从零学算法138

**138.**给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
val:一个表示 Node.val 的整数。
random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。
示例 1:
输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

  •   /*
      // Definition for a Node.
      class Node {
          int val;
          Node next;
          Node random;
      
          public Node(int val) {
              this.val = val;
              this.next = null;
              this.random = null;
          }
      }
      */
    
  • 我的原始人解法:先遍历一遍链表,复制出没有 random 的链表,与此同时记录下每个原结点对应的复制节点。第二轮遍历的时候复制 random 即可:
  •   public Node copyRandomList(Node head) {
          Map<Node,Node> map = new HashMap<>();
          // 头部加了一个哑结点
          Node node = new Node(-1);
          Node temp = node;
          Node tempHead = head;
          while(head!=null){
              node.next = new Node(head.val);
              map.put(head,node.next);
              head=head.next;
              node=node.next;
          }
    
          head = tempHead;
          node = temp;
          while(head!=null){
              Node random = map.get(head.random);
              node.next.random = random;
              head=head.next;
              node=node.next;
          }
          return temp.next;
      }
    
  • 或者可以像他人题解先只是创建每个节点,第二轮遍历的时候直接在 map 中把节点连起来创建链表
  •   public Node copyRandomList(Node head) {
          if(head == null) return null;
          Node cur = head;
          Map<Node, Node> map = new HashMap<>();
          // 3. 复制各节点,并建立 “原节点 -> 新节点” 的 Map 映射
          while(cur != null) {
              map.put(cur, new Node(cur.val));
              cur = cur.next;
          }
          cur = head;
          // 4. 构建新链表的 next 和 random 指向
          while(cur != null) {
              map.get(cur).next = map.get(cur.next);
              map.get(cur).random = map.get(cur.random);
              cur = cur.next;
          }
          // 5. 返回新链表的头节点
          return map.get(head);
      }
    
  • 还有个巧妙的思路,构建一个新的拼接链表为:原节点1 -> 新节点1 -> 原节点2 -> 新节点1 ->…。然后你只需要遍历这个链表,新结点的 next 就为该节点的 next 的 next,新结点的 random 就为原结点的 random 的 next。其实这也是一种原节点对应新节点的形式,只不过在 map 中表现为 key->val,在这里表现为 node -> node.next。
  •   public Node copyRandomList(Node head) {
          if(head == null){
              return null;
          }
          // 暂存头结点,待会用来重新遍历
          Node tempHead = head;
          // 拼接新链表
          while(head != null){
              Node node = new Node(head.val);
              node.next = head.next;
              head.next = node;
              head = node.next;
          }
          // 头结点复原,再遍历一遍构建新链表 random 的指向
          head = tempHead;
          while(head != null){
              if(head.random != null){
                  head.next.random = head.random.next;
              }
              head = head.next.next;
          }
          // 头结点再复原,最后遍历一遍拆分出原链表和结果链表
          head = tempHead;
          // 最后结果的头结点,下面用来遍历
          Node ans = head.next;
          // 暂存最后结果的头结点
          Node tempAns = ans;
          // 构建到尾结点就不构建了,所以是 ans.next != null,也没 next 让你继续构建了
          while(ans.next != null){
          	// 或者 head.next = head.next.next
              head.next = ans.next;
              head = head.next;
              ans.next = head.next;
              ans = ans.next;
          }
          // 原链表尾结点复原
          head.next = null;
          return tempAns;
      }
    

你可能感兴趣的:(算法学习,#,链表,算法)