动力节点MybatisPlus教程第五章之拓展篇

5 【拓展篇】

5.1 逻辑删除

前面我们完成了基本的增删改查操作，但是对于删除操作来说，我们思考一个问题，在实际开发中我们真的会将数据完成从数据库中删除掉么？
当然是不会的，这里我们举个例子：
在电商网站中，我们会上架很多商品，这些商品下架以后，我们如果将这些商品从数据库中删除，那么在年底统计商品数据信息的时候，这个商品要统计的，所以这个商品信息我们是不能删除的。

如果商城中的商品下架了，这时候我们将商品从数据库删掉

那到了年终总结的时候，我们要总结一下这一年的销售额，发现少了20000，这肯定不合理。所以我们是不能将数据真实删除的。
这里我们就采取逻辑删除的方案，逻辑删除的操作就是增加一个字段表示这个数据的状态，如果一条数据需要删除，我们通过改变这条数据的状态来实现，这样既可以表示这条数据是删除的状态，又保留了数据以便以后统计，我们来实现一下这个效果。

【1】先在表中增加一列字段，表示是否删除的状态，这里我们使用的字段类型为int类型，通过1表示该条数据可用，0表示该条数据不可用

【2】实体类添加一个字段为Integer,用于对应表中的字段

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructorpublic class User extends Model {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @TableLogic(value = "1",delval = "0")
    private Integer status;
} 

【3】测试逻辑删除效果

@Testvoid logicDelete(){
    userMapper.deleteById(7L);
}

查看拼接的SQL语句，我们发现在执行删除操作的时候，语句变成了修改，是将这条数据的状态由1变为的0，表示这条数据为删除状态


我们还可以通过全局配置来实现逻辑删除的效果

5.2 通用枚举

首先我们先来回顾一下枚举，什么是枚举呢？
当我们想要表示一组信息，这组信息只能从一些固定的值中进行选择，不能随意写，在这种场景下，枚举就非常的合适。
例如我们想要表示性别，性别只有两个值，要么是男性，要么是女性，那我们就可以使用枚举来描述性别。
【1】我们先在表中添加一个字段，表示性别，这里我们一般使用int来描述，因为int类型可以通过0和1这两个值来表示两个不同的性别

【2】编写枚举类

public enum GenderEnum {

    _MAN_(0,"男"),
    _WOMAN_(1,"女");

    private Integer gender;
    private String genderName;

    GenderEnum(Integer gender, String genderName) {
        this.gender = gender;
        this.genderName = genderName;
    }
} 

【3】实体类添加相关字段

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructorpublic class User extends Model {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private GenderEnum gender;
    private Integer status;
}

【4】添加数据

@Testvoid enumTest(){
    User user = new User();
    user.setName("liu");
    user.setAge(29);
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setGenderEnum(GenderEnum._MAN_);
    user.setStatus(1);
    userMapper.insert(user);
} 

此时我们查看控制台，会发现添加失败了

原因是我们无法将一个枚举类型作为int数字插入到数据库中。不过我们对于枚举类型都给了对应的int的值，所以这里我们只需要进行一个配置，就可以将枚举类型作为数字插入到数据库中，为属性gender，添加上@EnumValue注解

public enum GenderEnum {

    _MAN_(0,"男"),
    _WOMAN_(1,"女");

    @EnumValue
    private Integer gender;
    private String genderName;

    GenderEnum(Integer gender, String genderName) {
        this.gender = gender;
        this.genderName = genderName;
    }
} 

此时我们再次执行添加操作，发现可以成功添加数据，而枚举类型的值也作为数据被插入到数据库中

5.3 字段类型处理器

在某些场景下，我们在实体类中是使用Map集合作为属性接收前端传递过来的数据的，但是这些数据存储在数据库时，我们使用的是json格式的数据进行存储，json本质是一个字符串，就是varchar类型。那怎么做到实体类的Map类型和数据库的varchar类型的互相转换，这里就需要使用到字段类型处理器来完成。
【1】我们先在实体类中添加一个字段，Map类型

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructorpublic class User extends Model {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private GenderEnum gender;
    private Integer status;
    private Map contact;**//联系方式**} 

【2】在数据库中我们添加一个字段，为varchar类型

【3】为实体类添加上对应的注解，实现使用字段类型处理器进行不同类型数据转换

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)**//查询时将json字符串封装为Map集合**public class User extends Model {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private GenderEnum gender;
    private Integer status;
    @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)**//指定字段类型处理器
    **private Map contact;**//联系方式**} 

【4】字段类型处理器依赖Fastjson这个Json处理器，所以我们需要引入对应的依赖

    com.alibaba
    fastjson
    1.2.76
 

【5】测试添加操作

@Testvoid typeHandler(){
    User user = new User();
    user.setName("zhang");
    user.setAge(28);
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setGender(GenderEnum._MAN_);
    user.setStatus(1);
    HashMap contact = new HashMap<>();
    contact.put("phone","010-1234567");
    contact.put("tel","13388889999");
    user.setContact(contact);

    userMapper.insert(user);
}

执行的SQL语句如下

==>  Preparing: INSERT INTO powershop_user ( id, name, age, email, gender, status, contact ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )
==> Parameters: 1617915941843202049(Long), zhang(String), 28(Integer), [email protected](String), 0(Integer), 1(Integer), {"phone":"010-1234567","tel":"13388889999"}(String)
<==    Updates: 1 

通过观察SQL语句，我们发现当插入一个Map类型的字段的时候，该字段会转换为String类型

查看数据库中的信息，发现添加成功

【6】测试查询操作，通过结果发现，从数据库中查询出来的数据，已经被转到Map集合

@Testvoid typeHandlerSelect(){
    List users = userMapper.selectList(null);
    System._out_.println(users);
} 

5.4 自动填充功能

在项目中有一些属性，如果我们不希望每次都填充的话，我们可以设置为自动填充，比如常见的时间，创建时间和更新时间可以设置为自动填充。
【1】在数据库的表中添加两个字段

注意只有设置了下划线和小驼峰映射，这种mysql的写法才能和实体类完成映射

【2】在实体类中，添加对应字段，并为需要自动填充的属性指定填充时机

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName(autoResultMap = true)public class User extends Model {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
private Integer status;
private GenderEnum gender;
@TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
private Map contact;
** **@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}

【3】编写自动填充处理器，指定填充策略

@Componentpublic class MyMetaHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

【4】这里在插入前先设置一下mysql时区

通过查看发现，目前时区时间正常

【5】再将配置文件的时区修改为serverTimezone=Asia/Shanghai

【6】测试插入操作

@Testvoid testFill(){
    User user = new User();
    user.setName("wang");
    user.setAge(35);
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setGender(GenderEnum._MAN_);
    user.setStatus(1);
    HashMap contact = new HashMap<>();
    contact.put("phone","010-1234567");
    contact.put("tel","13388889999");
    userMapper.insert(user);
} 

【7】测试更新操作

@Testvoid testFill2(){
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("wang");
    user.setAge(35);
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setGender(GenderEnum._MAN_);
    user.setStatus(1);
    HashMap contact = new HashMap<>();
    contact.put("phone","010-1234567");
    contact.put("tel","13388889999");

    userMapper.updateById(user);
} 

5.5 防全表更新与删除插件

在实际开发中，全表更新和删除是非常危险的操作，在MybatisPlus中,提供了插件和防止这种危险操作的发生
先演示一下全表更新的场景

@Testpublic void testUpdateAll(){
    User user = new User();
    user.setGender(GenderEnum._MAN_);
    userService.saveOrUpdate(user,null);
}

这是很危险的

如何解决呢？
注入MybatisPlusInterceptor类，并配置BlockAttackInnerInterceptor拦截器

@Configurationpublic class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType._MYSQL_));
        interceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

测试全表更新，会出现抛出异常，防止了全表更新

@SpringBootTestpublic class QueryTest {

    @Autowired
    private UserService userService;

@Testvoid allUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(999L);
    user.setName("wang");
    user.setEmail("[email protected]");
    userService.saveOrUpdate(user,null);
}
} 

5.6 MybatisX快速开发插件

5.6.1 安装

MybatisX是一款IDEA提供的插件，目的是为了我们简化Mybatis以及MybatisPlus框架而生。
我们来看一下，如何在IDEA中安装插件
【1】首先选择File -> Settings

【2】选择Plugins

【3】搜索MybatisX，点击安装

【4】这种效果就是安装完毕了

【5】在已安装的目录下，我们可以看到有了这个IDEA插件
【6】此时我们勾选他，表示启用

【7】重启IDEA，让该插件生效，至此MybatisX插件就安装完毕了

5.6.2 功能

插件安装好以后，我们来看一下插件的功能
1、Mapper接口和映射文件的跳转功能

2、逆向工程
逆向工程就是通过数据库表结构，逆向产生Java工程的结构
包括以下几点：
（1）实体类
（2）Mapper接口
（3）Mapper映射文件
（4）Service接口
（5）Service实现类
在这里我们创建一个模块，用于测试逆向工程功能

引入依赖，和编写对应的配置文件信息

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

    
        mysql
        mysql-connector-java
        8.0.31
    

    
        com.alibaba
        druid
        1.2.8
    

    
        com.baomidou
        mybatis-plus-boot-starter
        3.5.3
    

    
        org.projectlombok
        lombok
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
 

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

【1】首先使用IDEA连接mysql

【2】填写连接信息，测试连接通过

【3】找到表右键，选择插件的逆向工程选项

【4】编写逆向工程配置信息

【5】编写生成信息

【6】观察生成结构，发现下面这些内容都已产生
（1）实体类
（2）Mapper接口
（3）Mapper映射文件
（4）Service接口
（5）Service映射文件

【7】接下来我们在Mapper接口上添加@Mapper注解

@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper {

}

【8】测试代码环境

1. 常见需求代码生成

虽然Mapper接口中提供了一些常见方法，我们可以直接使用这些常见的方法来完成sql操作，但是对于实际场景中各种复杂的操作需求来说，依然是不够用的，所以MybatisX提供了更多的方法，以及可以根据这些方法直接生成对应的sql语句，这样使得开发变得更加的简单。
可以根据名称联想常见的操作

@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper {
         **//添加操作
        **int insertSelective(User user);

        **//删除操作
        **int deleteByNameAndAge(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

        **//修改操作
        **int updateNameByAge(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

        **//查询操作
        **List selectAllByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge);
} 

在映射配置文件中，会生成对应的sql，并不需要我们编写

    insert into powershop_user
    
        id,
        name,
        age,
        email,
    
    values
    
        #{id,jdbcType=BIGINT},
        #{name,jdbcType=VARCHAR},
        #{age,jdbcType=INTEGER},
        #{email,jdbcType=VARCHAR},
    


    delete
    from powershop_user
    where name = #{name,jdbcType=VARCHAR}
      AND age = #{age,jdbcType=NUMERIC}


    update powershop_user
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR}
    where age = #{age,jdbcType=NUMERIC}


    select
    
    from powershop_user
    where
    age between #{beginAge,jdbcType=INTEGER} and #{endAge,jdbcType=INTEGER}

5.7 乐观锁

首先我们先要了解开发中的一个常见场景，叫做并发请求。并发请求就是在同一时刻有多个请求同时请求服务器资源，如果是获取信息，没什么问题，但是如果是对于信息做修改操作呢，那就会出现问题。
这里举一个具体的例子，比如目前商品的库存只剩余1件了，这个时候有多个用户都想要购买这件商品，都发起了购买商品的请求，那么能让这多个用户都购买到么，肯定是不行的，因为多个用户都买到了这件商品，那么就会出现超卖问题，库存不够是没法发货的。所以在开发中就要解决这种超卖的问题

抛开超卖这一种场景，诸如此类并发访问的场景非常多，这类场景的核心问题就是，一个
请求在执行的过程中，其他请求不能改变数据，如果是一次完整的请求，在该请求的过程中其他请求没有对于这个数据产生修改操作，那么这个请求是能够正常修改数据的。如果该请求在改变数据的过程中，已经有其他请求改变了数据，那该请求就不去改变这条数据了。

想要解决这类问题，最常见的就是加锁的思想，锁可以用验证在请求的执行过程中，是否有数据发生改变。
常见的数据库锁类型有两种，悲观锁和乐观锁。
一次完成的修改操作是，先查询数据，然后修改数据。
悲观锁：悲观锁是在查询的时候就锁定数据，在这次请求未完成之前，不会释放锁。等到这次请求完毕以后，再释放锁，释放了锁以后，其他请求才可以对于这条数据完成读写

这样做的操作能够保证读取到的信息就是当前的信息，保证了信息的正确性，但是并发效率很低，在实际开发中使用悲观锁的场景很少，因为在并发时我们是要保证效率的。

乐观锁：乐观锁是通过表字段完成设计的，他的核心思想是，在读取的时候不加锁，其他请求依然可以读取到这个数据，在修改的时候判断一个数据是否有被修改过，如果有被修改过，那本次请求的修改操作失效。

具体的通过sql是这样实现的
Update 表 set 字段 = 新值，version = version + 1 where version = 1

这样做的操作是不会对于数据读取产生影响，并发的效率较高。但是可能目前看到的数据并不是真实信息数据，是被修改之前的，但是在很多场景下是可以容忍的，并不是产生很大影响，例如很多时候我们看到的是有库存，或者都加入到购物车了，但是点进去以后库存没有了。

接下来我们来看一下乐观锁的使用
【1】在数据库表中添加一个字段version,表示版本，默认值是1

生成后的效果

【2】找到实体类，添加对应的属性，并使用@Version标注为这是一个乐观锁字段信息

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructorpublic class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @Version
    private Integer version;
} 

【3】因为要对每条修改语句完成语句的增强，这里我们通过拦截器的配置，让每条修改的sql语句在执行的时候，都加上版本控制的功能

@Configurationpublic class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
} 

【4】测试效果，这里我们模拟先查询，再修改

@Testvoid updateTest(){
    User user = userMapper.selectById(6L);
    user.setName("li");
    userMapper.updateById(user);
}

我们通过查看拼接好的SQL语句发现，查询时将User的数据查询出来，是包含version版本信息的

当我们完成修改时，他会将版本号 + 1

此时查看数据发现，更改姓名后，version已经为2了

接下来我们模拟一下，当出现多个修改请求的时候，是否能够做到乐观锁的效果。
乐观锁的效果是，一个请求在修改的过程中，是允许另一个请求查询的，但是修改时会通过版本号是否改变来决定是否修改，如果版本号变了，证明已经有请求修改过数据了，那这次修改不生效，如果版本号没有发生变化，那就完成修改。

@Testvoid updateTest2(){
    **//模拟操作1的查询操作
    **User user1 = userMapper.selectById(6L);

    **//模拟操作2的查询操作
    **User user2 = userMapper.selectById(6L);

    **//模拟操作2的修改操作
    **user2.setName("lisi");
    userMapper.updateById(user2);

    **//模拟操作1的修改操作
    **user1.setName("zhangsan");
    userMapper.updateById(user1);
} 

我们来看下这段代码的执行过程，这段代码其实是两次操作，只不过操作1在执行的过程中，有操作2完成了对于数据的修改，这时操作1就无法再次进行修改了
操作1的查询：此时版本为2

操作2的查询：此时版本为2

操作2的修改：此时检查版本，版本没有变化，所以完成修改，并将版本改为3

操作1的修改：此时检查版本，版本已经有最初获取的版本信息发生了变化，所以杜绝修改

5.8 代码生成器

代码生成器和逆向工程的区别在于，代码生成器可以生成更多的结构，更多的内容，允许我们能够配置生成的选项更多。在这里我们演示一下代码生成器的用法。
【1】参考官网，使用代码生成器需要引入两个依赖

****
    com.baomidou
    mybatis-plus-generator
    3.5.3

****
    org.freemarker
    freemarker
    2.3.31

【2】编写代码生成器代码

@SpringBootTestclass GeneratorApplicationTests {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator._create_("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false", "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("powernode") **// 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            **.fileOverride() **// 覆盖已生成文件
                            **.outputDir("D://"); **// 指定输出目录
                **})
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.powernode") **// 设置父包名
                            **.moduleName("mybatisplus") **// 设置父包模块名
                            **.pathInfo(Collections._singletonMap_(OutputFile._xml_, "D://")); **// 设置mapperXml生成路径
                **})
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("powershop_user") **// 设置需要生成的表名
                            **.addTablePrefix("powershop"); **// 设置过滤表前缀
                **})
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) **// 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                **.execute();
    }
} 

【3】执行，查看生成效果

5.9 执行SQL分析打印

在我们日常开发工作当中，避免不了查看当前程序所执行的SQL语句，以及了解它的执行时间，方便分析是否出现了慢SQL问题。我们可以使用MybatisPlus提供的SQL分析打印的功能，来获取SQL语句执行的时间。
【1】由于该功能依赖于p6spy组件，所以需要在pom.xml中先引入该组件

    p6spy
    p6spy
    3.9.1
 

【2】在application.yml中进行配置
将驱动和url修改

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
    url: jdbc:p6spy:mysql 

【3】在resources下，创建 spy.properties配置文件

3.2.1以上使用

modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory

自定义日志打印

logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger

使用日志系统记录 sql

#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger

设置 p6spy driver 代理

deregisterdrivers=true

取消JDBC URL前缀

useprefix=true

配置记录 Log 例外,可去掉的结果集error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.

excludecategories=info,debug,result,commit,resultset

日期格式

dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss

实际驱动可多个

#driverlist=org.h2.Driver

是否开启慢SQL记录

outagedetection=true

慢SQL记录标准 2 秒

outagedetectioninterval=2

【4】测试
执行查询所有的操作，可以看到sql语句的执行时间

5.10 多数据源

在学习多数据源之前，我们先来了解一下分库分表
当一个项目的数据库的数据十分庞大时，在完成SQL操作的时候，需要检索的数据就会更多，我们会遇到性能问题，会出现SQL执行效率低的问题。
针对这个问题，我们的解决方案是，将一个数据库中的数据，拆分到多个数据库中，从而减少单个数据库的数据量，从分摊访问请求的压力和减少单个数据库数据量这两个方面，都提升了效率。
我们来演示一下，在MybatisPlus中，如何演示数据源切换的效果
【1】先创建一个新的模块，将之前模块中的内容复制过来
结构如下

【2】引入依赖

    com.baomidou
    dynamic-datasource-spring-boot-starter
    3.1.0

【3】创建新的数据库，提供多数据源环境

数据库

表数据

【4】编写配置文件，指定多数据源信息

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      strict: false
      datasource:
        master:
          username: root
          password: root
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        slave_1:
          username: root
          password: root
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus2?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver 

【5】创建多个Service，分别使用@DS注解描述不同的数据源信息

@Service
@DS("master")public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService {
}

@Service
@DS("slave_1")public class UserServiceImpl2 extends ServiceImpl implements UserService{
} 

【6】测试service多数据源环境执行结果

@SpringBootTestclass Mp03ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserServiceImpl userServiceImpl;

    @Autowired
    private UserServiceImpl2 userServiceImpl2;

    @Test
    public void select(){
        User user = userServiceImpl.getById(1L);
        System._out_.println(user);
    }

    @Test
    public void select2(){
        User user = userServiceImpl2.getById(1L);
        System._out_.println(user);
    }
} 

【7】观察测试结果，发现结果可以从两个数据源中获取