、单项选择计算机的核心部件是什么()?A.显示器B.键盘C.中央处理器(CPU)D.鼠标将十进制小数9.375转换为二进制小数,其正确的二进制表示是()。A.1001.11B.1011.11C.1001.011D.1011.011假设有一个内存显示为96MB的文件夹,里面存储的都是分辨率为1024×2048的24位图像,请问理论上存储了()张图像?(不考虑图像技术压缩对内存的优化)A.16张B.
- 如何将高分辨率照片从 iPhone 发送到Android /iPhone
Coolmuster
iOS安卓iPhoneiphoneandroidios
iPhone的相机功能强大,能拍摄出高分辨率的照片。分享这些照片时,可能会遇到压缩或文件大小限制的问题。本文将介绍几种方法,帮助您轻松地将高质量照片从iPhone发送到Android设备或另一台iPhone。第1部分:您可以发送高分辨率的iPhone图片吗?答案是肯定的。选择合适的发送方法和平台,就能确保从iPhone发送的高分辨率照片保持原始质量。第2部分:如何将高分辨率照片从iPhone发送到
- 手把手教你在VMware虚拟机里装Ubuntu系统(附避坑指南)
果果了不起
ubuntu服务器tomcat其他
文章目录先唠几句磕(重要!)准备工作(漏一个都跑不起来!)创建虚拟机(保姆级步骤)开搞系统安装(手别抖!)安装后必做设置(省得后面抓狂)常见翻车现场救援场景1:启动黑屏场景2:鼠标被捕获场景3:分辨率不对性能优化三连(老司机秘籍)最后说点心里话先唠几句磕(重要!)最近发现好多小伙伴卡在虚拟机安装Linux这一步,特别是Ubuntu这个系统。作为一个把虚拟机玩出花的过来人,今天就把我踩过的坑都给大家
- C#-获取屏幕分辨率
dxm809
C#
usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;namespaceGetScreenSize{publicpartialclassFrm_Main
- 基于FPGA的数字图像处理【1.5】
BinaryStarXin
FPGA图像处理fpga开发FPGA与图像处理FPGA技术优势硬件工程dsp开发射频工程驱动开发
第2章FPGA与图像处理随着图像分辨率的大幅度提升和图像处理算法复杂度的提升,传统的串行处理器已经越来越不能满足图像处理的实时性需求。多核结构处理、GPU处理及FPGA很快在实时性图像处理领域得到了迅速的发展。本章将重点介绍基于FPGA的实时性图像处理。FPGA通过为每个功能建立单独的硬件来实现整个应用程序所需要的逻辑功能,这使其很适合图像处理,尤其是采用流水线来处理视频流,可以在同一个时刻进行多
- 鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计:稳定性与实时性的架构实战
观熵
影像技术全景图谱:架构调优与实战harmonyos架构华为影像Camera
鸿蒙系统下的多线程图像采集与缓冲设计:稳定性与实时性的架构实战关键词:OpenHarmony、CameraKit、多线程采集、图像缓冲队列、图像帧丢失、线程池调度、帧同步机制、缓存池管理摘要:在基于OpenHarmony的图像智能系统中,稳定、高效的图像采集机制是所有后续处理(如目标识别、图像增强、视觉导航等)的基础。随着图像分辨率提高、AI模型数量增加,单线程采集架构在实际部署中易出现帧阻塞、缓
- openmv入门(三)
做好自己吧!
openmv人工智能python嵌入式硬件opencv
一ApilTagimportsensor,time,image,math#设置摄像头sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#分辨率,像素点sensor.set_auto_gain(False)sensor.set_auto_whitebal(False)sensor.se
- 中国外卖包装废弃物高精度网格图谱(Tif/Excel/Shp)
AI数据皮皮侠
人工智能大数据机器学习业界资讯分类excel
数据简介今天我们分享的数据是中国外卖包装废弃物高分辨率网格数据集,该数据集包含中国2018年1平方公里范围内产生的外卖包装废弃物总量的栅格数据以及各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表格,我们将中国区域的数据裁剪成各省以及各市的区域,将各城市详细的外卖包装废弃物核算结果表整理成中文版,方便研究使用。该数据集通过高分辨率网格化方法量化中国外卖包装废弃物的空间分布,填补了精细化环境管理的技术空白,为“零
- 华为pura70,pura70pro和pro+有什么区别
m0_50613577
智能手机
性能Pura70:基础款,配置和性能相对标准,适合日常使用和一般需求。Pura70Pro与Pura70Pro+:作为Pro系列,这两款手机在配置和性能上更为高端,适合对性能有更高要求的用户。两者在处理器、屏幕分辨率、电池快充以及影像配置等方面基本相同,但Pura70Pro+在部分细节上有所提升。华为Pura70活动直降1000元太给力了https://u.jd.com/daVfFeC华为pura7
- 移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题
程序猿--豪
webpack性能优化前端
以下是针对移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题的系统化解决方案,按开发流程和技术维度拆解,形成可落地的执行步骤:一、基础环境适配:从「起点」杜绝兼容性隐患1.Viewport元标签标准化关键点:width=device-width:确保布局宽度与设备物理宽度一致。user-scalable=no:禁用用户缩放,避免布局错乱。补充:针对iOS10+刘海屏安全区域适配:body{padding:
- 如何挑选一款性价比高的通用计数器,数字通用计数器
西安同步高经理
可用性测试
在电子测量与工业控制领域,高精度计数器的性能直接影响系统精度与稳定性。面对市场上种类繁多的计数器产品,如何在频率范围、分辨率与成本之间找到最佳平衡点,成为工程师和采购人员的关键课题。西安同步电子科技有限公司推出的SYN5636型高精度通用计数器,凭借其出色的技术参数与高性价比优势,为用户提供了科学的选型方案。一、SYN5636核心参数:精准定义性能边界1.1频率范围:宽频覆盖与精准测量SYN563
- “组学”的数据结构与概念
不秃的卤蛋
组学多组学人工智能深度学习
1.组学数据:生命系统的分子层面快照定义:组学数据是指利用高通量实验技术,对生物样本(细胞、组织、个体等)在特定状态下,某一类生物分子全集进行系统性、大规模定量测量所产生的数据集。核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全转录组、全蛋白质组),而非单个分子。高通量(High-throughput):依赖先进平台(如二代/三代测序、高分辨率质谱、芯片技术),
- 像素深度(bpp)
rollingman
hevc3D-HEVCbppHEVC/H.265
像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共用24位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是16777216(2的24次方)种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数
- JavaWeb核心技术系列教程(04)——Servlet入门详解及原理剖析
谷哥的小弟
Servlet原理详解
C语言自学完备手册(33篇)Android多分辨率适配框架JavaWeb核心技术系列教程HTML5前端开发实战系列教程MySQL数据库实操教程(35篇图文版)推翻自己和过往——自定义View系列教程(10篇)走出思维困境,踏上精进之路——Android开发进阶精华录讲给Android程序员看的前端系列教程(40集免费视频教程
- FairyGUI学习
future1412
学习unity游戏ui
分辨率自适应知识点一FairyGUI中的分辨率自适应FairyGUI为手游开发提供了自动适应各种设备分辨率的UI适配策略这意味着开发者只需要制作一套UI,就可以适配所有分辨率的设备知识点二分辨率自适应具体步骤1.制作UI时使用一套设计分辨率(以最大的全屏UI界面的大小为标准)比如:1136*640、1280*720、1920*1080等等如何确定设计分辨率设计分辨率的确定主要按宽高比例设计一般考虑
- 技术Q&A | ADC/DAC芯片测试研讨会笔记请查收!
德思特
半导体测试系统ADC测试DAC测试
6月19日,《ADC/DAC芯片测试前沿:德思特ATX系统高效方案与实战攻略》线上研讨会圆满结束。感谢大家的观看与支持!在直播间收到一些观众的技术问题,我们汇总了热点问题并请讲师详细解答,在此整理分享给大家,请查收!基本知识储备:ADC/DAC芯片测什么?Q:你们可以做哪些类型的ADC芯片测试?你们可以测的ADC分辨率位数多高?主要支持三类主流ADC芯片:Pipeline型、逐次逼近型(SAR型)
- 【CSS】CSS3媒体查询全攻略
Vesper63
前端CSScsscss3媒体
媒体查询教程媒体查询(MediaQueries)是CSS3中引入的强大功能,允许内容根据设备特性(如屏幕尺寸、分辨率、方向等)进行自适应调整。以下是媒体查询的详细教程:基本语法@mediamediatypeand(mediafeature){/*CSS规则*/}常用媒体类型all-所有设备(默认)screen-电脑屏幕、平板、智能手机等print-打印机和打印预览speech-屏幕阅读器等发声设备
- CVPR2025|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
Kobaayyy
图像处理与计算机视觉论文相关底层视觉计算机视觉算法CVPR2025图像超分辨率图像复原图像增强
CVPR2025|底层视觉相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏)1.超分辨率(Super-Resolution)AdaptiveDropout:UnleashingDropoutacrossLayersforGeneralizableImageSuper-ResolutionADD:AGeneralAttribution-DrivenDataAugmentationFrameworkfor
- OpenCV计算机视觉实战(12)——图像金字塔与特征缩放
AI technophile
OpenCV项目实践指南计算机视觉opencv人工智能
OpenCV计算机视觉实战(12)——图像金字塔与特征缩放0.前言1.高斯金字塔1.1应用场景1.2实现过程2.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接0.前言图像金字塔技术通过对原始图像按不同分辨率进行多层次表示,不仅能提升计算效率,还能为图像融合、检测与识别提供多尺度特征。高斯金字塔(GaussianPyramid)用于构建多级低通图像
- 保持元素的宽高比
&白帝&
csscss前端
保持元素宽高比的多种CSS方法在响应式设计中,保持元素的宽高比是一个常见需求。以下是几种实现方法:1.使用padding百分比技巧(经典方法).aspect-ratio-box{position:relative;width:100%;padding-top:56.25%;/*16:9宽高比(9/16=0.5625)*/}.aspect-ratio-content{position:absolut
- WebRTC(七):媒体能力协商
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
目的在WebRTC中,每个浏览器或终端支持的音视频编解码器、分辨率、码率、帧率等可能不同。媒体能力协商的目的就是:确保双方能“听得懂”对方发的媒体流;明确谁发送、谁接收、怎么发送;保障连接的互操作性和兼容性。P2P的基本流程参与角色角色说明peerA发起连接的端(通常是主叫)peerB接收连接的端(通常是被叫)signal信令服务器,用于中转SDP和ICE信息,但不参与媒体传输stun/turnS
- (二十一)YOLO 全解析:从实时目标检测到多任务视觉智能
只有左边一个小酒窝
深度学习YOLO目标检测人工智能深度学习计算机视觉
1YOLO的发展脉络与技术定位1.1发展脉络YOLOv1(2015年):将目标检测重新定义为单一回归问题,把输入图像划分为S×S网格,每个网格单元负责预测固定数量的边界框及对应的类别概率,直接从像素回归预测物体的边界框坐标和类别概率。但存在小目标检测能力弱、定位精度不足等局限。YOLOv2(2016年):引入批量归一化、锚框、维度集群等技术,还提出了高分辨率分类器、直接位置预测、细粒度特征融合、多
- 兄弟Brother MFC-L2805DW 打印机信息
小魚資源大雜燴
windows
功能:具有打印、复印、扫描、传真功能。打印速度:A4纸打印速度可达34页/分钟,首页输出时间小于8.5秒,预热速度快,能高效处理打印任务。分辨率:打印分辨率为1200dpi×1200dpi,可确保清晰锐利的打印效果,文字和图像都能清晰呈现。自动双面:支持自动双面打印,可节省纸张,最多可处理250张80克/平方米的普通纸,也能处理多种类型纸张,如薄纸、厚纸、再生纸等,还支持多种纸张尺寸,包括A4、A
- 资源分享 | 一、盘点高清壁纸网站
雨中散步撒哈拉
资源壁纸高清
资源分享|一、盘点高清壁纸网站1.wallroom2.极简壁纸3.高清壁纸库4.动漫图片和壁纸5.WallpaperAbyss资源分享|一、盘点无版权图片网站作者:1024导航网址:https://shanhaigo.cn备注:1024导航致力于收集高质量网站,内容持续更新中....本文内容,已收录至1024导航:https://shanhaigo.cn1.wallroom高分辨率高质量壁纸2.极
- Patch Position Embedding (PPE) 在医疗 AI 中的应用编程分析
Allen_Lyb
数智化教程(第二期)embedding人工智能机器学习健康医疗
一、PPE的核心原理与医疗场景适配性位置编码的本质需求在医疗影像(如CT、MRI、病理切片)中,Transformer需要将图像划分为若干Patch并作为序列输入。但如果不注入空间信息,模型难以区分同一病灶在不同坐标的语义差异。传统的绝对位置编码(如SinusoidalPE)对等距网格有效,却无法灵活适配病灶大小多变、图像分辨率不一的医学场景。PatchPositionEmbedding(PPE)
- 探索深度学习中的图像超分辨率:SMFANet 模型解析
RockLiu@805
深度学习人工智能
探索深度学习中的图像超分辨率:SMFANet模型解析在现代计算机视觉中,图像超分辨率(Super-Resolution)是一个备受关注的研究领域。它的目标是将低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,同时保留或增强细节信息。近年来,基于深度学习的方法在这方面的研究取得了显著进展。今天,我们将一起探索一个轻量级、高效的超分辨率模型——SMFANet,并深入分析其实现细节。一、超分辨率技术的意义与挑战图像超
- 即梦3.0文生图:AI绘画领域的革命性突破与行业格局重塑
MidJourney中文版
AI作画人工智能
2025年4月,字节跳动旗下文生图模型Seedream3.0(即梦3.0)的正式上线,标志着AI绘画技术进入了一个全新的纪元。这款被誉为“中文设计领域原子级突破”的模型,不仅以2K原生分辨率、3秒极速生成和94%的中文字符可用率刷新行业标准,更通过多模态语义对齐技术彻底解决了困扰AI绘图多年的“中文诅咒”——字体错乱、排版崩坏等问题。其生成的电商海报甚至可直接用于商业印刷,让设计师群体直呼“要失业
- 基于高性能的光频域反射(OFDR)分布式光纤传感解决方案
上海锟联科技
OFDR光频域反射分布式光纤传感分布式光纤传感光频域反射DASOFDR
随着智能监测与结构健康管理需求的快速增长,分布式光纤传感技术在工业、能源、航空航天等领域中展现出巨大应用潜力。其中,光频域反射技术(OFDR,OpticalFrequencyDomainReflectometry),凭借其超高的空间分辨率和灵敏度,成为微尺度测量与结构微变监测中的关键技术手段。上海锟联科技凭借自主研发的高性能高速数据采集卡平台,成功打造了面向OFDR系统的软硬件解决方案,为高精度光
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置