宝哥大数据
宝哥大数据

【Stable Diffusion】雨天、湿身

一、Models

1.1、Wet Clothes (Clothing Style) [LoHA]

WECL
SEE-THROUGH
WET
WET HAIR
BIKINI OR SWIMSUIT UNDER CLOTHES
NO BRA
BRA VISIBLE THROUGH CLOTHES
MISC SHIRTS
MISC CLOTHES

【Stable Diffusion】雨天、湿身_第1张图片

1.2、Rain 雨 Multiply Style

rain style

【Stable Diffusion】雨天、湿身_第2张图片

1.3、Wet T-Shirt LORA

<lora:wetshirt:.8> in a sheer see through wet white shirt

【Stable Diffusion】雨天、湿身_第3张图片

二、作品展示

你可能感兴趣的:(AIGC,#,Stable,Diffusion,stable,diffusion)

  • OEC 刷机Armbain 25.05后配置说明
    DHCP调整为固定IPnano/etc/netplan/00-default-use-network-manager.yaml#AddedbyArmbian##Reference:https://netplan.readthedocs.io/en/stable/netplan-yaml/##LetNetworkManagermanagealldevicesonthissystem.#Anydevi
  • 【扩散模型】正向扩散过程（Forward Diffusion） 爱吃羊的老虎 深度学习生成式模型机器学习人工智能深度学习python
    0.Diffusion模型是什么？DiffusionModel（扩散模型）是一类生成模型，可以从随机噪声逐步“还原”出高质量数据（如图像），其核心思想是：正向过程把数据逐步加噪变成纯噪声，反向过程学会从噪声中一步步“去噪”还原出原始数据。正向扩散过程（ForwardDiffusion）输入原始数据（如一张图像x0x_0x0）；按照某个“时间步数”t=1,2,...,Tt=1,2,...,Tt=1,
  • 【部署模式演进】多实例 vs 多副本 vs 多租户：智能体平台部署结构深度解析 观熵 AgenticAI架构实战全流程架构人工智能智能体Agent
    个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到
  • ChatGPT 与 AIGC 简问乱答 MatrixOnEarth
    ChatGPT与AIGC简问乱答**仅代表个人观点。**[Q1]ChatGPT最近非常火爆，2个月突破1亿月活，从产品形态来看，我们知道的微软、谷歌的搜索引擎都会嵌入。那么我们如何看待它的用户粘性，真的会有那么多人持续使用吗还是说只是一阵热潮？[A1]首先，工业界长久以来对搜索引擎的最终产品形态的定义是：信息问答助理。目前的信息检索黄页的产品形态个人认为其实是在技术发展未能满足最终产品形态目标的情
  • stable diffusion-系统课程：0基础系统性学习AI绘画，小白也能轻松上手 顺心网创
    本课程是AI绘画工具stablediffusion的系统课程，内容通俗且细致，让小白也能上手。课程大纲基础部分1.前置要求+整合包安装+启动器使用2.纯净原版安装+使用介绍3.文生图精讲4.图生图精讲5.涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘6.上传蒙版、批量处理7.模型精讲8.提示词精讲9.插件的认识与安装10.脚本的安装及使用11controlnet基础讲解12.cn-线性控制类型13.cn-深度和法线进阶
  • AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署 Liudef06小白 AIGC人工智能特殊专栏人工智能魔搭AIGCLLM
    AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。从OpenAI的GPT系列到StabilityAI的StableDiffusion，生成式AI技术正以惊人的速度发展。在这场技术革命中，魔搭社区（ModelScope）作为中国领先的AI模型开源平台，正成为开发者探索AI
  • Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问 remCoding Java场景面试宝典Java面试SpringBootKafkaAI大厂面试微服务
    第一轮提问：电商场景与微服务基础面试官：小曾，请描述一个典型的电商秒杀场景，你会如何设计系统架构？涉及哪些关键技术？小曾：秒杀嘛，主要是高并发，我一般会用SpringBoot搭后端，数据库用Redis做缓存，消息队列用Kafka异步处理订单。具体技术细节……呃，好像没细想。面试官（微笑）：“不错，Redis和Kafka选得对。那如果用户请求量超10万/QPS，你会如何扩容？SpringCloud的
  • Duckdb处理excel文件 __风__ duckdbexcel
    duckdb通过xlsx扩展读写excel文件，但是不支持xls格式。具体可以参考https://duckdb.org/docs/stable/guides/file_formats/excel_importhttps://duckdb.org/docs/stable/guides/file_formats/excel_export常用测试例子：使用duckdbcli工具将PG的数据导入到exce
  • 【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器
    【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器（一）数字人（1）Sonic（腾讯）（2）HUMVA（二）视频生成（1）HumanDiT（字节跳动）（2）AnimateAnyone2（阿里巴巴）（3）Recraft（4）MIMO（阿里巴巴）（5）Wan2.1（阿里巴巴通义万象）（三）代码辅助（1）Cursor（2）Trae（字节跳动）（3）Qwen2.5-Coder(32B)（阿里巴巴）（4）Roo-Cli
  • AIGC工具与软件开发流程的深度集成方案 Irene-HQ 软件开发测试AIGC测试工具githubAIGC程序人生面试
    一、代码开发环节集成路径‌环境配置标准化‌安装AIGC工具包并配置环境变量（如设置AIGC_TOOL_PATH），确保团队开发环境一致‌。在IDE插件市场安装Copilot等工具，实现编码时实时建议调用‌。‌人机协作新模式‌‌需求解析‌：上传PRD文档，AI自动提取业务规则生成类结构（如支付模块的PaymentService雏形）‌。‌代码补全‌：输入注释//JWT验证中间件，生成OAuth2.0
  • AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命 lauo 人工智能AIGC开源前端机器人
    AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命引言：AIGC浪潮下的音乐创作新范式在数字化转型的浪潮中，人工智能生成内容（AIGC）正在重塑各个创意领域。音乐产业作为创意经济的重要组成部分，正经历着前所未有的变革。据最新市场研究数据显示，全球AI音乐市场规模预计将从2023年的5.8亿美元增长到2030年的26.8亿美元，年复合增长率高达24.3%。这一快速增长的市场背后，是AI音乐技术正在打破传
  • 银河麒麟V10离线安装Docker checkQQ 安装部署记录Devops工具使用Liunx运维工具docker容器运维
    场景：内网环境，无法连接公网，需要在麒麟系统部署一个docker环境运行容器。一、准备docker离线安装包：Indexoflinux/static/stable/x86_64/https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/选择合适的版本，这里个人选择的20.10.14二、上传压缩包到服务器后进行解压tar--strip-compon
  • AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计 AI天才研究院 ChatGPT实战计算AgenticAI实战AIGC自动驾驶文心一言ai
    AIGC与自动驾驶：文心一言的车载交互设计关键词：AIGC、自动驾驶、车载交互、文心一言、自然语言处理、多模态交互、用户体验摘要：本文深入探讨人工智能生成内容（AIGC）技术在自动驾驶领域的创新应用，特别是百度文心一言如何重构车载交互体验。通过解析文心一言的核心技术架构、多模态融合算法、场景化交互模型，结合具体代码实现和数学模型，揭示其在语音交互、情境理解、个性化服务等场景中的技术优势。同时通过项
  • 扩散模型（Diffusion Model）简介
    参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述  扩散模型是一种生成模型。可用在视觉生成任务上，如图像超分辨率、去模糊、JPEG伪影移除、阴影移除、去雾/霾/雨等等。  扩散模型分为前向（扩散）过程和逆过程。前向过程逐步为图像增加逐像素噪声，直到图像满足高斯噪声；逆
  • Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程 nine是个工程师 谈谈架构Agent架构
    开发｜界面｜引擎｜交付｜副驾——重写全栈法则：AI原生的倍速造应用流来自全栈程序员nine的探索与实践，持续迭代中。欢迎评论私信交流。最近在关注和输出一系列AIGC架构。模型架构与工作流程大语言模型（LLM）核心编程Agent的核心是一个强大的大语言模型，负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。Cursor这类编程Agent通常基于GPT-4或Claude等先进大语言模型构建。这些模型通过海量
  • 深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言 小爷毛毛（卓寿杰） 大模型AIGC深度学习基础/原理人工智能自然语言处理python语言模型深度学习
    重磅推荐专栏：《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言：迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能（AI
  • 鲲鹏麒麟离线安装Docker angushine docker
    服务器信息[root@testinstall]#cat/etc/kylin-releaseKylinLinuxAdvancedServerreleaseV10(Tercel)下载安装包访问https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/找到合适的版本，这里采用18.09.9这个版本访问如下链接下载安装包wgethttps://down
  • 科研：diffusion生成MNIST程序实现 Menger_Wen 科研：diffusion人工智能机器学习stablediffusionpython
    科研：diffusion生成MNIST程序实现第一部分：填写部分的详细解释1.`diffusion.py`中的`batch_extend_like`方法2.`diffusion.py`中的`ode_reverse`方法3.`sde_schedule.py`中的`sde_forward`方法第二部分：逐行解释两个程序1.`diffusion.py`（Diffusion类）`__init__`方法`b
  • 【面试系列】C++ 高频面试题 野老杂谈 全网最全IT公司面试宝典c++面试编程语言
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录C++初级面试题及其详细解答1.解释C
  • AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践 AI原生应用开发 AI原生应用开发AIGCAI作画ai
    AIGC领域AI作画：在数字雕塑中的应用实践关键词：AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要：本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。我们将从技术原理、算法实现到实际案例，全面解析AI如何赋能传统数字雕塑创作流程。文章首先介绍AIGC在艺术创作中的背景和发展现状，然后详细讲解核心算法原理和数学模型，接着通过实际项目案例展示AI作画
  • AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革 AI天才研究院 ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶AIGCai
    AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革关键词：AIGC、空间智能、服装设计、数字孪生、生成式AI、3D人体建模、智能设计系统摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）与空间智能技术在服装设计领域的融合创新，揭示其如何通过三维人体建模、场景模拟、智能生成算法重构传统设计流程。从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到
  • 技术解析｜可灵AI全球首部AI单元剧《新世界加载中》工作流揭秘：提示词工程如何解决口型同步/复杂动作生成 ？
    昨天，在北京首映礼的暗场中，一段黏土风格的荒诞喜剧画面投映在银幕上：一根「宇宙肥肠」在太空中漂浮，讽刺着人类对虚假进步的盲目崇拜。这便是快手可灵AI与异类Outliers团队共同推出的《新世界加载中》，全球首部AI单元剧集。这部与传统短剧不同的全新作品，用全新的呈现方式为观众带来了更具视觉冲击力的视觉效果和观影体验，成为AIGC领域的创新之作。然而，涵盖7个不同题材的单元剧集，必定涉及复杂的人物表
  • AlphaGPT通过国家AIGC生成式算法备案，为法律专业人士提供更加合规可靠的ai技术支持 资讯分享周 AIGC人工智能
    在当前互联网信息时代,大模型算法已成各行业不可或缺的核心,不仅改善生活和工作,也在创新中展现巨大潜力。然而,随着算法应用的普及,如何合规管理算法,保护用户权益和隐私,确保公正运行,成为重要议题。日前,国内领先的法律科技企业iCourt宣布,其自主研发的法律垂类领域大模型AlphaGPT成功通过国家生成式模型深度学习合成算法备案。本次备案的通过,彰显了iCourt在法律AI领域有迈向了一个新的里程碑
  • 【AIGC时代】OneCode前端框架入门指南：从环境搭建到第一个应用 低代码老李 OneCode实战低代码软件行业学习前端框架
    在人工智能生成内容(AIGC)技术飞速发展的今天，前端开发领域正经历着前所未有的变革。AI工具能够批量生成代码，但如何将这些自动生成的代码转化为可维护、高质量的生产级应用，成为开发者面临的核心挑战。OneCode框架凭借其独特的设计理念，在这一背景下展现出显著优势，本文将带您从零开始，快速掌握OneCode框架的使用方法。一、AIGC背景下选择OneCode框架的四大理由AIGC工具的普及为前端开
  • 开源的人像动画生成工具LivePortrait 研创通之逍遥峰 图像处理人工智能作画
    LivePortrait是由快手科技联合中国科学技术大学和复旦大学共同开发的一款先进AI驱动肖像动画工具，它能够将静态的人像照片转化为带有真实面部表情和头部运动的动态视频。这项技术代表了当前AI生成内容(AIGC)领域的最新进展，通过创新的算法设计和高效的计算框架，为用户提供了强大且易用的动画生成能力。以下将从技术原理、核心功能、应用场景、使用方法和比较优势等多个维度，全面介绍这一工具。LiveP
  • 筑牢 AIGC 安全防线：警惕提示词注入攻击 CS创新实验室 AIGCAIGC安全大模型提示词提示词注入
    在AIGC（生成式人工智能）技术蓬勃发展的当下，其在各个领域的应用日益广泛。然而，随着AIGC技术的深入应用，安全问题也逐渐凸显，提示词注入攻击便是其中不容忽视的一大威胁。对于AIGC开发者而言，深入了解提示词注入攻击并做好防范工作，是保障AIGC系统安全稳定运行的关键。提示词注入攻击的基本知识提示词注入攻击是指攻击者通过精心设计和构造提示词，利用AIGC模型对输入文本的处理机制，干扰模型的正常运
  • AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴 AI大模型应用工坊 人工智能stablediffusionai
    AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion所掀起的技术风暴。首先介绍了StableDiffusion的背景，包括其目的、预期读者和文档结构等。详细阐述了核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。对核心算法原
  • AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐 SuperAGI2025 AIGC人工智能ai
    AIGC领域AI写作如何实现智能内容推荐关键词：AIGC、AI写作、智能内容推荐、推荐算法、用户画像摘要：本文聚焦于AIGC领域中AI写作的智能内容推荐实现。首先介绍了该主题的背景，包括目的、预期读者等内容。接着阐述了核心概念与联系，如AIGC、AI写作、智能内容推荐等概念及其关联。详细讲解了核心算法原理，包括协同过滤、基于内容的推荐等，并给出Python代码示例。探讨了相关数学模型和公式，通过具
  • 【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models Bosenya12 论文阅读
    从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）
  • AIGC视觉生成革命：文生图、图生图与视频生成垂直模型发展全景报告（2025） Liudef06小白 AIGC人工智能AI作画语言模型
    一、引言：从实验工具到产业引擎的跃迁人工智能生成内容（AIGC）技术正经历从文本向多模态的范式转移。2023-2025年间，文生图、图生图与视频生成垂直模型逐步跨越技术奇点，从实验室玩具进化为工业化生产力工具。这一进程的核心驱动力在于架构创新、数据优化与场景深耕的三重突破：扩散模型与Transformer的融合催生了更高保真度的图像生成；十亿级多模态数据训练解决了复杂语义理解难题；而面向影视、电商
  • Hadoop(一) 朱辉辉33 hadooplinux
    今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。 首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.    在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
  • maven An error occurred while filtering resources blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources   maven报错： maven An error occurred while filtering resources   Maven -> Update Proje
  • jdk常用故障排查命令 daysinsun jvm
    linux下常见定位命令： 1、jps      输出Java进程       -q       只输出进程ID的名称，省略主类的名称；       -m      输出进程启动时传递给main函数的参数；     &nb
  • java 位移运算与乘法运算 周凡杨 java位移运算乘法
      对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：     问题： 用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?” 答案：2 << 3 由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
  • java中的枚举(enmu) g21121 java
    从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： public enum ResultType { /** * 成功 */ SUCCESS, /** * 失败 */ FAIL,
  • MQ初级学习 510888780 activemq
    1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。 启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
  • Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 springtransactional
    //事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
  • 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
    idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
  • Jqplot之折线图 antlove jsjqueryWebtimeseriesjqplot
    timeseriesChart.html <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
  • JDBC中事务处理应用 百合不是茶 javaJDBC编程事务控制语句
      解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复   事务常用命令:             Commit提交         
  • [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java多线程线程安全HashMap
    在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
  • ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScriptAngularJS
            angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
  • 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
    什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射   内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
  • 上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
    刚开始使用rz上传和sz下载命令： 因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求： 我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题 但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题 解决方法： 上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题： 那就是文
  • 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计 解禁ip
    介绍 以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能 支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
  • java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
  • Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
    一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
  • [强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
        1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表      2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图      3：将这个流程图导入到矩阵数据表中      4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
  • 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
    背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
  • SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2springMVC
    SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应 所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
  • windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windowscmdcommand
    在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
  • 再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
    知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
  • Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例iosiPhone
    一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
  • jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jqueryeasyuidatagrid数据加载
    1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess :  function (data){      $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }});   2.onL
  • jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
  • mybatis的paramType kerryg DAOsql
    MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数：    Dao层函数方法：     public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml    <select id="selectUser" result
  • centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
    首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。   #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb   #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
  • 利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
               Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
  • 实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp javaHotSpot内存对象大小sizeof
       由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。     
  • SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
    在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current   其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他