井湾村夫
井湾村夫

Redis基础教程

写在前面，感谢狂神，下面所有的都是来自狂神说Java - B站UP主

redis学习

Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件MQ。它支持字符串、散列、列表、集合、有序集合与范围查询，bitmaps、hyperloglogs和地理空间(geospatial)索引半径查询。Redis内置了复制(replication)，LUA脚本，lURU驱动时间，事物和不通级别的磁盘持久化，并通过Redis哨兵和自动分区提供高可用性。

基本命令

# 连接命令
 redis-cli -p 6379  
# 看是否连接成功
127.0.0.1:6379> ping 
PONG
# 清空数据库
127.0.0.1:6379> flushall
OK
# 设置keys
127.0.0.1:6379> set name shd
OK
# 查看当前有哪些key
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"

# 查看key是否存在 1是存在 0 是不存在
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EXISTS age
(integer) 0

# 设置key的过期时间  expire key sec
127.0.0.1:6379> expire name 10
(integer) 1
# 查看当前key的过期时间 ttl
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
# 根据key 获取value
127.0.0.1:6379> get name
(nil)

# 查看key的类型
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379> type name
string
#

五大数据类型

String

127.0.0.1:6379> get key1
"v1"
127.0.0.1:6379> append key1 hello  # 追加， 如果不存在则新增一个  set key value
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key1
"v1hello"
127.0.0.1:6379> strlen key1 # 获取key的长度
(integer) 7
=================================================================
# 自增和自减  incr 自增  decr 自减
127.0.0.1:6379> set age 1
OK
127.0.0.1:6379> incr age
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr age
(integer) 3
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) -1
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) -2
127.0.0.1:6379> decr age
(integer) -3

# 步长式增加或减少 incrby step    decrby step
127.0.0.1:6379> INCRBY age 100
(integer) 97
127.0.0.1:6379> incrby age 100
(integer) 197
127.0.0.1:6379> decrby age 50
(integer) 147
127.0.0.1:6379> decrby age 50
(integer) 97
=====================================================
# 截取
127.0.0.1:6379> set name shd  # 设置name的值
OK
127.0.0.1:6379> get name   # 获取key
"shd"
127.0.0.1:6379> getrange name 1 2  # 截取1到2，闭区间
"hd"
127.0.0.1:6379> getrange name 1 1
"h"
127.0.0.1:6379> getrange name 0 -1 # 获取所有的
"shd"

#######################################
# 按下标 截取字符串
127.0.0.1:6379> set key1 abcdefgh
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"abcdefgh"
127.0.0.1:6379> setrange key1 1 xxx  # 从下标1更改为xxx
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get key1
"axxxefgh"
127.0.0.1:6379>

################################################
# setex 设置过期时间
127.0.0.1:6379> setex name 30 ddd
OK
127.0.0.1:6379> get name
"ddd"
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 23

# setnx 不存在在设置 -- 分布式锁中会用到
127.0.0.1:6379> set name shd  # 首先设置name 为shd
OK
127.0.0.1:6379> setnx name myj # 通过setnx 设置name 为myj
(integer) 0   # 设置失败
127.0.0.1:6379> setnx bb myj  # 设置bb 为myj
(integer) 1     #设置成功
127.0.0.1:6379> get bb
"myj"

################################################
# 批量设置  mset 批量
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"

# 批量获取
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

# setnx 批量设置为原子操作
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # 因为k1存在了，所有k4设置失败了
(integer) 0

#######################################################
# 存入对象
127.0.0.1:6379> set user:1 "{name:zhangsan, age:10}"
OK
127.0.0.1:6379> get user:1
"{name:zhangsan, age:10}"

# 批量存放对象 ， 设计的key为关键
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 10
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "zhangsan"
2) "10"
#######################################################
# 先get在set     
127.0.0.1:6379> keys * # 目前没有一个key
(empty array)
127.0.0.1:6379> getset name shd # 先获取name在设置name为shd
(nil)  # 因为不存在，所以为nil
127.0.0.1:6379> getset name myj # 在来一次，设置name为myj
"shd"  # 获取到了之前设置的shd

String 类型使用场景：value 除了是字符串，还可以是数字

  • 计数器 incr
  • 统计多单位的数量
  • 粉丝数 uid:988123:follow 0
  • 对象缓存存储

List

基本数据类型，列表

所有的list命令都是l开头的

##########################################
127.0.0.1:6379> lpush l one   # 将一个元素放入头部
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush l two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush l three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange l 1 -1  # 获取第2个到最后一个元素
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1 # 获取第1个到最后一个元素
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> rpush l four # 将一个元素放入尾部
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1 # 通过区间获取列表的值
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "four"
##########################################
# 移除元素
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "four"
127.0.0.1:6379> lpop l # 移除第一个元素
"three"
127.0.0.1:6379> rpop l # 移除最后一个元素
"four"
##########################################
# 根据下标获取元素
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "foure"
2) "three"
3) "two"
4) "one"
127.0.0.1:6379> lindex l 0 # 获取第0位元素
"foure"
## 返回列表的长度
127.0.0.1:6379> llen l 
(integer) 4
##########################################
# 移除指定的值
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "three"
2) "three"
3) "three"
4) "five"
5) "foure"
6) "two"
7) "one"
127.0.0.1:6379> lrem l  2 three # 移除指定数量的具体元素 
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "three"
2) "five"
3) "foure"
4) "two"
5) "one"

##########################################
# 截断
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "python"
2) "vue"
3) "world"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> ltrim l 1 2  # 通过下标截取1到2的元素
OK
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "vue"
2) "world"
##########################################
# rpoplpush  移除最后一个元素到另一个元素
127.0.0.1:6379> lrange l1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH l1 l2 # 把l1最后一个元素移动到l2中
"a"
127.0.0.1:6379> lrange l1 0 -1
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> lrange l2 0 -1
1) "a"
########################################
# exists 查看列表是否存在 
#  lset 把已存在的元素通过下标更新为另一个元素
127.0.0.1:6379> exists l
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset l 0 name #如果不存在，则报错
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush l age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lset l 0 name
OK
127.0.0.1:6379> lindex l 0
"name"

########################################
# 插入值
127.0.0.1:6379> lindex l 0
"name"
127.0.0.1:6379> LINSERT l before name your # name前面插入一个值
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "your"
2) "name"
127.0.0.1:6379> linsert l after name is # name后面插入一个值
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "name"
2) "your"
3) "name"
4) "is"
127.0.0.1:6379> linsert l before name my # 如果有两个相同的元素，在name前插入，会优先插入下标最小的那个
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange l 0 -1
1) "my"
2) "name"
3) "your"
4) "name"
5) "is"

  • 它实际上是一个链表，before node after， left，right都可以插值

  • 如果key不存在，创建新的链表

  • 如果key存在，新增内容

  • 如果移除了所有值，空链表，也代表不存在

  • 在两边插入或改动值，效率最高，中间元素，相对来说效率较低

  • 消息排队，消息队列 lpush rpop， 栈 lpush lpop

    Set（集合）

    set中的值是不可以重复的

    #########################################
127.0.0.1:6379> sadd s name # 新增元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd s age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers s # 获取所有成员
1) "age"
2) "name"
127.0.0.1:6379> sismember s age # 判断元素是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember s sex
(integer) 0

#########################################
127.0.0.1:6379> scard s  # 获取元素个数
(integer) 2

127.0.0.1:6379> srem s age # 移除指定的元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> srem s sex
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers s
1) "name"

127.0.0.1:6379> smembers s # 获取所有的元素
1) "age"
2) "name"
3) "address"
4) "sex"
127.0.0.1:6379> spop s # 随机移除一个元素
"address"
127.0.0.1:6379> smembers s
1) "age"
2) "name"
3) "sex"
#########################################
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER s 1  # 随机抽选随机个数的元素 srandmember
1) "sex"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER s 1
1) "name"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER s 1
1) "age"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER s 1
1) "age"

#########################################
127.0.0.1:6379> sadd s one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd s two
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd s three
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd s1 aaa
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smove s s1 one  # 把s中的one 移到s1中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers s
1) "two"
2) "three"
127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "one"
2) "aaa"


#########################################
 127.0.0.1:6379> sadd s c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd e c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd e d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd e f
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sdiff s e  # 差集
1) "a"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sinter s e # 交集 共同好友
1) "c"
127.0.0.1:6379> sunion s e # 并集
1) "a"
2) "c"
3) "f"
4) "b"
5) "d"

    微博，a用户将所有关注的人放一个set集合，将他的粉丝也放到一个集合中！

    Hash

    Map集合

    ####################################################################################
# 注意hmset 批量设置多个key value 在redis4.0 被废弃
127.0.0.1:6379> hset my age 10 name shd sex man # 设置多个key 和value
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hget my age  # 根据指定key 获取 value
"10"
127.0.0.1:6379> hmget my age name sex # 根据多个filed 获取value
1) "10"
2) "shd"
3) "man"
127.0.0.1:6379> hgetall my # 根据key获取所有的 filed 和value
1) "age"
2) "10"
3) "name"
4) "shd"
5) "sex"
6) "man"
####################################################################################
127.0.0.1:6379> hdel my name # 删除指定的field
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall my
1) "age"
2) "10"
3) "sex"
4) "man"


####################################################################################
127.0.0.1:6379> hlen my # 获取hash的长度
(integer) 2

####################################################################################
127.0.0.1:6379> hgetall my
1) "age"
2) "10"
3) "sex"
4) "man"
127.0.0.1:6379> hexists my name  # 判断 field 是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists my age
(integer) 1

####################################################################################
127.0.0.1:6379> hkeys my # 获取所有的fields
1) "age"
2) "sex"
127.0.0.1:6379> hvals my # 获取所有的values
1) "10"
2) "man"

####################################################################################
127.0.0.1:6379> HINCRBY my age -1 # 指定增量
(integer) 9
127.0.0.1:6379> HINCRBY my age -1
(integer) 8
127.0.0.1:6379> HINCRBY my age -1
(integer) 7
127.0.0.1:6379> HINCRBY my age -1
(integer) 6

127.0.0.1:6379> hset my age 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx my age 100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hsetnx my name shd # 不存在就创建
(integer) 1

    hash变更的数据user name ，age，尤其是用户信息类的，经常变动的信息！hash更适合与对象的存储，string更适合自字符串的存储

    Zset

    在set的基础上，增加了一个值，set k1 v1 zset v1 score v1

    
####################################
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一个元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one 2 two 3 three 4 four # 添加多个元素 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "four"

####################################
# 排序
127.0.0.1:6379> zadd user 1000 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd user 800 wangwu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd user 1500 zhaosi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore user -inf +inf # 负无穷到 正无穷 排序
1) "wangwu"
2) "zhangsan"
3) "zhaosi"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE user -inf +inf  # 升序
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "foure"
5) "five"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE user 0 -1 # 降序
1) "five"
2) "foure"
3) "three"
4) "two"
5) "one"

127.0.0.1:6379> zrangebyscore user 0 800 # 0 到800 的升序排列
1) "wangwu"

#################################################
127.0.0.1:6379> zrem user wangwu # 移除元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcard user # 获取集合中的个数
(integer) 2

#################################################

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE user 0 -1
1) "five"
2) "foure"
3) "three"
4) "two"
5) "one"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> zcount user 2 3 # 获取区间的个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount user 2 4 # 获取区间的个数
(integer) 3

    案例思路：

    set排序，存储班级成绩表 工资排序标

    普通消息 1 重要消息 2 带权重进行判断

    排行榜应用

三种特殊类型

Geospatial （地理位置）

朋友的定位，附近的人 ， 打车距离计算

############################################################
# geoadd
# 两极无法直接添加
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.397128 39.916527 beijing # 添加一个城市的经纬度
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.48941 31.40527 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 113.6401 34.72468 zhengzhou 108.93425 34.23053 xian # 添加多个城市的经纬度
(integer) 2

############################################################
#  geopos  获取指定城市的经纬度
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing # 获取一个城市的 
1) 1) "116.39712899923324585"
   2) "39.91652647362980844"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing zhengzhou # 获取多个城市的
1) 1) "116.39712899923324585"
   2) "39.91652647362980844"
2) 1) "113.64010244607925415"
   2) "34.72467993544626808"

############################################################
# 获取两人的距离
单位
m 表示米
km 表示千米
mi 表示英里
ft 表示英尺
# 获取两个城市的距离
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing zhengzhou km # 千米
"626.7593" 

############################################################
# 获取附件的人
127.0.0.1:6379> georadius china:city 116 39 1000 km  # 获取中心为经度116 维度 39 1000千米的所有城市 
1) "zhengzhou"
2) "beijing"
3) "chongqing"
4) "xian"

127.0.0.1:6379> georadius china:city 116 39 1000 km  withdist # 获取中心为经度116维度391000千米的所有城市和距离
1) 1) "zhengzhou"
   2) "519.7813"
2) 1) "beijing"
   2) "107.4949"
3) 1) "chongqing"
   2) "980.5655"
4) 1) "xian"
   2) "823.7398"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 116 39 1000 km  withcoord # 获取中心为经度116维度391000千米的所有城市和经纬度
1) 1) "zhengzhou"
   2) 1) "113.64010244607925415"
      2) "34.72467993544626808"
2) 1) "beijing"
   2) 1) "116.39712899923324585"
      2) "39.91652647362980844"
3) 1) "chongqing"
   2) 1) "121.48941010236740112"
      2) "31.40526993848380499"
4) 1) "xian"
   2) 1) "108.93425256013870239"
      2) "34.23053097599082406"

127.0.0.1:6379> georadius china:city 116 39 1000 km   count 2 # 获取指定数量的城市
1) "beijing"
2) "zhengzhou"

##################################################
# 找出指定元素周围的元素
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km withcoord
1) 1) "zhengzhou"
   2) 1) "113.64010244607925415"
      2) "34.72467993544626808"
2) 1) "beijing"
   2) 1) "116.39712899923324585"
      2) "39.91652647362980844"
3) 1) "xian"
   2) 1) "108.93425256013870239"
      2) "34.23053097599082406"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km withdist
1) 1) "zhengzhou"
   2) "626.7593"
2) 1) "beijing"
   2) "0.0000"
3) 1) "xian"
   2) "915.0863"

geo底层的实现原理其实就是zset，可以使用zset的命令操作geo

Hyperloglog 基数统计

hyperlogolog优势：

占用内存是固定，2^64不通的元素的技术，只需要废12KB的内存

什么是基数？

A {1，3，5，7，8，7}

B{1，3，5，7， 8}

基数（不重复元素的个数） = 5，可以接受误差

网页的UV （1个人访问一个网站多次，但是还算做一个人）

传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素来判断

这个方式如果保存了大量的用户id就会比较麻烦。我们目的是为了计数，而不是保存用户id

##########################################
127.0.0.1:6379> pfadd k1 a b c d # 新增元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd k2 d e f j k
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfmerge k3 k1 k2  # 合并元素到另一个元素中
OK
127.0.0.1:6379> pfcount k3 # 获取元素个数
(integer) 8

Bitmaps

位存储

统计疫情感染人数

统计用户信息，活跃，不活跃 登录 和未登录， 365打卡。两种状态的都可以使用bitmaps

bitmaps 位图，数据结构！ 都是操作二进制位来记录，就只有0和1

##########################################################
# 统计一周内打卡的天数
# 首先是设置每周的打开状态 0 到6 表示 周一到周末
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0

## 查看某天是否打卡
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 # 查看周四是否打卡
(integer) 1
## 查看一周是否全部打卡
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 6

你可能感兴趣的:(Redis基础教程)

  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Ly768768 redisbootstrap数据库
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布 华为云PaaS服务小智 华为云分布式缓存
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
  • Redis Key的过期策略 ArchManual 分布式架构分布式Java后端微服务架构redis
    Redis的过期策略主要是指管理和删除那些设定了过期时间的键，以确保内存的有效使用和数据的及时清理。具体来说，Redis有三种主要的过期策略：定期删除（ScheduledDeletion）、惰性删除（LazyDeletion）和内存淘汰策略（EvictionPolicies）。1.定期删除Redis的定期删除策略（ScheduledDeletion）的步骤如下：设置定期任务：Redis会在后台线程
  • Redis:缓存击穿 我的程序快快跑啊 缓存redisjava
    缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？ 花小疯 redis缓存数据库危险命令大数据
    Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
  • MATLAB语言基础教程、 小项目1：简单的计算器、 小项目2：有页面的计算器、使用App Designer创建GUI计算器 azuredragonz 学习教程matlab开发语言
    MATLABMATLAB语言基础教程1.MATLAB简介2.基本语法变量与赋值向量与矩阵矩阵运算数学函数控制流3.函数4.绘图案例：简单方程求解小项目1：简单的科学计算器功能代码项目说明小项目2：有页面的计算器使用AppDesigner创建GUI计算器主要步骤：完整代码（使用MATLAB编写）说明：如何运行：小项目总结MATLAB语言基础教程1.MATLAB简介MATLAB（矩阵实验室）是一种用于
  • Rides实现分布式锁，保障数据一致性,Redisson分布式事务处理 朱杰jjj 缓存分布式
    分布式环境下分布式锁有三种方式：基于数据库分布式锁基于Redis分布式锁基于zk分布式锁本帖只介绍Redis分布式锁为什么需要用到分布式锁？在单机环境下一个服务中多个线程对同一个事物或数据资源进行操作时，可以通过添加加锁方式（synchronized和lock）来解决数据一致性的问题。但是如果出现多个服务的情况下，这时候我们在通过synchronized和lock的方式来加锁会出现问题，因为多个服
  • Cloud Native Weekly | 华为云抢先发布Redis5.0，红帽宣布收购混合云提供商 weixin_34302561 数据库devops大数据
    1——华为云抢先发布Redis5.02——DigitalOceanK8s服务正式上线3——红帽宣布收购混合云提供商NooBaa4——微软发布多项AzureKubernetes服务更新1华为云抢先发布Redis5.012月17日，华为云在DCS2.0的基础上，快人一步，抢先推出了新的Redis5.0产品，这是一个崭新的突破。目前国内在缓存领域的发展普遍停留在Redis4.0阶段，华为云率先发布了Re
  • 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比 hcinfo_18 redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
    分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
  • 关于Redis集群同步/持久化/淘汰机制的详解 尾巴尖上的阳光 大数据redis数据库
    Redis是非常常用的KV数据库,使用内存以及HashMap进行存储的特点带来了高效的查询.本文将围绕Redis的常见开发使用场景,阐述在Redis集群中各个节点是如何进行数据同步,每个节点如何进行持久化以及在长期使用中如何对数据进行更新和淘汰.如果对Redis有更多的兴趣,可以查看我的技术博客:https://dingyuqi.com下面是Redis在开发过程中常用的几种使用场景.集群Redis
  • 主流行架构 rainbowcheng 架构架构
    nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
  • Day25_0.1基础学习MATLAB学习小技巧总结（25）——四维图形的可视化 非常规定义M 0.1基础学习MATLAB学习matlab开发语言SIMULINK数学建模
    利用空闲时间把碎片化的MATLAB知识重新系统的学习一遍，为了在这个过程中加深印象，也为了能够有所足迹，我会把自己的学习总结发在专栏中，以便学习交流。参考书目：1、《MATLAB基础教程(第三版)(薛山)》2、《MATLABR2020a完全自学一本通》之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验，来为大家分享绘图、建模使用的小
  • 网上商城项目总结 续 猫只i javaweb电子商城结构
    前台1.用户登录注册邮箱验证校验用户名是否存在验证码自动登录2.导航条自定义标签库采用异步读取数据（使用gson将集合转换json数据）Redis服务器3.首页热门商品查询展示4.分类列表分页查询5.商品详情用cookie实现浏览记录6.购物车实现商品添加到购物车商品的查询，添加，修改，删除清空购物车7.提交订单添加订单（订单详情）确认订单（易宝支付）8.我的订单9.Fliter定义权限拦截（提交
  • 常用类库 Guava 简介 豆瑞瑞 java
    简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
  • 2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（8）作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤；注意点及常见报错问题所对应的解决方法] 肾透侧视攻城狮 MYSQLREDISAdvanceoperationredismysql数据库linuxsqlbashadb
    目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息（比如：显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
  • 自定义布隆过滤器解决缓存穿透 暗金烂狗 缓存
    什么是缓存穿透以及常见解决方案缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库，导致数据库压力提高，造成宕机。缓存穿透就是指用户访问那些在数据库和Redis中都不存在的数据，例如我们知道id采用自增策略，那么就不可能出现负数id，而如果不法分子使用负数id进行查询，那么这些请求都会穿过Redis直接向数据库发送请求，从而导致数据库压力骤增，导致数
  • Redis 为什么这么快？ 小海海不怕困难 Redisredis
    决定Redis请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，Server端的所有IO操作，都是由同一个主线程处理的这个时候IO的瓶颈就会影响到Redis端的整体处理性能。所以从Redis6.0开始，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化IO处理的能力不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以
  • Redis 集群 確定饿的猫 redislinux
    目录Redis主从复制Redis主从复制简介Redis主从复制的作用Redis主从复制流程搭建Redis主从复制master节点slave节点验证哨兵故障转移机制部署哨兵Redis集群作用数据分区高可用Redis集群Redis高可用实现的方式有持久化、主从复制、哨兵、集群，与持久化不同，另外三种方式都是属于集群，之前已经分析了解过两种持久化模式了，现在了解另外几种方式Redis主从复制Redis主
  • Redisson分布式锁实现原理和使用 牧竹子 springboot#redisRedissonredis
    常见的锁内存锁lock,synchronize分布式锁redis，zookeeper实现Redisson基于redis实现了Lock接口的分布式集群锁，是可重入锁，功能强大，源码复杂，比redis单机模式分布式锁可靠，稳定性更高，支持集群模式，支持锁根据业务时长自动延迟释放redis普通分布式锁存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel和cluster保证高可用
  • 分布式框架Celery七(Django-Celery-Flower实现异步和定时爬虫及其监控邮件告警) yjjpp2301 Celery分布式djangopython后端
    Django中集成方式安装模块pipinstallDjango==3.2.22pipinstallcelerypipinstallredispipinstalleventlet#在windows环境下需要安装eventlet包-----------pipinstalldjango-celery-beatpipinstalldjango-celery-resultspipinstalldjango-
  • Redis的持久化和高可用性 小辛学西嘎嘎 redis数据库缓存
    目录一、淘汰策略1、背景2、淘汰策略二、持久化1、背景2、fork进程写时复制机制3、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库，将所有数据存放在内存中，通过对K值进行hash后存储在散列表中。有一个小问题Redis数据库占96G，但为什么最终占满只有48G呢。因为中间有个过
  • 【Redis】Redis缓存 1886i JavaRedis缓存redis数据库
    目录一、缓存1、概念2、作用3、缺点二、缓存模型三、缓存的更新1、更新策略2、主动更新的三种模式1.cacheasidepattern2.read/writethroughpattern3.writebehindcachingpattern3、线程安全问题1.缓存删除还是更新缓存2.先删除缓存后操作数据库3.先操作数据库后删除缓存4.如何保证缓存与数据库操作同时成功或失败4、最佳选择一、缓存1、概
  • Windows系统下安装Redis bjzhang75 windowsredis数据库
    文章目录1、下载Redis安装包2、解压压缩包3、运行Redis4、Redis连接检测5、Redis相关设置5.1设置环境变量PATH5.2Redis配置文件修改1、下载Redis安装包Windows版本的Redis可以在Github中下载：下载Redis2、解压压缩包将下载的压缩包解压到某个目录下，比如：C:\redis。3、运行Redis在cmd窗口中运行命令redis-serverredis
  • 实现多级缓存的六种策略方法 Kixuan214 缓存redisrabbitmq
    保证多级缓存数据一致性是一个复杂的任务，尤其是在分布式和高并发环境中。以下是一些常见的方法和策略，可以帮助实现多级缓存的数据一致性1.缓存失效策略1.1主动失效在更新数据库时，主动使相关缓存失效。步骤：更新数据库删除或失效缓存publicclassCacheService{privateLocalCachelocalCache;privateRedisCacheredisCache;private
  • redis-shake v4全量增量同步redis数据 nangonghen redisredis数据库缓存redis-shake
    1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-
  • redis,codis,云redis shuff1e
    redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
  • Redis总结（八）redis单线程还是多线程问题 卢小记
    redis为什么可以支持高并发和它内部的工作模式有不可分割的关系：绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有到达服务端的命令都不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个执行，并且多个客
  • Java 使用 Redis lly202406 开发语言
    Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
  • Redis数据结构—跳跃表 skiplist 马卫斌 前端工程师 skiplist
    跳跃表（Skiplist）是Redis中用于实现有序集合（SortedSet）的一种高效数据结构。以下是关于Redis中跳跃表（Skiplist）的关键特性和工作原理的概览：基本概念层级结构：跳跃表通过多层次的链表组成，每一层都是下一层的稀疏视图，顶层最快地遍历整个链表，而底层则是完全连通所有节点的传统链表结构。这样的设计使得查询操作能够快速跳过大量不需要检查的元素。有序集合：每个节点（或称为元素
  • Python 爬虫基础教程——BeautifulSoup抓取入门（2） 那个百分十先生
    大家好，上篇推文介绍了BeautifulSoup抓取的一些基础用法，本篇内容主要是介绍BeautifulSoup模块的文档树使用以及实例。一、遍历文档树直接看代码吧frombs4importBeautifulSouphtml='python知识学堂Python知识学堂欢迎您'#上面是随便写的一个页面代码soup=BeautifulSoup(html,'lxml')#print(soup.prett
  • 书其实只有三类 西蜀石兰 类
    一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。 知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？ 知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
  • 《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
    《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。 这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
  • Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linuxIP
    一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
  • Informatica update strategy transformation 18289753290
    更新策略组件： 标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward  rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
  • 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态 酷的飞上天空 request
    现象就是： 程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。 刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。 经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
  • 利用预测分析技术来进行辅助医疗 蓝儿唯美 医疗
    2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。  克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
  • java 线程(一)：基础篇 DavidIsOK java多线程线程
                                                            &nbs
  • Tomcat服务器框架之Servlet开发分析 aijuans servlet
    最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析： 疑问： 为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？ 分析之我见： doGet方法的
  • 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似 aoyouzi 揭秘玖富的粉丝营销之谜
    玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。   　　近日，一直坚持微信粉丝营销
  • Java web的会话跟踪技术 百合不是茶 url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
    会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点   会话:多次请求与响应的过程     1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术          格式:传一个参数的 url?名=值     传两个参数的 url?名=值 &名=值   关键代码
  • web.xml之Servlet配置 bijian1013 javaweb.xmlServlet配置
    定义： <servlet> <servlet-name>myservlet</servlet-name> <servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>
  • 利用svnsync实现SVN同步备份 sunjing SVN同步E000022svnsync镜像
    1. 在备份SVN服务器上建立版本库    svnadmin create test 2. 创建pre-revprop-change文件     cd test/hooks/     cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change 3. 修改pre-revprop-
  • 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性 bit1129 mongodb
    本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括： 数据一致性概述与CAP 最终一致性(Eventually Consistency) 网络分裂(Network Partition)问题 多数据中心(Multi Data Center) 多个写者(Multi Writer)最终一致性 一致性图表(Consistency Chart) 数据
  • Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法 白糖_ Flash
    问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。   那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
  • Window 80端口被占用 WHY? bozch 端口占用window
    平时在启动一些可能使用80端口软件的时候，会提示80端口已经被其他软件占用，那一般又会有那些软件占用这些端口呢？    下面坐下总结：         1、web服务器是最经常见的占用80端口的，例如：tomcat , apache  , IIS , Php等等；         2
  • 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法（两种形式） bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; public class MinMaxInArray { /** * 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法 * 两种形式 */ public static void main(String[] args) { int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23}; int[]
  • Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式perl
    首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是： 匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m） 替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
  • [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
          举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........    &
  • Oracle Profile 使用详解 daizj oracleprofile资源限制
    Oracle Profile 使用详解 转 一、目的： Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制，使用Create Profile命令创建一个Profile，用它来实现对数据库资源的限制使用，如果把该profile分配给用户，则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。 二、条件： 创建profile必须要有CREATE PROFIL
  • How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis dengkane elasticsearchLucene
    This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not
  • 循环小示例，菲波拉契序列，循环解一元二次方程以及switch示例程序 dcj3sjt126com c算法
    # include <stdio.h> int main(void) { int n; int i; int f1, f2, f3; f1 = 1; f2 = 1; printf("请输入您需要求的想的序列："); scanf("%d", &n); for (i=3; i<n; i
  • macbook的lamp环境 dcj3sjt126com lamp
      sudo vim /etc/apache2/httpd.conf   /Library/WebServer/Documents 是默认的网站根目录   重启Mac上的Apache服务   这个命令很早以前就查过了，但是每次使用的时候还是要在网上查： 停止服务：sudo /usr/sbin/apachectl stop 开启服务：s
  • java ArrayList源码 下 shuizhaosi888 ArrayList源码
    版本 jdk-7u71-windows-x64   JavaSE7 ArrayList源码上：http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890     /** * 从这个列表中移除所有c中包含元素 */ public boolean removeAll(Collection<?> c) {
  • Spring Security（08）——intercept-url配置 234390216 Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
    intercept-url配置 目录 1.1     指定拦截的url 1.2     指定访问权限 1.3     指定访问协议 1.4     指定请求方法   1.1   &n
  • Linux环境下的oracle安装 jayung oracle
    linux系统下的oracle安装 本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production)，本文基于各种网络资料精心整理而成，共享给有需要的朋友。如有问题可联系：QQ：52-7
  • hotspot虚拟机 leichenlei javaHotSpotjvm虚拟机文档
    JVM参数  http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html   JVM工具 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html   JVM垃圾回收 http://www.oracle.com
  • 读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” noaighost Webnode.js
    读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” 眼里的Node.JS 初初接触node是一年前的事，那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序，想必每个码农都会经历这个月经性的问题：微信用什么语言写的？facebook为什么推荐系统这么智能，用什么语言写的？dota2的外挂这么牛逼，用什么语言写的？……用什么语言写这句话，困扰人也是阻碍
  • 快速开发Android应用 rensanning android
    Android应用开发过程中，经常会遇到很多常见的类似问题，解决这些问题需要花时间，其实很多问题已经有了成熟的解决方案，比如很多第三方的开源lib，参考 Android Libraries 和 Android UI/UX Libraries。 编码越少，Bug越少，效率自然会高。 但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因，这些成熟的解决
  • 理解Java中的弱引用 tomcat_oracle java工作面试
    　不久之前，我 面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说，“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗？”，如果面试者这样说，“嗯，是不是垃圾回收有关的？”，我就会基本满意了，我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 　　然而事与愿违，我很吃惊的发现，在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中，居然只有两个人知道弱引用的存在，但是在这两个人之中只有一个人真正了
  • 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签 xshdch jsp
    http://back-888888.iteye.com/blog/1181202 关于<c:out value=""/>标签的使用，其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符，直接显示不在浏览器上面进行解析)，当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml，这样就能在浏览器上解析html标签， &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他